第 1章　智能體簡介智能體到底是什么 1

1.1　智能體的定義 1

1.2　智能體的基本能力 2

1.3　感知-執(zhí)行機制 4

1.4　智能體與大模型 6

1.5　智能體的類型 7

1.6　結(jié)語 11

第 2章　智能體簡史從哲學啟蒙到大模型時代 12

2.1　階段一：哲學思想的啟蒙 12

2.2　階段二：早期概念和技術(shù)的探索 16

2.3　階段三：人工智能的誕生 20

2.4　階段四：機器學習的發(fā)展 24

2.5　階段五：深度學習的崛起 27

2.6　階段六：大模型的爆發(fā) 30

2.7　結(jié)語 34

第3章　智能體詳解揭開智能體的神秘面紗 35

3.1　感知模塊 36

3.1.1　文字感知 37

3.1.2　視覺感知 41

3.1.3　聽覺感知 46

3.1.4　其他感知 49

3.2　規(guī)劃模塊 51

3.2.1　階段一：任務拆解庖丁解牛，游刃有余 51

3.2.2　階段二：規(guī)劃制定運籌帷幄，決勝千里 61

3.2.3　階段三：任務執(zhí)行令出必行，使命必達 64

3.2.4　階段四：任務反饋總結(jié)經(jīng)驗，不斷成長 64

3.3　記憶模塊 69

3.3.1　感覺記憶 70

3.3.2　短期記憶 71

3.3.3　長期記憶 74

3.4　執(zhí)行模塊 76

3.4.1　什么是工具 77

3.4.2　為什么使用工具 78

3.4.3　如何使用工具 79

3.4.4　MCP是什么 81

3.5　結(jié)語 86

第4章　多智能體系統(tǒng)多個智能體是如何工作的 87

4.1　多智能體系統(tǒng)簡介 87

4.1.1　定義 87

4.1.2　優(yōu)勢 89

4.2　多智能體系統(tǒng)工作原理 91

4.2.1　協(xié)作方式 91

4.2.2　工作流程 93

4.2.3　執(zhí)行方式 95

4.2.4　角色分配 97

4.2.5　組織方式 98

4.2.6　擴展智能體 98

4.3　模擬環(huán)境 100

4.3.1　虛擬環(huán)境 100

4.3.2　物理環(huán)境 106

4.4　結(jié)語 107

第5章　智能體項目實踐搭建專屬智能體 108

5.1　用扣子搭建智能體 108

5.1.1　什么是扣子 108

5.1.2　搭建步驟 109

5.1.3　多智能體工作流 141

5.2　通過編程實現(xiàn)智能體 145

5.2.1　CrewAI介紹 146

5.2.2　核心概念 147

5.2.3　搭建流程 166

5.2.4　DeepSeek智能體 168

5.3　結(jié)語 173

第6章　智能體應用場景賦能千行百業(yè) 174

6.1　個人助理日常生活的智能伙伴 174

6.2　教育未來學習小導師 175

6.3　醫(yī)療健康科技護航健康未來 177

6.4　媒體和娛樂個性化娛樂時代 178

6.5　購物智能購物的新時代 180

6.6　軟件開發(fā)編程的智能化轉(zhuǎn)型 182

6.7　游戲互動娛樂的新天地 183

6.8　自動駕駛交通方式的終極目標 184

6.9　金融服務精確的決策支持 186

6.10　科學研究科學邊界的拓寬者 187

6.11　音樂創(chuàng)新的交響曲 189

6.12　旅行旅行攻略小助手 190

6.13　客戶支持24小時全天候客服 191

6.14　人力資源智能招聘與管理 192

6.15　制造和供應鏈效率的極致追求 194

6.16　政府和市政服務公共服務的新方式 195

6.17　企業(yè)管理提升決策效率與執(zhí)行力 196

6.18　結(jié)語 197

第7章　智能體的挑戰(zhàn)與未來趨勢風險與機遇并存 198

7.1　現(xiàn)有挑戰(zhàn) 198

7.1.1　技術(shù)挑戰(zhàn) 198

7.1.2　行業(yè)經(jīng)驗 209

7.1.3　模擬環(huán)境與現(xiàn)實世界的差距 210

7.1.4　評估 211

7.1.5　隱私和安全 212

7.1.6　倫理和社會問題 213

7.2　未來趨勢 214

7.2.1　更強大的模型能力 214

7.2.2　更完善的智能體生態(tài)系統(tǒng) 215

7.2.3　具身智能 215

7.2.4　多模態(tài)和跨模態(tài) 216

7.2.5　手機/計算機融入智能體 218

7.2.6　操作系統(tǒng)革命 219

7.3　結(jié)語 219