目　錄
前言
第1版前言
第1章　創(chuàng)辦一流大學人工智能教育的思考　 / 1
第2章　南京大學人工智能學院本科培養(yǎng)方案　 / 6
2.1　專業(yè)方向簡介　 / 6
2.2　培養(yǎng)目標和專業(yè)特色　 / 7
2.3　培養(yǎng)畢業(yè)要求　 / 8
2.4　培養(yǎng)規(guī)格路徑　 / 10
2.5　課程體系設置　 / 10
2.6　本科人才培養(yǎng)方案和指導性教育教學計劃（2022版）　 / 14
第3章　數(shù)學基礎課程教學大綱　 / 17
3.1　“數(shù)學分析（一）”教學大綱　 / 17
3.2　“高等代數(shù)（一）”教學大綱　 / 20
3.3　“離散數(shù)學”教學大綱　 / 22
3.4　“數(shù)學分析（二）”教學大綱　 / 29
3.5　“高等代數(shù)（二）”教學大綱　 / 31
3.6　“數(shù)理邏輯”教學大綱　 / 34
3.7　“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”教學大綱　 / 36
3.8　“最優(yōu)化方法導論”教學大綱　 / 39
第4章　學科基礎課程教學大綱　 / 42
4.1　“人工智能導引”教學大綱　 / 42
4.2　“程序設計基礎”教學大綱　 / 43
4.3　“數(shù)字系統(tǒng)設計基礎”教學大綱　 / 47
4.4　“人工智能程序設計”教學大綱　 / 53
4.5　“數(shù)據結構與算法分析”教學大綱　 / 55
4.6　“計算機系統(tǒng)基礎”教學大綱　 / 58
4.7　“操作系統(tǒng)導論”教學大綱　 / 63
第5章　專業(yè)核心課程教學大綱　 / 67
5.1　“人工智能導論”教學大綱　 / 67
5.2　“機器學習導論”教學大綱　 / 70
5.3　“知識表示與處理”教學大綱　 / 75
5.4　“模式識別與計算機視覺”教學大綱　 / 78
5.5　“自然語言處理”教學大綱　 / 80
第6章　保研必修課程教學大綱　 / 83
6.1　“計算方法”教學大綱　 / 83
6.2　“控制理論與方法”教學大綱　 / 86
6.3　“數(shù)字信號處理”教學大綱　 / 89
6.4　“高級機器學習”教學大綱　 / 94
6.5　“編譯原理”教學大綱　 / 96
6.6　“分布式與并行計算”教學大綱　 / 98
6.7　“多智能體系統(tǒng)”教學大綱　 / 100
第7章　專業(yè)選修課程教學大綱　 / 104
7.1　“認知科學導論”教學大綱　 / 104
7.2　“矩陣計算”教學大綱　 / 108
7.3　“隨機過程”教學大綱　 / 111
7.4　“組合數(shù)學”教學大綱　 / 115
7.5　“神經科學導論”教學大綱　 / 117
7.6　“人工智能倫理”教學大綱　 / 119
7.7　“實變函數(shù)與泛函分析”教學大綱　 / 122
7.8　“機器人學導論”教學大綱　 / 125
7.9　“數(shù)據庫概論”教學大綱　 / 128
7.10　“深度學習平臺及應用”教學大綱　 / 132
7.11　“計算機數(shù)學建�！苯虒W大綱　 / 136
7.12　“形式語言與自動機”教學大綱　 / 139
7.13　“計算機體系結構”教學大綱　 / 141
7.14　“信息檢索”教學大綱　 / 145
7.15　“智能硬件與新器件”教學大綱　 / 147
7.16　“復雜結構數(shù)據挖掘”教學大綱　 / 149
第8章　本研共修課程教學大綱　 / 153
8.1　“時間序列分析”教學大綱　 / 153
8.2　“神經網絡”教學大綱　 / 156
8.3　“強化學習”教學大綱　 / 159
8.4　“智能推理與規(guī)劃”教學大綱　 / 163
8.5　“啟發(fā)式搜索與演化算法”教學大綱　 / 167
8.6　“高級優(yōu)化”教學大綱　 / 170
8.7　“語音信號處理”教學大綱　 / 174
8.8　“概率圖模型”教學大綱　 / 176
8.9　“生物信息學”教學大綱　 / 179
8.10　“異常檢測與聚類”教學大綱　 / 182
8.11　“機器學習理論研究導引”教學大綱　 / 184
8.12　“智能系統(tǒng)設計與應用”教學大綱　 / 187
8.13　“符號學習”教學大綱　 / 189
8.14　“博弈論及其應用”教學大綱　 / 193
第9章　暑期課程教學大綱　 / 196
附錄　研究生課程體系　 / 197