本書主要介紹計算機視覺的基本概念和方法體系。從圖像的表示建模、非參數(shù)化圖像理解、基于深度學(xué)習(xí)的方法等方面對圖像的表示學(xué)習(xí)進行全方位講授, 從深度學(xué)習(xí)角度介紹二維視覺、三維視覺、視頻視覺等主流計算機視覺研究領(lǐng)域, 在第2、3章講授低層 (如超分、去噪等) 第4-6章講授中層 (如特征匹配三維重建、深度估計等)、第7-11章講授高層 (如分類、語義分割、物體檢測、度量學(xué)習(xí)等) 圖像理解任務(wù)和經(jīng)典的理論方法, 并在第12、13章對擴散模型、模型壓縮與加速、計算機視覺大模型、大規(guī)模視覺-語言模型等計算機視覺領(lǐng)域前沿進展進行講解。學(xué)生將通過本課程深入了解計算機視覺的原理和應(yīng)用, 掌握相關(guān)知識和技能,從而能夠開展相關(guān)研究和應(yīng)用。