本書共分9章,分別為控制系統(tǒng)的基本概念及仿真、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、控制系統(tǒng)的時域分析法、控制系統(tǒng)的根軌跡法、控制系統(tǒng)的頻率特性法、控制系統(tǒng)的校正、控制系統(tǒng)的PID設(shè)計、離散控制系統(tǒng)的分析和綜合及控制系統(tǒng)的綜合設(shè)計。本書第1～8章均包含基礎(chǔ)知識和實驗項目兩個部分,這樣一方面可以通過理論知識指導(dǎo)實驗,另一方面可通過實驗加深

本書深入探索了在智能時代下信息技術(shù)進(jìn)步推動數(shù)字內(nèi)容生成的演進(jìn)及其與創(chuàng)意設(shè)計的融合。書中不僅著重分析了數(shù)據(jù)驅(qū)動、跨學(xué)科合作以及自動化創(chuàng)意工具的重要性，廣泛涉及圖像與文本、音頻與圖像的跨模態(tài)整合應(yīng)用，而且展望了人機(jī)共創(chuàng)與數(shù)字內(nèi)容生成的未來趨勢。全書共九章，分別為緒論、AIGC理論與創(chuàng)意設(shè)計融合、圖像與文本的跨模態(tài)整合、音頻

本書為全國電力行業(yè)十四五規(guī)劃教材。本書系統(tǒng)地介紹了自動控制理論的基本內(nèi)容，著重于基本概念、基本理論和基本分析方法。全書共分9章，主要包括自動控制概述、控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域分析、跟軌跡法、頻率特性法、綜合與校正，非線性系統(tǒng)的分析，線性離散系統(tǒng)的分析，MATLAB語言和控制系統(tǒng)分析與設(shè)計。本書在國家智慧教育公

本書系統(tǒng)地介紹人工智能相關(guān)技術(shù)，項目1介紹人工智能的基本概念和相關(guān)的前沿技術(shù)，項目2至項目4介紹人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算等前沿技術(shù)結(jié)合的具體案例，項目5至項目7介紹人工智能與數(shù)字媒體、現(xiàn)代通信技術(shù)、項目管理等信息技術(shù)結(jié)合的應(yīng)用案例，項目8至項目14介紹人工智能在人臉識別、語音識別、無人駕駛、區(qū)塊鏈、虛擬現(xiàn)實、信

本書由交互設(shè)計領(lǐng)域的思想領(lǐng)袖JonKolko所著，是交互設(shè)計領(lǐng)域的里程碑之作。本書完美地將當(dāng)代設(shè)計理論和研究成果融入交互設(shè)計實踐中，將對交互設(shè)計的闡釋和分析推向了新的高度。本書重點(diǎn)闡釋了對交互設(shè)計領(lǐng)域的理解和洞察，以及人與科技之間的聯(lián)系。作者通過引人入勝的內(nèi)容實現(xiàn)對設(shè)計師的教化，幫助設(shè)計師教化商業(yè)人士，同時確立交互設(shè)計

本書清晰而深入地介紹了智能運(yùn)維技術(shù)的基礎(chǔ)及其應(yīng)用。全書共7章：第1章介紹智能運(yùn)維技術(shù)的基本概念和發(fā)展歷程；第2章介紹數(shù)字信號處理的基本方法及數(shù)據(jù)處理方法；故障特征提取作為機(jī)械故障診斷和狀態(tài)監(jiān)測的關(guān)鍵，相關(guān)內(nèi)容將在第3章介紹；第4章、第5章分別介紹基于淺層學(xué)習(xí)和基于深度學(xué)習(xí)的智能故障診斷及剩余壽命預(yù)測方法；第6章介紹智能

本書內(nèi)容涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和半監(jiān)督學(xué)習(xí)的代表性算法，對算法的原理與思想、推導(dǎo)與證明、實現(xiàn)與應(yīng)用中涉及的知識點(diǎn)進(jìn)行了清晰透徹的闡述。全書由12章組成，主要內(nèi)容包括機(jī)器學(xué)習(xí)基本理論、K-近鄰、貝葉斯、線性模型、支持向量機(jī)、決策樹、集成學(xué)習(xí)、聚類算法、降維算法、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等知識。章節(jié)依照算法類別及算法間

劉持標(biāo)，三明學(xué)院信息工程學(xué)院院長。本書主要介紹人工智能的基礎(chǔ)知識與基礎(chǔ)理論，并通過大量的人工智能應(yīng)用幫助理工科學(xué)生快速了解人工智能相關(guān)技術(shù)。主要內(nèi)容包括人工智能簡介、人工智能應(yīng)用、人工智能開發(fā)工具、新能源發(fā)電量預(yù)測、鋼材表面缺陷智能識別、交通事故智能識別、廠區(qū)工人抽煙行為識別、電動車進(jìn)電梯自動預(yù)警、施工人員安全裝備檢測

本書從機(jī)器學(xué)習(xí)的基本概念出發(fā)，系統(tǒng)地介紹了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的原理與應(yīng)用。書中強(qiáng)調(diào)了算法在實際問題中的應(yīng)用與案例分析，通過完整的解決步驟和結(jié)果展示，使讀者能夠充分掌握算法建模的技術(shù)。本書涵蓋了監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)等主要機(jī)器學(xué)習(xí)算法。

本教材圍繞人工智能的核心概念、主要技術(shù)脈絡(luò)、核心關(guān)鍵算法、典型應(yīng)用場景等設(shè)立對應(yīng)章節(jié)，闡述了人工智能的基本概念和歷史沿革，論述了人工智能理論和技術(shù)體系的基本框架，介紹了人工智能主要分支領(lǐng)域的基本知識，并體現(xiàn)了人工智能技術(shù)的最新進(jìn)展，以及人工智能倫理的思考。全書共10章，內(nèi)容包括人工智能與智能社會、知識與知識表示、推理技