人類智能是否能遷移到人工智能，人工智能是否能接近或達(dá)到人類智能？這些問題一直備受爭議。本書基于語境的適應(yīng)性表征方法論，系統(tǒng)地探討了人工智能的適應(yīng)性表征范疇架構(gòu)，人工智能的邏輯主體、搜索主體、學(xué)習(xí)主體、決策主體和問題-解決主體的適應(yīng)性表征特征，以及人工智能適應(yīng)性表征的語境建構(gòu)及其哲學(xué)、倫理問題和未來走向，力圖論證這樣一種觀點：人工主體是適應(yīng)性主體，人工認(rèn)知是適應(yīng)性表征系統(tǒng)，人工智能的生成是通過適應(yīng)性表征實現(xiàn)的。
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全國科學(xué)技術(shù)哲學(xué)重點學(xué)科學(xué)術(shù)帶頭人，教育部"百千萬人才工程"人選人員；山西省跨世紀(jì)青年學(xué)術(shù)骨干、學(xué)科帶頭人，山西省自然辯證法研究會理事；教育部人文社會科學(xué)重點研究基地山西大學(xué)科學(xué)技術(shù)哲學(xué)研究中心專職教授、科學(xué)思想研究室主任，《科學(xué)技術(shù)與辯證法》雜志編審；山西大學(xué)哲學(xué)社會學(xué)學(xué)院院長
目錄
本書的縮略詞
導(dǎo)論 1
第一部分 人工智能適應(yīng)性表征范疇架構(gòu)
第一章 從自然智能到人工智能：適應(yīng)性表征的普遍性 25
第二章 人工智能的適應(yīng)性表征方法論 42
第三章 人工智能的適應(yīng)性表征范疇架構(gòu) 66
第二部分 邏輯主體：基于推理的適應(yīng)性表征
第四章 基于邏輯的適應(yīng)性表征 87
第五章 一階邏輯語義學(xué)的適應(yīng)性表征與推理 106
第六章 邏輯主體對自然語言處理的適應(yīng)性表征 127
第三部分 搜索主體：基于發(fā)現(xiàn)的適應(yīng)性表征
第七章 搜索作為認(rèn)知適應(yīng)性表征的核心方法 167
第八章 搜索主體逼近真實世界的適應(yīng)性表征 185
第九章 多主體對抗性搜索的適應(yīng)性表征 204
第四部分 學(xué)習(xí)主體：基于理解的適應(yīng)性表征
第十章 學(xué)習(xí)作為認(rèn)知的適應(yīng)性表征 223
第十一章 學(xué)習(xí)主體概率模型的適應(yīng)性表征 253
第十二章 強化學(xué)習(xí)主體的適應(yīng)性表征 266
第五部分 決策主體：基于規(guī)劃的適應(yīng)性表征
第十三章 智能主體決策過程的適應(yīng)性表征 287
第十四章 決策主體在真實世界中的適應(yīng)性表征 310
第十五章 決策主體對于約束滿足問題的適應(yīng)性表征 335
第六部分 問題-解決主體：基于目標(biāo)的適應(yīng)性表征
第十六章 問題-解決主體對不確定性的適應(yīng)性表征 355
第十七章 人工感知系統(tǒng)作為問題-解決主體的適應(yīng)性表征 386
第十八章 智能機器人作為問題-解決主體的適應(yīng)性表征 400
第七部分 人工智能適應(yīng)性表征的語境建構(gòu)與問題展望
第十九章 適應(yīng)性表征作為智能生成機制的語境建構(gòu) 425
第二十章 人工智能的哲學(xué)與倫理問題 444
第二十一章 具身人工智能的可能性與必要性 464
參考文獻(xiàn) 481
附錄1 ChatGPT-4對適應(yīng)性表征的回應(yīng) 513
附錄2 對李德毅院士關(guān)于“新一代人工智能十問”的哲學(xué)思考 517
后記 524
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