本書首先介紹了使用ChatGPT的提示詞技巧,詳細解釋了如何有效使用提示詞提問。接下來,介紹了可以與ChatGPT結合使用的各種AI工具,包括與AI寫作、文本轉語音和數(shù)字人等有關的工具。了解市場上常見的AI工具后,書中探討了如何將ChatGPT應用于工作和學習,為讀者提供強大的支持和幫助。隨后,書中分享了基于ChatG
本書在介紹如何利用前端技術來實現(xiàn)深度學習的模型部署和預測的基礎上,重點介紹了若干運用前端AI技術的典型場景。本書內(nèi)容包括三大部分:前端與AI、引入新模型和WebAI進階。本書重點講解模型開發(fā)的“全鏈路”,從模型供給到業(yè)務實現(xiàn),串聯(lián)起前端AI開發(fā)的整個流程。讀者可以根據(jù)定制化的需求利用Paddle.js前端推理引擎完成算
本書根據(jù)教育部高等學校大學計算機課程教學指導委員會對計算機基礎教學的基本要求編寫,探索將“線上”+“線下”混合式教學的最新教學改革思想融入教材的方法,使學生逐步掌握利用計算思維、計算工具分析和解決問題的方法。本書以MicrosoftOf?ce2016和Python為主要教學平臺,適應日新月異的計算機技術發(fā)展。全書共7章
機器學習是一種實現(xiàn)人工智能的方法,也是人工智能領域中最能體現(xiàn)智能、發(fā)展最快的一個分支。本書作為該領域算法實現(xiàn)與應用的入門教材,主要介紹了一些經(jīng)典而常用的機器學習方法及其編程技術,包括樸素貝葉斯、決策樹、k-NN、聚類、線性回歸、支持向量機(SVM)、神經(jīng)網(wǎng)絡等。全書以Python語言作為編程語言,基于工作過程系統(tǒng)化的體
教材以就業(yè)為導向、應用為目標、實踐為主線、能力為中心,由校、企、研三方聯(lián)合開發(fā),將JavaScript和jQuery基礎知識與基本技能點融入“校園志愿服務網(wǎng)站”的9個項目共31個任務,主要內(nèi)容包括走進前端交互世界、移動的歡迎頁、首頁鏈接頁、志愿項目、首頁輪播圖、首頁注冊頁面、志愿風采、志愿之星和錦上添花。
《AI時代項目經(jīng)理成長之道:ChatGPT讓項目經(jīng)理插上翅膀》是一本致力于揭示人工智能如何顛覆和重塑項目管理,并以ChatGPT為核心工具推動項目管理創(chuàng)新的實用指南。本書通過13章的系統(tǒng)探討,帶領讀者踏上項目管理卓越之路。 第1章“人工智能顛覆與重塑項目管理”,首先揭示了人工智能對項目管理的深刻影響和帶來的機遇與挑戰(zhàn),
PyTorch是一個開源的機器學習框架,它提供了動態(tài)計算圖的支持,讓用戶能夠自定義和訓練自己的神經(jīng)網(wǎng)絡,目前是機器學習領域中****的框架之一。本書基于PyTorch2.0,詳細介紹深度學習的基本理論、算法和應用案例,配套示例源代碼、PPT課件!禤yTorch?2.0深度學習從零開始學》共分15章,內(nèi)容包括PyTor
簡單來說,“機器問題”是這樣一個問題:機器能夠被納入道德共同體嗎? 本書詳細考察了各種解答機器問題的可能方案,但到最后也沒有告訴我們機器到底“能”還是“不能”被納入道德共同體。這種選擇是出于對康德意義上“批判哲學”的贊同,更是基于機器問題自身的內(nèi)在要求,即道德共同體恰恰是通過對機器的排斥才得以建立。 或許可以說,《
本書為“智能算法通識”課程的配套實驗用書!爸悄芩惴ㄍㄗR”課程主要面向理工類非計算機專業(yè),和傳統(tǒng)程序設計課程相比,主要注重提高算法和問題求解能力,課程從培養(yǎng)學生的算法技能出發(fā),讓學生通過對若干適用于大多數(shù)專業(yè)的通用算法的編程實際練習,在實驗中鍛煉尋找算法庫、使用算法庫解決自己專業(yè)應用問題的能力。本書涵蓋了“智能算法通識
《洞察AIGC:智能創(chuàng)作的應用、機遇與挑戰(zhàn)》內(nèi)容分為3篇:第1篇“AIGC的蛻變”講述AIGC的發(fā)展歷史及其背后的智能;第2篇“AIGC的應用”講述AIGC在文學創(chuàng)作、日常辦公、知識管理、科研出版、工業(yè)制造、健康醫(yī)療、金融服務、品牌營銷領域的應用現(xiàn)狀及常用工具;第3篇“AIGC的機遇與挑戰(zhàn)”講述AIGC的資本與技術前景