本書共10章, 具體內(nèi)容如下: 第1章為緒論, 主要介紹即時配送問題的研究進展、數(shù)學建模及計算建模; 第2章為基于啟發(fā)式規(guī)則與監(jiān)督學習的路徑規(guī)劃; 第3章為基于貪婪迭代與端到端學習的隨機路徑規(guī)劃, 主要介紹確定和不確定場景下的路徑規(guī)劃方法; 第4章為基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡與后悔值的訂單指派; 第5章為基于多調(diào)度規(guī)則與監(jiān)督學習的訂單指派; 第6章為基于多鄰域搜索與模仿學習的訂單指派, 主要介紹多騎手、小單量和大單量場景下的訂單指派方法; 第7章為基于貪婪迭代與快速評價的隨機訂單指派; 第8章為基于弱監(jiān)督學習與自適應平衡策略的不確定訂單指派, 主要介紹出餐時間和供需關系不確定場景下的訂單指派方法; 第9章為基于意愿預估與召回排序的訂單推薦; 第10章為基于深度強化學習與反饋信息辨識的訂單推薦, 主要介紹單輪決策和序貫決策場景下的訂單推薦方法。