全書(shū)共12章, 分別介紹人工智能的歷史與現(xiàn)狀、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)原理、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本構(gòu)建、PyTorch的基本應(yīng)用、分類(lèi)識(shí)別技術(shù)與應(yīng)用、目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)與應(yīng)用、基于視覺(jué)大數(shù)據(jù)檢索的圖搜圖應(yīng)用、驗(yàn)證碼AI識(shí)別、基于生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的圖像生成應(yīng)用、肺炎感染影像智能識(shí)別、基于深度學(xué)習(xí)的人臉二維碼識(shí)別、污損遮擋號(hào)牌識(shí)別與違法行為檢測(cè), 書(shū)中的每個(gè)知識(shí)點(diǎn)都有相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)代碼和實(shí)例。