本書選取當(dāng)下大熱的AIoT（人工智能物聯(lián)網(wǎng)）為應(yīng)用場景，以NVIDIAJetsonNano為硬件平臺，系統(tǒng)介紹了人工智能的開發(fā)知識，重點講解了人工智能中邊緣計算技術(shù)的應(yīng)用。首先介紹了NVIDIAJetsonNano開發(fā)平臺和開發(fā)環(huán)境的配置，然后通過具體的案例介紹了人工智能邊緣計算在物體檢測、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。本書適

該書全面地闡述經(jīng)典控制理論的基本概念、原理和自動控制系統(tǒng)的各種分析方法。主要內(nèi)容包括：控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性控制系統(tǒng)的時域響應(yīng)分析法、線性控制系統(tǒng)的根軌跡分析法、線性控制系統(tǒng)的頻域分析法、線性控制系統(tǒng)的校正方法；非線性控制系統(tǒng)的分析、線性離散控制系統(tǒng)的分析與設(shè)計。該書取材先進實用，講解深入淺出，各章選例和習(xí)題豐富，且

掌握AI寫作，就可以輕松寫出高質(zhì)量職場文章。本書通過對國內(nèi)外多款A(yù)I寫作工具的簡單介紹，旨在幫助讀者快速掌握AI職場文章的寫作方法。本書共九章，分別介紹AI寫作工具、AI優(yōu)化簡歷、職場入門AI寫作、AI項目策劃、AI項目復(fù)盤、AI高效辦公、AI高效溝通、讓職場更輕松的軟件和AI職場視頻剪輯等內(nèi)容。 本書適合職場新老員工

本書循序漸進地講解了開發(fā)深度學(xué)習(xí)程序的核心知識，并通過具體實例演練了TensorFlow、Keras和Scikit-learn在深度學(xué)習(xí)方面的開發(fā)方法和流程。書中首先介紹了深度學(xué)習(xí)開發(fā)基礎(chǔ)，然后結(jié)合實例介紹了加載數(shù)據(jù)集、監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)、模型選擇和評估、核心算法、前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體應(yīng)用，最后講解

本書內(nèi)容來自第三屆人工智能合作與治理國際論壇，探討適合人工智能健康發(fā)展的治理體系，分享各個國家、地區(qū)，以及政、產(chǎn)、學(xué)、研各界在人工智能治理方面的最佳實踐，幫助讀者更好地理解和參與人工智能治理的進程。 本書根據(jù)3個主論壇和5個專題論壇的內(nèi)容，共分為42講，涵蓋如下主題：人工智能引領(lǐng)韌性治理與未來科技、人工智能治理技術(shù)、

5章專題內(nèi)容講解+40多個ChatGPT案例解析+50多集教學(xué)視頻+80多個素材效果文件+120個實用干貨內(nèi)容+130多個指令贈送，助你一本書從入門到精通運用ChatGPT！隨書還贈送了150多頁PPT教學(xué)課件，輔助讀者學(xué)習(xí)。本書分為5大章節(jié)：了解市場、知曉原理、操作實戰(zhàn)、精通運用、思路拓展，幫助讀者輕松理解ChatG

本選題為教材。本教材的內(nèi)容涉及：人工智能理論基礎(chǔ)、新一代人工智能生態(tài)、知識表示、確定性推理、不確定性推理、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)、人工智能下的人機關(guān)系、人工智能創(chuàng)新八大領(lǐng)域、人工智能時代的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育等方面的內(nèi)容向讀者介紹人工智能的核心知識與最新進展，使讀者建立起對于人工智能的總體認(rèn)識，為以后進入人工智

你一定常常在新聞里、生活里，聽過或見識過人工智能的事兒。在風(fēng)云變幻的人工智能江湖中，曾經(jīng)出現(xiàn)過幾位令人敬畏的劍客：深藍、阿爾法狗、阿爾法狗元。而此刻，這位名叫ChatGPT的劍客更是一出場就天下驚動。與之前的人工智能相比，ChatGPT最大的強項，是可以像人一樣說話聊天。它還可以根據(jù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)過的數(shù)據(jù)，生成它自己對問題的

本書全面地闡述了AIGC的基本概念，并通過眾多實例及操作指南，幫助讀者深入理解AIGC在各種場景下的應(yīng)用。全書共七章，包括生成式人工智能的概覽與基礎(chǔ)、自然語言生成創(chuàng)意內(nèi)容、圖像處理與圖像生成、視頻處理與視頻生成、音頻處理與音頻生成、AIGC靜態(tài)圖像相關(guān)實踐、AIGC動態(tài)影音視頻實踐。通過本書，讀者不僅能學(xué)會案例中的技巧

該書為專利分析和人工智能交叉領(lǐng)域的一本研究專著，涉及行業(yè)技術(shù)、法律法規(guī)、數(shù)據(jù)科學(xué)、機器學(xué)習(xí)等方面的知識。全書注重實踐應(yīng)用，講述一種機器學(xué)習(xí)技術(shù)如何解決專利分析的實際問題。內(nèi)容聚焦于如何利用人工智能技術(shù)從專利信息中挖掘技術(shù)和法律知識，為政府、企業(yè)技術(shù)路線選擇和研發(fā)方案制定提供決策支持，不僅具有一定學(xué)術(shù)價值和實際應(yīng)用價值，