一本書讀懂AI Agent:技術(shù)、應(yīng)用與商業(yè) 王吉偉
定 價:99 元
這是一部從技術(shù)原理、行業(yè)應(yīng)用、商業(yè)價值、投資創(chuàng)業(yè)、發(fā)展趨勢5個維度講解AI Agent的著作,具有科普書和商業(yè)書的雙重屬性。本書首先詳細介紹了AI Agent的技術(shù)路徑及其在11大領(lǐng)域的應(yīng)用,豐富的應(yīng)用案例可以幫助讀者深度理解AI Agent產(chǎn)品形態(tài)與服務(wù)方式;然后深入探討了AI Agent的商業(yè)價值與商業(yè)生態(tài),并對AI Agent的企業(yè)級應(yīng)用和投資創(chuàng)業(yè)做了很多思考與總結(jié),能夠帶給讀者應(yīng)用與創(chuàng)業(yè)方面的啟發(fā)。本書將技術(shù)、應(yīng)用及商業(yè)理念融會貫通,理論性與實用性兼具,是一本適合業(yè)內(nèi)外人士快速了解AI Agent、提升行業(yè)認知的綜合指南,得到了很多行業(yè)人士、專家及創(chuàng)業(yè)者的一致好評。全書共15章,分為四個部分:第一部分(第1~3章) 技術(shù)認知首先,介紹AI Agent的概念、特征、定義、發(fā)展歷程、分類方式,以幫助讀者全面認知AI Agent;然后,介紹AI Agent核心技術(shù),展示其技術(shù)原理、形態(tài)特點及架構(gòu)組成;最后,介紹流行的AI Agent項目與架構(gòu),展示當下研究方向和研究成果,通過典型案例加深讀者的認知。第二部分(第4~11章) 領(lǐng)域應(yīng)用分行業(yè)、分場景展示AI Agent在金融、教育、醫(yī)療、零售、制造等11個領(lǐng)域的典型應(yīng)用。通過案例解析,展示AI Agent在不同行業(yè)的應(yīng)用特點、解決方案與應(yīng)用趨勢,探索AI Agent面臨的行業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)與解決方法。第三部分(第12~14章) 商業(yè)價值解讀AI Agent的商業(yè)價值與商業(yè)模式,介紹AI Agent的產(chǎn)品形態(tài)及商業(yè)策略,分析AI Agent的市場現(xiàn)狀、市場需求、市場競爭和風險,預(yù)測AI Agent的發(fā)展趨勢,探索AI Agent為軟件廠商、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來的發(fā)展新契機以及為業(yè)務(wù)流程帶來的革命性突破,解讀AI Agent工作流的4種設(shè)計模式。第四部分(第15章) 創(chuàng)投啟示分別從創(chuàng)業(yè)和投資兩個角度看AI Agent行業(yè)的發(fā)展,詳細介紹AI Agent產(chǎn)業(yè)格局,分析AI Agent創(chuàng)業(yè)機會,并提出一些實用的AI Agent創(chuàng)業(yè)方法論。
(1)作者背景資深:作者是智能體領(lǐng)域的資深觀察家、分析師和布道者,對智能體進行了長期的跟蹤、研究和報道。
(2)內(nèi)容系統(tǒng)全面:圍繞智能體的技術(shù)原理、行業(yè)應(yīng)用、商業(yè)價值、投資創(chuàng)業(yè)、發(fā)展趨勢5個維度全面展開。
(3)既商業(yè)又科普:既從商業(yè)視角對智能體的商業(yè)模式、商業(yè)價值和創(chuàng)業(yè)投資做了深入的總結(jié),又從科普角度對智能體的技術(shù)原理、行業(yè)應(yīng)用和發(fā)展趨勢做了系統(tǒng)的梳理。
(4)人人可讀易懂:無論是愛好者、研究者,還是創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)家和投資人,都能看得懂并堅持把書讀完。
(5)詳實有據(jù)、圖文并茂:本書立足全球,信息量大,但所有信息和數(shù)據(jù)均經(jīng)過反復(fù)推敲和考證;書中包含大量模型圖和表格工具,通俗易懂、拿來即用。
前言為何寫作本書LLM(Large Language Model,大語言模型)帶來的人工智能浪潮正以前所未有的速度推動社會進步,AI Agent作為這一浪潮的先鋒,正逐漸成為我們生活中不可或缺的一部分。它不僅在提升效率、優(yōu)化決策中扮演著重要角色,更在重新定義著人與機器的互動方式。從虛擬助手到智能客服,從數(shù)據(jù)分析到?jīng)Q策支持,AI Agent的應(yīng)用正以驚人的速度擴展到各個行業(yè)和領(lǐng)域,以其獨特的交互方式和智能化服務(wù)重塑我們的工作、學(xué)習和生活。比爾·蓋茨認為,AI Agent將徹底改變軟件的使用方式,它可以通過自然語言命令實現(xiàn)各種任務(wù)之間的直觀、個性化交互,將是LLM之后的下一個平臺,不僅會改變每個人與計算機互動的方式,更將在五年內(nèi)徹底改變我們的生活。吳恩達教授則指出,AI Agent正在引領(lǐng)工作流程的革新,通過AI Agent工作流,人工智能能夠勝任的任務(wù)種類將會大幅擴展,并且AI Agent工作流可以幫助人們在漫長的AGI(通用人工智能)道路上向前邁一步,創(chuàng)業(yè)者都應(yīng)該關(guān)注AI Agent。事實上,自2023年以來,已經(jīng)有大批創(chuàng)業(yè)者在進行AI Agent相關(guān)的創(chuàng)業(yè)。2023年底,Octane AI的創(chuàng)始人兼CEO Matt Schlicht稱,至少有100個項目正致力于將AI Agent商業(yè)化,近10萬名開發(fā)人員正在構(gòu)建自主Agent(Autonomous Agent)。2024年開始,海內(nèi)外創(chuàng)投領(lǐng)域不只是主打AI Agent的新創(chuàng)業(yè)項目大量出現(xiàn),原有軟件產(chǎn)品也在快速引入AI Agent架構(gòu),AI應(yīng)用整體在向AI Agent過渡。2024年開始,有一個很明顯的趨勢是LLM正在呈現(xiàn)Agent化。比如用文心一言工具版生成一個思維導(dǎo)圖,它會直接調(diào)用相關(guān)的工具生成一個思維導(dǎo)圖,不用再去手選插件。使用Kimi生成某些文字內(nèi)容,它會直接搜索相關(guān)的網(wǎng)站并附上參考資料。秘塔是近期聲名鵲起的AI搜索,在給定搜索主題后可以生成相關(guān)內(nèi)容、附上資料來源及自動生成思維導(dǎo)圖,還能生成演示文稿。這個工具實則是一個AI Agent,目前的AI搜索基本是 Agent模式,甚至還出現(xiàn)了多Agent模式。LLM與搜索引擎的Agent化,只是萬千軟件應(yīng)用融合AI Agent的一個縮影,現(xiàn)在幾乎所有廠商和創(chuàng)業(yè)者都在LLM的應(yīng)用方面鉚足勁拓展AI Agent模式。這種趨勢意味著足夠大的市場規(guī)模。Marketsand Markets數(shù)據(jù)顯示,2019年全球自主Agent市場規(guī)模為3.45億美元,預(yù)計2024年將達到29.92億美元,復(fù)合年增長率將達到54%。此外,Grand View Research預(yù)測,2023年到2030年全球自主Agent市場將以42.8%的復(fù)合年增長率增長。2024年被稱為AI Agent元年,不只是因為AI Agent會在技術(shù)上取得更大突破,更是因為AI Agent將會在應(yīng)用層面有實質(zhì)性進展,這與LLM的落地應(yīng)用一脈相承。業(yè)界對LLM領(lǐng)域的總結(jié)很有意思:2023年拼參數(shù),2024年拼落地。2024年國內(nèi)的200多個LLM都在想盡辦法做落地,技術(shù)、產(chǎn)品、市場、生態(tài)、投資多管齊下,搶奪各個領(lǐng)域與行業(yè),不放過任何一個細分市場和具體場景。RAG與AI Agent成為兩張LLM落地的王牌,而后者又體現(xiàn)出了超強的執(zhí)行能力與跨越應(yīng)用、場景、部門、組織的超級連接能力,成為各個企業(yè)AIGC應(yīng)用落地的撒手锏。本書梳理了最新行業(yè)動向,列出了很多科技大廠在AI Agent領(lǐng)域的新動作。2024年以來,AI Agent成了很多廠商的發(fā)力重點:國外OpenAI、微軟、Meta、谷歌都在快速推出與迭代相關(guān)產(chǎn)品和架構(gòu),爭相把AI Agent引入各類場景以處理復(fù)雜任務(wù);國內(nèi)百度、阿里巴巴、字節(jié)跳動、騰訊、聯(lián)想以及以手機廠商為代表的移動終端廠商,也在馬不停蹄地推出新的產(chǎn)品與解決方案;企服領(lǐng)域則已集體基于LLM重構(gòu)軟件架構(gòu)與服務(wù)體系,Agent模式已經(jīng)默認為軟件應(yīng)用常態(tài)。這些,讀者都能在本書中看到。AI Agent技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,給廣大組織帶來了前所未有的機遇和挑戰(zhàn)。盡管AI Agent的發(fā)展前景廣闊,但公眾對于這一技術(shù)的理解仍然有限。AI Agent在多個行業(yè)中展現(xiàn)出了巨大的應(yīng)用潛力,卻存在著知識普及和應(yīng)用指導(dǎo)的缺口。自AutoGPT橫空出世以來,筆者就開始持續(xù)關(guān)注與研究AI Agent行業(yè),并寫作了相當多數(shù)量的行業(yè)分析文章來幫助讀者了解AI Agent。目前網(wǎng)絡(luò)上關(guān)于AI Agent的文章很多,但大多側(cè)重于技術(shù)層面,缺乏對其在商業(yè)、創(chuàng)投等方面全面而深入的探討,因此筆者萌生了撰寫此書的念頭。一來希望為讀者提供一個全面的AI Agent知識指南,從技術(shù)基礎(chǔ)、行業(yè)應(yīng)用、商業(yè)戰(zhàn)略、風險投資等視角,系統(tǒng)地介紹AI Agent,幫助讀者全面理解AI Agent的現(xiàn)狀與未來;二來作為AI技術(shù)的篤信者和專注AIGC、超自動化的研究者,深感自己有責任將AI Agent的知識普及給更廣泛的讀者群體。在撰寫本書時,筆者廣泛搜集了行業(yè)內(nèi)的最新研究成果、市場數(shù)據(jù)、行業(yè)報告,并與領(lǐng)域?qū)<疫M行了深入訪談,力求為讀者提供前沿、權(quán)威的信息。在寫作過程中,特別注重將復(fù)雜的技術(shù)概念以易于理解的語言呈現(xiàn)給讀者,同時不失專業(yè)性和深度。筆者希望本書達到以下幾個目標:首先,提高公眾對AI Agent技術(shù)的認識和了解;其次,為學(xué)術(shù)研究者和從業(yè)人員提供有價值的參考和指導(dǎo);最后,激發(fā)更多人的興趣和熱情,推動AI Agent領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。筆者相信,無論你是科研人員、工程師、創(chuàng)業(yè)者還是對AI感興趣的普通讀者,都能從本書中獲益。這是一個技術(shù)與應(yīng)用大變革的時刻,更強的算力、更優(yōu)的算法以及更多的數(shù)據(jù)讓LLM技術(shù)的革新速度翻倍,加上各種技術(shù)架構(gòu)的快速迭代和越來越多開源項目庫的賦能,使得AI Agent的變化一日千里。就在寫作本書的幾個月里,AI Agent已經(jīng)進化得更加智能、穩(wěn)定,以往存在的很多問題與難點在不斷被攻克,更多采用Agent模式的AI應(yīng)用正在更多應(yīng)用場景落地。AI Agent的技術(shù)更迭與落地應(yīng)用速度實在太快,遠不是一本圖書能夠描述窮盡的。好在本書不僅全面講解了AI Agent核心技術(shù)與相關(guān)項目,還將重點放在了行業(yè)應(yīng)用案例拆解與商業(yè)價值分析上,以求帶給廣大讀者全面系統(tǒng)的行業(yè)認知。創(chuàng)投啟示部分是筆者在查閱海量資料后結(jié)合行業(yè)經(jīng)驗、投資人調(diào)查與前瞻性觀察的總結(jié),對創(chuàng)投領(lǐng)域的AI Agent做了全景式呈現(xiàn),以為投資人和創(chuàng)業(yè)者提供更多幫助。在快速變化的時代潮流中要抓住本質(zhì),這樣即便行業(yè)發(fā)展再迅猛,你也能在市場的跌宕起伏中保持清醒并屹立潮頭。雖然AI Agent行業(yè)在借風疾馳,但AI Agent的技術(shù)基礎(chǔ)和運行邏輯是不變的,商業(yè)模式是在技術(shù)與方案基礎(chǔ)上革新的,創(chuàng)業(yè)與投資的邏輯則是終生受用的。本書介紹的正是AI Agent行業(yè)中不變的本質(zhì)內(nèi)容。近幾年生成式AI和AI Agent帶來了企業(yè)經(jīng)營管理與范式的顛覆性變革,但無論技術(shù)、架構(gòu)和方案怎么變化,只要抓住業(yè)務(wù)流程再造與自動化需求這兩個點,產(chǎn)業(yè)鏈上的所有參與者就能因為創(chuàng)造商業(yè)價值而獲得成功。現(xiàn)在業(yè)務(wù)流程管理領(lǐng)域的BPM、BPA、RPA、流程挖掘等技術(shù)及工具都在向自主Agent演化,最終都將演化為融合Agent模式的產(chǎn)品與解決方案,進而通過深度參與業(yè)務(wù)流程賦能企業(yè)的業(yè)務(wù)流程優(yōu)化與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。關(guān)于AI Agent對業(yè)務(wù)流程的影響的分析是本書的精華之一,這是筆者長期以來對RPA、超自動化、業(yè)務(wù)流程的觀察與總結(jié),感興趣的讀者可以仔細閱讀。為了方便讀者詳細了解各種項目及案例,進一步拓寬視野,本書構(gòu)建了配套的知識資料庫。本書讀者對象本書立足于AI Agent產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前沿,從技術(shù)、應(yīng)用、商業(yè)等多個維度,介紹系統(tǒng)、深入且實用的AI Agent知識。以下讀者都可以從本書中獲得關(guān)于AI Agent的前瞻性洞察和建設(shè)性指導(dǎo)。技術(shù)研究者和開發(fā)者。本書全面講解了AI Agent的技術(shù)原理,可以為對AI Agent技術(shù)感興趣,希望了解其工作原理、最新進展和開發(fā)技巧的專業(yè)人士提供參考。學(xué)生及教育工作者。在人工智能、計算機科學(xué)、軟件工程等相關(guān)領(lǐng)域?qū)W習,考慮將AI Agent作為學(xué)習課程或研究方向的學(xué)生,以及希望將AI技術(shù)融入教學(xué)或研究領(lǐng)域的教師和研究人員,都可以從本書中汲取靈感。行業(yè)分析師。本書可以幫助行業(yè)分析師了解AI Agent在不同行業(yè)中的應(yīng)用,以及它對行業(yè)的未來發(fā)展可能產(chǎn)生的影響。企業(yè)家、企業(yè)決策者和初創(chuàng)公司團隊。尋求AI領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機會、想要探索AI Agent商業(yè)潛力的企業(yè)家和初創(chuàng)公司團隊,以及希望利用AI技術(shù)提高運營效率、降低成本或創(chuàng)造新的收入來源的企業(yè)決策者,可以在本書中找到相應(yīng)的創(chuàng)業(yè)及企業(yè)管理的方式與方法。投資者。本書不僅介紹了AI Agent的技術(shù),還探討了其商業(yè)應(yīng)用和創(chuàng)投前景,對于尋找AI Agent領(lǐng)域新投資機會的投資者來說,具有重要的參考價值。產(chǎn)品經(jīng)理。希望將AI技術(shù)應(yīng)用到自己的產(chǎn)品中,需要了解AI Agent技術(shù)及其應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理,能夠從本書中得到基于LLM應(yīng)用構(gòu)建的產(chǎn)品邏輯與建議。市場營銷和銷售人員。需要了解AI Agent如何幫助改進客戶服務(wù)、個性化營銷和銷售流程的市場營銷和銷售人員,可以從AI Agent應(yīng)用領(lǐng)域及相關(guān)應(yīng)用案例中獲得市場與生態(tài)拓展方面的啟發(fā)。IT、科技從業(yè)人員及科技愛好者。IT和科技從業(yè)人員需要不斷更新自己的知識體系,科技愛好者對最新科技趨勢和人工智能發(fā)展有濃厚興趣,這本書可以為他們提供最新的行業(yè)信息和技術(shù)動態(tài),是一本全面的參考讀物。政策制定者和監(jiān)管機構(gòu)。書中對AI Agent的深入解析有助于政策制定者和監(jiān)管機構(gòu)更好地理解這一技術(shù),從而制定出更為合理、有效的政策和監(jiān)管措施。本書主要內(nèi)容本書旨在為讀者提供全面的AI Agent概念,通過深入淺出地介紹AI Agent的技術(shù)原理、商業(yè)價值、行業(yè)應(yīng)用及創(chuàng)業(yè)機會,幫助讀者全方位地了解AI Agent的發(fā)展現(xiàn)狀和未來趨勢,以及利用AI Agent創(chuàng)造價值和實現(xiàn)創(chuàng)新的方法。本書共15章,分為四部分。第一部分(第1~3章) 技術(shù)認知聚焦AI Agent的技術(shù)基礎(chǔ)。從AI Agent的概念、特性、發(fā)展歷程講起,對AI Agent的技術(shù)演變、分類方式進行一定的展現(xiàn),以幫助讀者建立對AI Agent的全面認知。然后,講解機器學(xué)習、深度學(xué)習、自然語言處理、LLM等支撐AI Agent發(fā)展的核心技術(shù),展示其技術(shù)基礎(chǔ)、形態(tài)特點及架構(gòu)組成,并深入剖析LLM,為讀者揭開AI Agent的神秘面紗。最后,介紹流行的AI Agent項目與架構(gòu),展示最新的研究方向和成果,并通過典型案例加深讀者的認知。第二部分(第4~11章) 領(lǐng)域應(yīng)用重點關(guān)注AI Agent在各領(lǐng)域的應(yīng)用實踐。通過分行業(yè)、分場景的方式,詳細展示AI Agent在教育、醫(yī)療、金融、文娛、零售、制造等領(lǐng)域的典型應(yīng)用案例。通過解析這些案例,讀者可以深入了解AI Agent在不同行業(yè)的應(yīng)用特點、所面臨的挑戰(zhàn)以及相應(yīng)的解決方案,進而找到AI Agent與行業(yè)業(yè)務(wù)深度融合的最佳路徑。第三部分(第12~14章) 商業(yè)價值全面介紹AI Agent的商業(yè)價值。解讀AI Agent的商業(yè)價值與商業(yè)模式,介紹AI Agent的產(chǎn)品形態(tài)及商業(yè)策略;分析并預(yù)測AI Agent的市場現(xiàn)狀、發(fā)展趨勢、市場需求與市場競爭和風險;探索AI Agent為軟件廠商、企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域帶來的發(fā)展新契機以及為業(yè)務(wù)流程帶來的革命性突破,并解讀AI Agent工作流的4種設(shè)計模式。旨在為企業(yè)利用AI Agent實現(xiàn)商業(yè)價值提供有力的參考框架和實施路徑。第四部分(第15章) 創(chuàng)投啟示旨在為那些對AI Agent充滿熱情的創(chuàng)業(yè)者和投資人提供一些建議。帶大家從投資和創(chuàng)業(yè)的雙重角度看行業(yè)發(fā)展,詳細介紹AI Agent的產(chǎn)業(yè)格局,剖析AI Agent的行業(yè)現(xiàn)狀;解析這一領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)機會,并提出一些創(chuàng)業(yè)方法;結(jié)合一些融資成功的案例,幫助投資者分析該領(lǐng)域的投資機會、風險以及未來趨勢,從而為其決策提供參考。數(shù)字經(jīng)濟時代,AI Agent將成為推動經(jīng)濟發(fā)展與社會進步的關(guān)鍵力量,而本書將成為你把握這一新興領(lǐng)域、創(chuàng)造智能價值的得力助手。從體驗AI Agent開始在正式開始本書之前,先以最簡單的方式帶大家體驗如何創(chuàng)建與使用AI Agent。經(jīng)過一年多的發(fā)展,目前國內(nèi)外已經(jīng)出現(xiàn)了很多AI Agent構(gòu)建平臺。本書配套資源庫中列出了30多個構(gòu)建平臺,選擇任何一個平臺都可以體驗AI Agent的創(chuàng)建與應(yīng)用。在這些平臺上,任何人都可以用自然語言創(chuàng)建自己的個性化AI應(yīng)用。以字節(jié)跳動的Coze平臺為例,該平臺將用戶構(gòu)建的各種AI Agent稱為Bot。目前Bot分為角色、游戲、咨詢、效率等13類,用戶可以在Bot商店體驗各種機器人。比如選擇思維導(dǎo)圖助手這個Bot,在打開的頁面輸入繪制一張關(guān)于LLM的思維導(dǎo)圖,它在分析需求后,就會調(diào)用相應(yīng)的插件繪制一張關(guān)于LLM的思維導(dǎo)圖。圖1為使用Coze中的Bot繪制的思維導(dǎo)圖。
圖1 Coze平臺思維導(dǎo)圖助手機器人使用截圖如果你感覺其他用戶創(chuàng)建并發(fā)布的Bot無法解決你的問題,還可以創(chuàng)建自己的Bot。創(chuàng)建Bot也非常簡單,只需要單擊創(chuàng)建Bot按鈕,在創(chuàng)建頁面輸入名稱和功能介紹,在編排頁面加入人設(shè)與回復(fù)邏輯,選擇需要的插件、工作流、知識庫和數(shù)據(jù)庫,加上開場白,選擇語言角色,最后單擊右上角的發(fā)布按鈕,一個Bot就創(chuàng)建成功了。創(chuàng)建Bot時全程不需要進行任何技術(shù)設(shè)置,并且在一些創(chuàng)建選項中能夠自動生成的部分全都自動生成,全程只需要點幾下鼠標,極大簡化了Bot的構(gòu)建流程。圖2展示了Bot的創(chuàng)建頁面。目前,Coze平臺已經(jīng)將吳恩達教授所說的AI Agent的四種設(shè)計模式全部實現(xiàn)了。對AI Agent的四種設(shè)計模式感興趣的讀者,可以直接跳到第14章進行閱讀。
圖2 Bot的創(chuàng)建頁面大家還可以到百度的文心智能體平臺去體驗AI Agent的應(yīng)用與創(chuàng)建。文心智能體平臺的Agent創(chuàng)建特色是全程使用對話,用戶通過對話,再簡單地配置一下知識庫(可選)和插件,聊著天就把Agent造出來了。目前該平臺已經(jīng)有開發(fā)者發(fā)布的十大類Agent,有些Agent的使用已經(jīng)達到數(shù)百萬次,用戶可以在智能體商店體驗各種Agent。圖3展示了文心智能體平臺智能體商店的部分Agent。如果你是技術(shù)開發(fā)者,還可以基于OpenAI的ChatGPT、百度的文心一言、阿里巴巴的通義千問等LLM平臺,通過調(diào)用API等方式構(gòu)建更加復(fù)雜的AI Agent。關(guān)于Agent構(gòu)建的詳細內(nèi)容將在15.4節(jié)介紹。
圖3 文心智能體平臺智能體商店頁面當然,如果你經(jīng)常使用釘釘或者飛書,估計已經(jīng)在使用釘釘AI助理或者飛書智能伙伴開啟人機協(xié)同的智能化辦公了,F(xiàn)在已經(jīng)有很多AI應(yīng)用引入了AI Agent技術(shù)架構(gòu),甚至你可能都不知道自己所用的手機App或者PC軟件已經(jīng)集成了AI Agent模式,只是感覺到它更智能、更好用了。相信通過這幾個案例,你已經(jīng)對AI Agent有了初步認知。很快,我們就要系統(tǒng)講解AI Agent了。為了方便讀者了解更多AI Agent的相關(guān)知識,我為本書構(gòu)建了配套資源庫,訪問地址為https://bfml88l95p.feishu.cn/wiki/H7Ljw4l9GiIZuokCgOocYkN2nod。關(guān)于AI Agent的論文、研究、技術(shù)、框架、項目、案例等,其中都有詳細的敘述。期待與大家一起,在這里開啟AI Agent學(xué)習的廣闊新天地。如果你在閱讀過程中發(fā)現(xiàn)任何錯誤或問題,歡迎通過郵箱188283156@qq.com與我聯(lián)系。致謝感謝在本書撰寫過程中為我提供幫助的所有專家、投資人、創(chuàng)始人、同行評審者等,他們的支持和建議對本書至關(guān)重要。
王吉偉AIGC領(lǐng)域的資深觀察家、分析師和布道者,對AI Agent的發(fā)展和應(yīng)用等有系統(tǒng)的梳理和深入的思考。早年從事IT行業(yè),于制造業(yè)專研業(yè)務(wù)流程數(shù)字化;2012年開始研究互聯(lián)網(wǎng) 和產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),后進入媒體行業(yè)與創(chuàng)投行業(yè),致力于探索IoT時代產(chǎn)業(yè)升級的新機會;2019起專注RPA與超自動化,為企業(yè)經(jīng)營和創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供前沿技術(shù)、商業(yè)模式及方法論的解讀與分享。目前重點研究AIGC、AI Agent及超自動化在各行業(yè)的落地應(yīng)用與創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新。優(yōu)秀的科技/產(chǎn)經(jīng)自媒體,知名微信公眾號王吉偉的主理人,曾被中國信息通信研究院評為RPA產(chǎn)業(yè)推進方陣優(yōu)秀自媒體。已撰寫各類文章上千篇,其中關(guān)于AI Agent的深度文章30余篇,作品見諸內(nèi)容平臺、學(xué)術(shù)網(wǎng)站及雜志。
前言第一部分 技術(shù)認知第1章 全面認識AI Agent1.1 AI Agent的概念、特征與定義21.1.1 AI Agent的概念21.1.2 AI Agent的特征51.1.3 AI Agent的定義71.2 AI Agent的發(fā)展歷程81.2.1 AI Agent的發(fā)展簡史81.2.2 AI Agent的技術(shù)演變史141.3 AI Agent的分類方式161.3.1 根據(jù)感知能力與作用目標劃分161.3.2 根據(jù)Agent的自主性能劃分241.3.3 根據(jù)Agent數(shù)量與協(xié)作能力劃分271.3.4 根據(jù)業(yè)務(wù)流程復(fù)雜程度劃分281.3.5 根據(jù)功能、任務(wù)與應(yīng)用場景劃分29第2章 AI Agent核心技術(shù)2.1 AI Agent的技術(shù)基礎(chǔ)312.1.1 當前的主流AI技術(shù)312.1.2 主流AI技術(shù)與AI Agent的關(guān)系362.2 基于LLM的AI Agent形態(tài)與特點372.2.1 從LLM說起372.2.2 基于LLM的AI Agent的特點392.2.3 LLM成為AI Agent的全新大腦452.2.4 為什么需要基于LLM的AI Agent472.2.5 AI Agent如何工作492.3 AI Agent的架構(gòu)和組成502.3.1 AI Agent的結(jié)構(gòu)502.3.2 AI Agent的主流架構(gòu)542.3.3 AI Agent的主要模塊572.4 AI Agent能力評估682.4.1 復(fù)旦大學(xué)NLP團隊的AI Agent評估方法692.4.2 中國人民大學(xué)高瓴人工智能學(xué)院的AI Agent評估方法712.5 流行的AI Agent項目與構(gòu)建框架732.5.1 流行的AI Agent項目742.5.2 流行的AI Agent構(gòu)建框架77第3章 AI Agent的研究進展和挑戰(zhàn)3.1 AI Agent的12個研究領(lǐng)域與方向823.2 AI Agent的研究成果與典型案例953.2.1 AI Agent的研究成果953.2.2 AI Agent的典型案例983.3 AI Agent的研究難點與未來展望1033.3.1 AI Agent的研究難點1033.3.2 AI Agent的未來展望106第二部分 領(lǐng)域應(yīng)用第4章 AI Agent在教育與科研領(lǐng)域的應(yīng)用4.1 應(yīng)用特性與優(yōu)勢1144.1.1 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用特性與優(yōu)勢1144.1.2 在科研領(lǐng)域的應(yīng)用特性與優(yōu)勢1164.2 應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1164.2.1 在教育領(lǐng)域的應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1174.2.2 在科研領(lǐng)域的應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1184.3 應(yīng)用案例1194.4 應(yīng)用前景121第5章 AI Agent在醫(yī)療保健領(lǐng)域的應(yīng)用5.1 應(yīng)用特性與優(yōu)勢1225.2 應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1235.3 應(yīng)用案例1255.4 應(yīng)用前景127第6章 AI Agent在金融領(lǐng)域的應(yīng)用6.1 應(yīng)用特性與優(yōu)勢1296.2 應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1316.3 應(yīng)用案例1336.4 應(yīng)用前景134第7章 AI Agent在文娛領(lǐng)域的應(yīng)用7.1 應(yīng)用特性與優(yōu)勢1367.2 應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1387.2.1 文化行業(yè)1387.2.2 電影行業(yè)1407.2.3 游戲行業(yè)1427.3 應(yīng)用案例1447.4 應(yīng)用前景148第8章 AI Agent在零售及電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用8.1 應(yīng)用特性與優(yōu)勢1508.2 應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1528.3 應(yīng)用案例1548.4 應(yīng)用前景156第9章 AI Agent在客戶支持領(lǐng)域的應(yīng)用9.1 應(yīng)用特性與優(yōu)勢1589.2 應(yīng)用價值與應(yīng)用場景1609.3 應(yīng)用案例1629.4 應(yīng)用前景164第10章 AI Agent在其他領(lǐng)域的應(yīng)用10.1 AI Agent在人力資源領(lǐng)域的應(yīng)用16610.1.1 應(yīng)用價值與優(yōu)勢16610.1.2 應(yīng)用場景16810.1.3 應(yīng)用案例16910.1.4 應(yīng)用前景17010.2 AI Agent在制造與供應(yīng)鏈領(lǐng)域的應(yīng)用17110.2.1 應(yīng)用價值與優(yōu)勢17110.2.2 應(yīng)用場景17310.2.3 應(yīng)用案例17410.2.4 應(yīng)用前景17510.3 AI Agent在政務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用17610.3.1 應(yīng)用價值與優(yōu)勢17710.3.2 應(yīng)用場景17810.3.3 應(yīng)用案例17910.3.4 應(yīng)用前景18010.4 AI Agent在旅游與酒店業(yè)的應(yīng)用18110.4.1 應(yīng)用價值與優(yōu)勢18210.4.2 應(yīng)用場景18310.4.3 應(yīng)用案例18410.4.4 應(yīng)用前景18510.5 AI Agent在房地產(chǎn)行業(yè)的應(yīng)用18610.5.1 應(yīng)用價值與優(yōu)勢18610.5.2 應(yīng)用場景18810.5.3 應(yīng)用案例18910.5.4 應(yīng)用前景191第11章 AI Agent行業(yè)應(yīng)用挑戰(zhàn)11.1 數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性19311.2 數(shù)據(jù)隱私與安全19511.3 人工智能局限性19611.4 技術(shù)成熟度與技術(shù)集成19711.5 用戶接受度19911.6 可靠性與穩(wěn)健性20011.7 成本與效益問題20211.8 技能知識缺乏與標準規(guī)范不統(tǒng)一20411.9 合規(guī)性與監(jiān)管問題20511.10 法律及道德倫理問題207第三部分 商業(yè)價值第12章 AI Agent的商業(yè)模式與策略12.1 AI Agent的商業(yè)價值21212.1.1 商業(yè)價值的體現(xiàn)21312.1.2 人機協(xié)同新范式21412.2 AI Agent的商業(yè)模式21512.2.1 AI Agent的商業(yè)模式種類21512.2.2 AI Agent產(chǎn)品及服務(wù)形態(tài)21812.3 AI Agent的商業(yè)策略與關(guān)鍵要素22112.3.1 商業(yè)策略22212.3.2 關(guān)鍵要素22412.3.3 成功AI Agent產(chǎn)品的關(guān)鍵要素22712.4 OpenAI GPT及GPT Store帶來的商業(yè)思考22812.4.1 商業(yè)啟示22812.4.2 問題和挑戰(zhàn)23112.4.3 對企業(yè)客戶的影響232第13章 AI Agent的市場分析與預(yù)測13.1 AI Agent的市場現(xiàn)狀、規(guī)模與發(fā)展趨勢23413.1.1 AI Agent的市場現(xiàn)狀23513.1.2 AI Agent的市場規(guī)模與發(fā)展趨勢23813.2 AI Agent的市場需求與機會24413.2.1 AI Agent能夠解決什么問題24413.2.2 企業(yè)用戶對AI Agent的態(tài)度24613.2.3 AI Agent的用戶痛點24813.2.4 AI Agent的市場需求25213.3 AI Agent的市場競爭與風險25513.3.1 AI Agent的市場競爭25513.3.2 AI Agent的市場風險25713.3.3 AI Agent市場的SWOT分析258第14章 AI Agent的商業(yè)啟示14.1 AI Agent的商業(yè)趨勢26214.2 傳統(tǒng)軟件廠商的新機會26514.2.1 軟件廠商的發(fā)展瓶頸26514.2.2 LLM賦能傳統(tǒng)軟件開發(fā)26614.2.3 AI Agent帶來的軟件發(fā)展機會26914.3 企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域的新契機27114.3.1 ERP、CRM等企業(yè)軟件廠商的困擾27214.3.2 LLM賦能企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域27314.3.3 AI Agent加持下的企業(yè)軟件27414.4 業(yè)務(wù)流程的革命性突破27614.4.1 生成式AI變革傳統(tǒng)業(yè)務(wù)架構(gòu)27614.4.2 業(yè)務(wù)流程的極簡革命28014.4.3 從LLM到大流程模型28514.4.4 當業(yè)務(wù)流程可以像文本一樣生成29014.4.5 AI Agent與復(fù)雜業(yè)務(wù)流程29314.4.6 AI Agent帶來的自動化無處不在29814.5 AI Agent工作流的4種設(shè)計模式305第四部分 創(chuàng)投啟示第15章 AI Agent行業(yè)的創(chuàng)業(yè)與投資15.1 從創(chuàng)業(yè)角度看AI Agent行業(yè)31215.1.1 AI Agent行業(yè)初期階段的特征31215.1.2 海外科技大廠的AI Agent動作31515.1.3 海外創(chuàng)業(yè)公司的AI Agent現(xiàn)狀32015.1.4 國內(nèi)科技大廠的AI Agent動作32215.1.5 國內(nèi)創(chuàng)業(yè)公司的AI Agent現(xiàn)狀32515.2 從投資角度看AI Agent行業(yè)32615.2.1 海外AI Agent投資現(xiàn)狀32715.2.2 國內(nèi)AI Agent投資現(xiàn)狀33215.2.3 投資人看AI Agent33515.2.4 AI Agent產(chǎn)業(yè)格局34115.2.5 AI Agent SDK、框架與庫34715.2.6 開源AI Agent和閉源AI Agent34815.3 AI Agent創(chuàng)業(yè)機會與動力35215.3.1 AI Agent創(chuàng)業(yè)的機會35215.3.2 AI Agent創(chuàng)業(yè)的動力36915.4 AI Agent創(chuàng)業(yè)的方法、路徑與流程37015.4.1 AI Agent創(chuàng)業(yè)方法與路徑37115.4.2 AI Agent創(chuàng)業(yè)的流程37615.5 快速打造AI Agent項目的7個要點37915.6 融資項目案例分析381后記383