本書圍繞深度神經(jīng)網(wǎng)絡和小波理論對圖像超分辨率重建的關鍵技術，尤其在圖像質(zhì)量提升和模型輕量化方面，展開了深入研究。事實上，在空間域中的深度學習方法難以有效地挖掘細節(jié)和結(jié)構信息。小波分析作為信號處理領域的重要理論，其優(yōu)勢是可以將信號分解到不同的分辨率上，在獨立處理信號的同時又能逐漸精細地采樣高頻信號，從而聚焦對象的細節(jié)，這為圖像超分辨率重建技術提供了重要啟示。