目錄
第1章 緒論 1
1.1 RCPSP 2
1.2 RCPSPTT 7
1.3 多項目調(diào)度 11
1.4 魯棒項目調(diào)度 12
1.4.1 魯棒性衡量指標 15
1.4.2 魯棒資源分配方法 17
1.4.3 時間緩沖方法 18
1.5 本章小結 20
參考文獻 20
第2章 RCPSPTT資源流模型及算法 30
2.1 問題背景 30
2.2 數(shù)學模型 31
2.3 求解算法設計 34
2.3.1 鄰域算子 34
2.3.2　ITS算法 37
2.3.3 GRASP-TS算法 38
2.4 模擬實驗分析 39
2.4.1 實驗參數(shù)設置 39
2.4.2 算法性能對比 39
2.4.3 敏感度分析 40
2.5 本章小結 43
參考文獻 43
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第3章 RCPSPTT魯棒調(diào)度與資源流網(wǎng)絡集成優(yōu)化 45
3.1 問題背景 45
3.2 問題描述與建模 47
3.3 隨機規(guī)劃模型 49
3.4 ITS算法 51
3.4.1 編碼與解碼設計 51
3.4.2 鄰域操作 52
3.4.3 ITS算法流程 54
3.5 RCPSPTT優(yōu)化代理模型 55
3.5.1 MinEA模型 55
3.5.2 MaxPF模型 55
3.5.3 MinTPC與MaxPF混合優(yōu)化模型 58
3.6 算例介紹 58
3.7 模擬實驗分析 60
3.7.1 實驗參數(shù)設置 60
3.7.2 實驗結果及分析 61
3.8 本章小結 64
參考文獻 65
第4章 資源轉移視角下的RCPSP魯棒資源分配方法 67
4.1 問題描述 67
4.2 模型構建 70
4.3 遺傳模擬退火算法 73
4.3.1 編碼與解碼設計 73
4.3.2 遺傳算子設計 74
4.3.3 適應值函數(shù)設計 78
4.3.4 GSA步驟 79
4.4 算法性能分析 80
4.5 案例研究 82
4.6 本章小結 85
參考文獻 86
第5章 考慮RTC的雙目標魯棒資源分配方法 87
5.1 問題描述與建模 87
5.2　求解算法設計 93
5.2.1 NSGA-II算法 94
5.2.2 PSA算法 96
5.2.3 約束方法 96
5.2.4 修復不可行解 97
5.3 模擬實驗分析 98
5.3.1 實驗參數(shù)設置 98
5.3.2 算法性能指標 100
5.3.3 算法性能對比 101
5.3.4 敏感度分析 102
5.3.5 轉移時間擴展 103
5.4 案例研究 105
5.5 本章小結 108
參考文獻 109
第6章 資源專享-轉移視角下的多項目資源分配與魯棒調(diào)度優(yōu)化 112
6.1 問題背景 112
6.2 模型構建 114
6.2.1 基于時差效用函數(shù)的魯棒性指標 114
6.2.2 雙目標RMPSP-RDT優(yōu)化模型 115
6.3 求解算法設計 117
6.3.1 編/解碼設計與種群初始化 118
6.3.2 ALNS算法 121
6.3.3 NSGA-II算法 124
6.4 模擬實驗分析 126
6.4.1 實驗參數(shù)設置 126
6.4.2 算法性能指標 128
6.4.3 算法性能對比 129
6.4.4 實驗結果及分析 131
6.5 本章小結 134
參考文獻 134
第7章 總結與展望 137