本書是第一本關于語言學線性模型的統計學教科書，分十六章介紹了R語言的基本概念、常用工具包和統計學常識，并結合大量編程實例展示廣義線性模型與混合模型的建模與檢驗方式及在此過程中的常見錯誤。前十五章末尾都配有練習，三個附錄介紹顯著性檢驗與線性模型的對應關系，提供閱讀建議和英漢術語對照表。本書風格平易近人，講解簡潔有效，是語言學統計課程及心理學、認知科學、數據科學等領域研究生和高年級本科生的首選參考書。