本書深入探討深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域的革新應(yīng)用，從基礎(chǔ)理論到前沿實踐全面覆蓋。闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算法精髓，展示卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)及生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的創(chuàng)新應(yīng)用。聚焦醫(yī)學(xué)影像、公共安全、智能交通等領(lǐng)域，探討深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛影響力。