目錄
上篇： 計算機基礎(chǔ)知識

第1章計算機發(fā)展簡史

1.1電子計算機的誕生

1.1.1早期的計算工具

1.1.2機械計算機

1.1.3機電計算機

1.1.4電子計算機

1.2電子計算機的發(fā)展

1.2.1優(yōu)質(zhì)代計算機

1.2.2第二代計算機

1.2.3第三代計算機

1.2.4第四代計算機

1.2.5第五代計算機

1.2.6電子計算機的
發(fā)展趨勢

1.3計算機的分類

1.3.1超級計算機

1.3.2大型計算機

1.3.3微型計算機

1.3.4工作站

1.3.5服務(wù)器

1.3.6嵌入式計算機

1.4計算機的特點與應(yīng)用領(lǐng)域

1.4.1計算機的特點

1.4.2計算機的應(yīng)用領(lǐng)域

1.5量子計算機

1.6中國計算機發(fā)展簡史

1.7小結(jié)

拓展閱讀： 計算機專業(yè)學(xué)生應(yīng)具備
的能力和素質(zhì)

習(xí)題1

思考題1

第2章計算機中的數(shù)據(jù)表示

2.1計算機中的進制

2.1.1進位記數(shù)制

2.1.2不同進制數(shù)據(jù)
的區(qū)分

2.2不同進制數(shù)據(jù)的相互轉(zhuǎn)換

2.2.1二進制數(shù)與十進制數(shù)
的相互轉(zhuǎn)換

2.2.2二進制數(shù)與十六進制
數(shù)的相互轉(zhuǎn)換

2.2.3二進制數(shù)與八進制
數(shù)的相互轉(zhuǎn)換

2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的表示

3.3.1機器數(shù)的符號

2.3.2機器數(shù)的編碼

2.3.3機器數(shù)的表示范圍

2.3.4機器數(shù)中小數(shù)點
的位置

2.4字符型數(shù)據(jù)的編碼表示

2.4.1ASCII碼

2.4.2EBCDIC碼

2.5漢字的編碼表示

2.5.1漢字輸入碼

2.5.2漢字機內(nèi)碼

2.5.3漢字字形碼

2.6圖像與聲音數(shù)據(jù)的
采集與表示

2.6.1圖像數(shù)據(jù)的
采集與表示

2.6.2聲音數(shù)據(jù)的
采集與表示

2.7小結(jié)

拓展閱讀： Intel公司與CPU

習(xí)題2

思考題2
第3章計算機硬件基礎(chǔ)

3.1計算機的基本組成
與工作原理

3.1.1計算機的基本組成

3.1.2計算機的基本
工作原理

3.2中央處理器
3.2.1中央處理器的
基本組成

3.2.2CPU芯片的
制作過程
3.3存儲器

3.3.1內(nèi)存

3.3.2外存

3.4輸入輸出設(shè)備

3.4.1輸入設(shè)備

3.4.2輸出設(shè)備

3.5主板與總線

3.5.1主板

3.5.2總線

3.6計算機系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的發(fā)展

3.6.1CISC與RISC

3.6.2流水線技術(shù)

3.6.3并行處理技術(shù)

3.7小結(jié)

拓展閱讀： 馮·諾依曼與馮·諾依曼
計算機

習(xí)題3

思考題3

第4章程序設(shè)計與計算機軟件

4.1程序設(shè)計語言

4.1.1機器語言

4.1.2匯編語言

4.1.3高級語言

4.1.4結(jié)構(gòu)化程序
設(shè)計語言

4.1.5面向?qū)ο蟪绦?br />設(shè)計語言

4.2Python語言程序設(shè)計

4.2.1Python語言的特點

4.2.2Python解釋器
的安裝

4.2.3Python程序的執(zhí)行

4.2.4Python的基礎(chǔ)語法

4.2.5Python的基本
數(shù)據(jù)類型

4.2.6Python的類型轉(zhuǎn)換

4.2.7順序結(jié)構(gòu)程序設(shè)計

4.2.8分支結(jié)構(gòu)程序設(shè)計

4.2.9循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計

4.2.10Python程序?qū)嵗?br />
4.3算法與程序設(shè)計

4.3.1算法的作用

4.3.2算法的特性

4.3.3算法的評價標(biāo)準(zhǔn)

4.4計算機軟件概述

4.4.1軟件的定義

4.4.2系統(tǒng)軟件

4.4.3應(yīng)用軟件

4.4.4軟件開發(fā)方法

4.5操作系統(tǒng)

4.5.1操作系統(tǒng)概念

4.5.2操作系統(tǒng)的功能

4.5.3操作系統(tǒng)實例

4.6小結(jié)

拓展閱讀： 比爾·蓋茨與微軟
公司

習(xí)題4

思考題4

第5章計算機網(wǎng)絡(luò)與網(wǎng)絡(luò)安全

5.1計算機網(wǎng)絡(luò)的定義與功能

5.1.1計算機網(wǎng)絡(luò)的定義

5.1.2計算機網(wǎng)絡(luò)的功能

5.2計算機網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷程

5.2.1計算機網(wǎng)絡(luò)的
萌芽階段

5.2.2計算機網(wǎng)絡(luò)的
早期發(fā)展階段

5.2.3計算機網(wǎng)絡(luò)的
標(biāo)準(zhǔn)化階段

5.2.4計算機網(wǎng)絡(luò)的
快速發(fā)展階段

5.3計算機網(wǎng)絡(luò)的分類

5.3.1個人區(qū)域網(wǎng)

5.3.2局域網(wǎng)

5.3.3廣域網(wǎng)與互聯(lián)網(wǎng)

5.4計算機網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)

5.4.1星狀結(jié)構(gòu)

5.4.2樹狀結(jié)構(gòu)

5.4.3網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)

5.5計算機網(wǎng)絡(luò)的傳輸介質(zhì)

5.5.1雙絞線

5.5.2光纖

5.5.3無線傳輸方式

5.6計算機網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)

5.6.1開放系統(tǒng)互連
參考模型

5.6.2TCP/IP參考模型

5.7常用的網(wǎng)絡(luò)連接設(shè)備

5.8互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)

5.8.1互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展

5.8.2IP地址和域名

5.8.3互聯(lián)網(wǎng)接入方式

5.8.4互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)

5.9網(wǎng)絡(luò)安全概述

5.9.1網(wǎng)絡(luò)安全威脅

5.9.2網(wǎng)絡(luò)安全概念

5.10網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)

5.10.1反病毒技術(shù)

5.10.2反黑客技術(shù)

5.10.3防火墻技術(shù)

5.10.4數(shù)據(jù)加密技術(shù)

5.10.5安全認(rèn)證技術(shù)

5.11計算機系統(tǒng)安全法律
法規(guī)與職業(yè)道德

5.12小結(jié)

拓展閱讀： IBM公司與計算機
制造

習(xí)題5

思考題5

第6章物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)

6.1物聯(lián)網(wǎng)的起源與發(fā)展

6.2物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)

6.2.1物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)

6.2.2物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)

6.2.3物聯(lián)網(wǎng)的反饋
與控制

6.3物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用

6.3.1基于物聯(lián)網(wǎng)的
智能家居

6.3.2基于物聯(lián)網(wǎng)的
智能物流

6.3.3基于物聯(lián)網(wǎng)的
智慧場館管理

6.4大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)

6.4.1大數(shù)據(jù)的起源

6.4.2大數(shù)據(jù)的概念
與特征

6.4.3大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)

6.5大數(shù)據(jù)技術(shù)

6.5.1數(shù)據(jù)的采集
和預(yù)處理

6.5.2數(shù)據(jù)的存儲
與管理

6.5.3數(shù)據(jù)的挖掘分析

6.5.4數(shù)據(jù)的可視化顯示

6.5.5大數(shù)據(jù)處理
框架Hadoop

6.6大數(shù)據(jù)應(yīng)用

6.6.1基于大數(shù)據(jù)的流行
疾病預(yù)測

6.6.2基于大數(shù)據(jù)的
市場營銷

6.6.3基于大數(shù)據(jù)的
電商數(shù)據(jù)處理

6.7小結(jié)

拓展閱讀： 王選與激光照排

習(xí)題6

思考題6
下篇： 人工智能基礎(chǔ)知識

第7章人工智能概述

7.1人工智能的定義

7.2人工智能的研究目標(biāo)

7.2.1專用人工智能

7.2.2通用人工智能

7.3人工智能研究的不同學(xué)派

7.3.1符號主義學(xué)派

7.3.2聯(lián)結(jié)主義學(xué)派

7.3.3行為主義學(xué)派

7.4人工智能的發(fā)展歷程

7.4.1推理期

7.4.2知識期

7.4.3學(xué)習(xí)期

7.5人工智能與數(shù)字社會

7.6小結(jié)

拓展閱讀： 圖靈與圖靈獎

習(xí)題7

思考題7

第8章人工智能的實現(xiàn)方法

8.1知識表示與推理

8.1.1知識表示方法

8.1.2命題邏輯與
謂詞邏輯

8.1.3知識圖譜

8.1.4邏輯推理

8.2搜索與問題求解

8.3機器學(xué)習(xí)

8.3.1機器學(xué)習(xí)的定義

8.3.2分類方法

8.3.3聚類方法

8.4人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

8.4.1最早的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
——M�睵模型

8.4.2赫布學(xué)習(xí)規(guī)則

8.4.3感知機模型

8.4.4霍普菲爾德
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.4.5BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.5深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

8.5.1深度學(xué)習(xí)方法

8.5.2深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
的發(fā)展

8.6小結(jié)

拓展閱讀： 吳文俊和定理自動
證明

習(xí)題8

思考題8

第9章人工智能應(yīng)用

9.1計算機視覺

9.1.1計算機視覺的任務(wù)

9.1.2卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述

9.1.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的
基本結(jié)構(gòu)

9.1.4典型的卷積神經(jīng)
網(wǎng)絡(luò)模型

9.1.5基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
的手寫數(shù)字識別

9.2自然語言處理

9.2.1自然語言處理
的任務(wù)

9.2.2基于語法規(guī)則的自然
語言處理

9.2.3基于統(tǒng)計的自然
語言處理

9.2.4基于深度學(xué)習(xí)的自然
語言處理

9.2.5詞嵌入

9.2.6注意力機制

9.3智能機器人

9.3.1機器人的發(fā)展

9.3.2機器人的分類

9.3.3我國的機器人
產(chǎn)業(yè)規(guī)劃

9.4生成式人工智能與大模型
應(yīng)用

9.4.1生成式人工智能

9.4.2人工智能大模型
應(yīng)用

9.5小結(jié)

拓展閱讀： 金怡濂與高性能
計算機

習(xí)題9

思考題9

第10章人工智能的未來發(fā)展

10.1人工智能與經(jīng)濟
社會發(fā)展

10.2人工智能發(fā)展帶來的挑戰(zhàn)

10.3人工智能倫理

10.4人工智能的未來發(fā)展

10.5小結(jié)

拓展閱讀： 人工智能治理
倡議

習(xí)題10

思考題10

參考文獻