《人工智能及其應(yīng)用（第7版）》全面系統(tǒng)介紹了人工智能的基本原理及其應(yīng)用，涉及人工智能概述、基于知識(shí)的人工智能、基于數(shù)據(jù)的人工智能、人工智能的算法與編程、人工智能的計(jì)算能力、人工智能發(fā)展展望及人工智能的應(yīng)用。第1章敘述人工智能的定義與發(fā)展，提出人工智能的核心要素、學(xué)科體系和系統(tǒng)分類。第2章～第4章介紹知識(shí)表示、知識(shí)搜索與

Midjourney是一款備受歡迎的生成式人工智能繪畫工具，不僅可以提升工作效率，更能啟發(fā)靈感，目前已經(jīng)在設(shè)計(jì)與藝術(shù)創(chuàng)作領(lǐng)域被設(shè)計(jì)師與藝術(shù)家們廣泛應(yīng)用。本書除了介紹Midjourney基本的使用方法與技巧，還特別立足于主流的商業(yè)實(shí)踐，詳細(xì)介紹了用Midjourney實(shí)現(xiàn)IP形象設(shè)計(jì)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)、創(chuàng)意U

本書系統(tǒng)闡述了自動(dòng)控制理論的基本分析和研究方法,主要內(nèi)容包括自動(dòng)控制系統(tǒng)數(shù)學(xué)模型的建立,線性系統(tǒng)的時(shí)域分析、根軌跡分析和頻域分析,線性系統(tǒng)的校正,線性離散控制系統(tǒng)的分析,非線性控制系統(tǒng)中的相平面法和描述函數(shù)法,最后給出了控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)實(shí)例。本書可作為普通高等學(xué)校自動(dòng)化、測(cè)控技術(shù)與儀器、電氣工程及其自動(dòng)化、電子信息工程、電

本書基于中國(guó)工程院重大咨詢研究項(xiàng)目人工智能2.0子課題自主式高級(jí)無(wú)人系統(tǒng)編寫，將針對(duì)智能無(wú)人系統(tǒng)共性基礎(chǔ)理論與關(guān)鍵技術(shù)，以及無(wú)人機(jī)、無(wú)人車、軌道交通自動(dòng)駕駛、服務(wù)機(jī)器人、空間機(jī)器人、海洋/極地機(jī)器人、無(wú)人船、離散制造業(yè)無(wú)人車間/智能工廠、流程工業(yè)無(wú)人車間/智能工廠、高端智能裝備等智能無(wú)人系統(tǒng)的智能技術(shù)以及自主無(wú)人操作系

本書為上海交通大學(xué)全球課堂共享課程AutomationandSystemControl、上海交通大學(xué)巴黎卓越工程師學(xué)院基礎(chǔ)課程自動(dòng)化與系統(tǒng)控制的主用教材。全書共七章，主要內(nèi)容包括控制科學(xué)的精神、反饋控制的功用、基于拉普拉斯變換的控制系統(tǒng)建模與合成、控制系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、控制系統(tǒng)性能指標(biāo)與設(shè)計(jì)、狀態(tài)空間分析與控制、若干有代

本書通過(guò)近百個(gè)實(shí)際的研究案例，詳細(xì)介紹了研究人員如何讓ChatGPT成為一位稱職的研究助手。利用ChatGPT可以完成以下幾方面的工作：①確定研究主題并構(gòu)建問(wèn)題。②根據(jù)選擇的研究問(wèn)題制定和完善假設(shè)。③進(jìn)行文獻(xiàn)綜述，覆蓋系統(tǒng)綜述的所有步驟。④選擇適當(dāng)?shù)难芯吭O(shè)計(jì)和相應(yīng)的方法論。⑤開發(fā)可靠且高效的研究工具。⑥收集并處理數(shù)據(jù)。

人工智能基礎(chǔ)及教育應(yīng)用

《機(jī)器學(xué)習(xí)及其應(yīng)用2023》邀請(qǐng)MLA2021-2022的部分專家以綜述的形式介紹機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研究進(jìn)展，內(nèi)容涉及到監(jiān)督學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、因果學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、表示學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)的基本理論和方法，以及ChatGPT淺析，同時(shí)介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、自然語(yǔ)言處理、并行計(jì)算中的應(yīng)用，代表了國(guó)內(nèi)機(jī)器學(xué)習(xí)最新的研究進(jìn)展。

本書主要介紹了情感計(jì)算及其相關(guān)學(xué)科的發(fā)展脈絡(luò)，明晰了相關(guān)里程碑節(jié)點(diǎn)、核心關(guān)鍵技術(shù)、主要科研平臺(tái)和重大學(xué)術(shù)成果，提取關(guān)鍵性特征和指標(biāo)，對(duì)下一階段理論演化、技術(shù)走向和行業(yè)應(yīng)用進(jìn)行了預(yù)測(cè)。本書依托世界主流學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)、領(lǐng)先的行業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)和案例庫(kù)，綜合運(yùn)用文獻(xiàn)計(jì)量分析、案例分析、元分析等方法，確保了結(jié)論的科學(xué)性和準(zhǔn)確性。

本書從人工智能的基本概念、Python編程基礎(chǔ)，到數(shù)據(jù)獲取、整理與可視化，機(jī)器學(xué)習(xí)初步、分類、回歸分析，再到深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面進(jìn)行系統(tǒng)介紹。本書既有經(jīng)典的機(jī)器學(xué)習(xí)方法，也包括大模型等前沿應(yīng)用。