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"《分布式機(jī)器學(xué)習(xí)模式》將詳細(xì)介紹數(shù)十種設(shè)計(jì)和部署分布式機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的技術(shù)。你將使用各種模式解決如下問題：如何進(jìn)行分布式模型訓(xùn)練、如何應(yīng)對突發(fā)的系統(tǒng)故障，以及如何部署動態(tài)的模型服務(wù)。本書為每種模式都配備了實(shí)際的案例分析，以及基于Kubernetes實(shí)現(xiàn)分布式模型訓(xùn)練和彈性推理的完整項(xiàng)目。主要內(nèi)容●數(shù)據(jù)攝取、分布式訓(xùn)練、

"《數(shù)字人+虛擬主播+AI視頻+AI音頻+AI產(chǎn)品造型從新手到高手》探討了人工智能技術(shù)在多個領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用策略，內(nèi)容主要涵蓋了辦公學(xué)習(xí)、信息咨詢、藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)字人像構(gòu)建、虛擬主播的呈現(xiàn)、AI驅(qū)動的視頻與音頻處理，以及AI輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)等前沿應(yīng)用場景，并深入剖析了各種實(shí)用型AI軟件的操作關(guān)鍵點(diǎn)，旨在降低讀者獨(dú)立探索AI工具

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本書介紹了解貝葉斯神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理,了解不同的關(guān)鍵BNN實(shí)現(xiàn)/近似之間的權(quán)衡,了解概率DNN在生產(chǎn)背景下的優(yōu)勢,指導(dǎo)如何實(shí)現(xiàn)各種BDL方法,以及如何將這些方法應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)世界中的問題,了解如何評估BDL方法并為特定任務(wù)選擇最佳方法。通過本書,讀者將了解預(yù)測任務(wù)中不確定性估計(jì)的重要性,并將了解各種用于產(chǎn)生原則性不確定性估

本書介紹了ChatGPT的基本概念、原理和高級技巧，主要內(nèi)容涵蓋ChatGPT的交互性應(yīng)用、ChatGPT輔助會議紀(jì)要、ChatGPT輔助文章寫作、ChatGPT輔助文案再造、ChatGPT輔助編程、運(yùn)用ChatGPT輔助網(wǎng)頁搭建、ChatGPT輔助數(shù)字圖像處理、ChatGPT輔助機(jī)器學(xué)習(xí)算法構(gòu)建、ChatGPT輔助深

《人工智能時代的教育技術(shù)及應(yīng)用》一書對人工智能和教育的融合與應(yīng)用進(jìn)行了探討和分析，以期為教育的變革與創(chuàng)新發(fā)揮力量。本書包括五章內(nèi)容，第一章對人工智能的基本理論及其對教育的影響和挑戰(zhàn)進(jìn)行了概述；第二章探討了人工智能時代教育行動的五個方向，分別是養(yǎng)成信息化思維、發(fā)揮信息處理天賦、提升信息處理能力、提高信息處理效率以及適應(yīng)信

本書的內(nèi)容涵蓋了人工智能和大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論，分別針對人工智能的邏輯推理、智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等的相關(guān)技術(shù)和大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)處理基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，最后分析當(dāng)前背景下大數(shù)據(jù)與人工智能在各行各業(yè)的應(yīng)用，闡述人工智能與大數(shù)據(jù)的未來發(fā)展，為科學(xué)技術(shù)和經(jīng)濟(jì)社會的發(fā)展起到推動作用。

本書主要介紹了人工智能在各個領(lǐng)域的應(yīng)用，包括人工智能與大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)理論、常見大數(shù)據(jù)源及應(yīng)用價(jià)值分析、人工智能驅(qū)動大數(shù)據(jù)下的企業(yè)信息化策略、人工智能驅(qū)動智慧物流大數(shù)據(jù)分析與決策、人工智能驅(qū)動智能城市交通大數(shù)據(jù)分析與決策、人工智能驅(qū)動智慧旅游大數(shù)據(jù)分析與決策、人工智能驅(qū)動大數(shù)據(jù)環(huán)境下智慧醫(yī)療的分析與決策、人工智能驅(qū)動教育大

本書分為八章，內(nèi)容涵蓋深度學(xué)習(xí)概念、深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)等基礎(chǔ)知識，以及圖像分類、目標(biāo)檢測、文本分類、文本翻譯等深度學(xué)習(xí)實(shí)踐任務(wù)。