在《社會科學(xué)中的研究設(shè)計》中,加里·金、羅伯特·基歐漢、悉尼·維巴為整個社會科學(xué)建立了一個普遍適用的研究架構(gòu),本教材不光可以作為研究生課程的教材,也可以為選修課程的學(xué)生們提供解決實際問題的建議。國際關(guān)系學(xué)、政治科學(xué)及公共政策的博士課程也經(jīng)常使用本書作為教材。
                                                                                                                                                 羅伯特·基歐漢(1941—),普林斯頓大學(xué)伍德羅·威爾遜公共與國際事務(wù)學(xué)院的圈際事務(wù)教授,美國人文與科學(xué)院院士,美國政治學(xué)會前任主席,曾任斯坦福大學(xué)、伯蘭德斯大學(xué)、哈佛大學(xué)和杜克大學(xué)教授。著有《社會研究設(shè)計:定性研究中的科學(xué)推理》(與加里·金和西德尼·維巴合著)、《權(quán)力與相互依賴》(與約瑟夫·奈合著)等。 加里·金 哈佛大學(xué)政府學(xué)院阿爾伯特·魏斯赫德三世學(xué)院教授,曾是美國國家科學(xué)院、美國統(tǒng)計學(xué)學(xué)會、美國科學(xué)促進會、美國藝術(shù)及科學(xué)學(xué)院、政治學(xué)方法論學(xué)會以及美國政治及社會科學(xué)學(xué)院的院士或成員。研究領(lǐng)域為社會科學(xué)方法論。 悉尼·維巴 哈佛大學(xué)政府學(xué)院榮休教授,曾出任該校政府系系主任、政府學(xué)院副院長等行政職位,也曾擔任哈佛大學(xué)出版社董事會主席及美國政治科學(xué)學(xué)會會長。他也曾是美國國家科學(xué)院以及美國藝術(shù)及科學(xué)學(xué)院院士、美國哲學(xué)學(xué)會成員。研究領(lǐng)域為美國研究及比較政府研究。
                                    
                                                                                                                            譯者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1  社會科學(xué)中的“科學(xué)”
  1.1  導(dǎo)言
  1.2  研究設(shè)計的主要組成部分
  1.3  本章的主題
2  描述性推論
  2.1  普遍知識與特定事實
  2.2  推論:數(shù)據(jù)搜集工作的科學(xué)目標
  2.3  關(guān)于定性研究的公式化模型
  2.4  關(guān)于數(shù)據(jù)搜集的公式化模型
  2.5  概括總結(jié)歷史細節(jié)
  2.6  描述性推論                                                                                                譯者序
中文版序
中文版前言
英文版前言
1  社會科學(xué)中的“科學(xué)”
  1.1  導(dǎo)言
  1.2  研究設(shè)計的主要組成部分
  1.3  本章的主題
2  描述性推論
  2.1  普遍知識與特定事實
  2.2  推論:數(shù)據(jù)搜集工作的科學(xué)目標
  2.3  關(guān)于定性研究的公式化模型
  2.4  關(guān)于數(shù)據(jù)搜集的公式化模型
  2.5  概括總結(jié)歷史細節(jié)
  2.6  描述性推論
  2.7  判斷描述性推論的標準
3  因果關(guān)系與因果推論
  3.1  定義因果關(guān)系
  3.2  因果關(guān)系的其他定義
  3.3  估計因果效應(yīng)需要的假設(shè)
  3.4  因果推論的判斷標準
  3.5  建構(gòu)因果理論的規(guī)則
4  確定觀測對象
  4.1  不明確的研究設(shè)計
  4.2  隨機選擇的局限
  4.3  樣本選擇偏差
  4.4  有目的地選擇觀察值
  4.5  結(jié)論
5  在研究中需要避免的問題
  5.1  測量誤差
  5.2  遺漏變量偏差
  5.3  包含不相關(guān)的變量會導(dǎo)致估計低效
  5.4  內(nèi)生性
  5.5  對解釋變量進行賦值
  5.6  控制研究環(huán)境
  5.7  結(jié)論
6  增加觀察值數(shù)量
  6.1  基于單樣本的因果推論研究設(shè)計
  6.2  到底多少觀察值才算足夠?
  6.3  增加觀察值的數(shù)量
  6.4  結(jié)束語
參考文獻