目錄
序
前言
第1章 緒論 1
1.1 智能電網(wǎng)特征 1
1.2 國內(nèi)外智能電網(wǎng)規(guī)劃與評估研究現(xiàn)狀 2
1.2.1 綜合評價模型 3
1.2.2 綜合評價方法 4
1.3 傳統(tǒng)電力系統(tǒng)規(guī)劃與評估的方法 5
1.4 智能電網(wǎng)規(guī)劃與評估的新問題 8
參考文獻 13
第2章 經(jīng)典評估理論及方法 17
2.1 層次分析法 17
2.1.1 層次分析法概述 17
2.1.2 層次結(jié)構(gòu)模型建立 18
2.1.3 判斷矩陣構(gòu)造 19
2.1.4 一致性檢驗 20
2.1.5 重要度計算 21
2.1.6 層次分析法的應用步驟 22
2.2 數(shù)據(jù)包絡分析方法 22
2.2.1 數(shù)據(jù)包絡分析方法概述 22
2.2.2 數(shù)據(jù)包絡分析模型 23
2.2.3 數(shù)據(jù)包絡分析方法的應用步驟 25
2.3 主成分分析法 26
2.3.1 主成分分析法基本思想 26
2.3.2 主成分分析法數(shù)學解釋 26
2.3.3 主成分分析計算步驟 28
2.3.4 主成分分析評價流程 31
2.3.5 主成分分析法在電力系統(tǒng)中應用概述 31
2.4 生產(chǎn)函數(shù)法 32
2.4.1 生產(chǎn)函數(shù)的一般形式 33
2.4.2 生產(chǎn)函數(shù)的數(shù)學性質(zhì) 34
2.4.3 技術進步的數(shù)量特征 35
2.5 系統(tǒng)動力學 37
2.5.1 系統(tǒng)動力學理論簡介 37
2.5.2 系統(tǒng)動力學理論的基本觀點 38
2.5.3 系統(tǒng)動力學分析、研究、解決問題的主要過程與步驟 39
2.5.4 系統(tǒng)動力學構(gòu)模原理、方法 41
參考文獻 41
第3章 經(jīng)典規(guī)劃理論及方法 43
3.1 線性規(guī)劃 43
3.1.1 線性規(guī)劃的定義和標準形式 43
3.1.2 線性規(guī)劃問題解的概念和性質(zhì) 44
3.1.3 單純形法 45
3.1.4 線性規(guī)劃問題的對偶理論 47
3.2 非線性規(guī)劃 49
3.2.1 無約束優(yōu)化問題 49
3.2.2 無約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件 49
3.2.3 無約束優(yōu)化問題的求解算法 50
3.2.4 約束優(yōu)化問題的最優(yōu)性條件 53
3.2.5 約束優(yōu)化問題的求解算法 53
參考文獻 55
第4章 評估理論與方法的擴展 56
4.1 基于云模型的新評估方法 56
4.1.1 定性指標及云模型的提出 56
4.1.2 云和云滴 56
4.1.3 正態(tài)云模型 57
4.1.4 定性指標處理步驟 58
4.2 超效率概念在數(shù)據(jù)包絡法中的應用 58
4.3 灰色聚類分析法 59
4.3.1 灰色系統(tǒng)理論簡介 59
4.3.2 灰色聚類分析法原理 62
4.3.3 不同白化權(quán)函數(shù)及其特點 65
4.4 隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)法 68
參考文獻 69
第5章 規(guī)劃理論與方法的擴展 70
5.1 大規(guī)模數(shù)學規(guī)劃的計算問題 70
5.1.1 模擬技術與智能算法 70
5.1.2 不確定規(guī)劃模型的求解算法 73
5.1.3 不確定規(guī)劃建模和算法問題的分析 73
5.2 魯棒優(yōu)化理論產(chǎn)生背景 74
5.2.1 不確定規(guī)劃與魯棒優(yōu)化 74
5.2.2 魯棒優(yōu)化理論的發(fā)展 76
5.3 魯棒優(yōu)化模型及方法 78
5.3.1 魯棒線性優(yōu)化 79
5.3.2 魯棒二次優(yōu)化 80
5.3.3 魯棒半定優(yōu)化 81
5.3.4 魯棒優(yōu)化方法在電力系統(tǒng)中的應用 82
5.3.5 小結(jié) 82
參考文獻 83
第6章 智能電網(wǎng)技術效率評估 85
6.1 概述 85
6.2 技術效率描述 85
6.3 效率評估模型 86
6.3.1 技術效率評估模型 86
6.3.2 智能電網(wǎng)分配效率評估模型 89
6.3.3 參數(shù)估計與模型檢驗 90
6.4 算例分析 91
參考文獻 99
第7章 智能電網(wǎng)技術進步評估 101
7.1 概述 101
7.2 技術進步評估模型 102
7.2.1 廣義生產(chǎn)函數(shù)模型 102
7.2.2 CD生產(chǎn)函數(shù)的適用性分析 104
7.2.3 測算智能電網(wǎng)技術進步的實現(xiàn)過程 106
7.3 算例分析 109
7.3.1 原始數(shù)據(jù) 109
7.3.2 結(jié)果分析 111
參考文獻 116
第8章 智能電網(wǎng)動態(tài)評估 118
8.1 概述 118
8.2 智能電網(wǎng)建設動態(tài)特性 118
8.3 動態(tài)評估模型 119
8.3.1 模型結(jié)構(gòu)設計 119
8.3.2 模型方程關系和參數(shù) 120
8.4 算例分析 122
參考文獻 125
第9章 智能變電站技術成熟度評估 127
9.1 引言 127
9.2 智能變電站技術簡介 128
9.2.1 IEC 61850標準 128
9.2.2 電子式互感器技術 129
9.2.3 在線監(jiān)測技術 129
9.3 技術成熟度評估模型 130
9.3.1 智能變電站技術成熟度指標體系 130
9.3.2 智能變電站技術成熟度評估理論方法選取 135
9.3.3 基于灰色聚類分析法的智能變電站技術成熟度評估模型 137
9.4 實例分析 141
9.4.1 智能變電站技術成熟度指標數(shù)據(jù) 141
9.4.2 層次分析法評估應用 143
9.4.3 灰色聚類分析法評估應用 147
9.4.4 結(jié)果分析 149
參考文獻 155
第10章 智能電網(wǎng)中黑啟動恢復方案評估 156
10.1 概述 156
10.2 總體思路及步驟 157
10.2.1 基于云模型的定性指標定量化過程 157
10.2.2 云數(shù)據(jù)包絡分析方法主要步驟 158
10.3 黑啟動方案評估模型 159
10.3.1 聯(lián)合DEA模型 159
10.3.2 黑啟動方案評價模型 160
10.4 算例分析 161
參考文獻 165
第11章 智能電網(wǎng)中電磁環(huán)網(wǎng)運行方案評估 167
11.1 概述 167
11.2 PSS/E和Python介紹 169
11.3 電磁環(huán)網(wǎng)運行評估方法 170
11.3.1 電磁環(huán)網(wǎng)運行指標 170
11.3.2 電磁環(huán)網(wǎng)運行決策系統(tǒng) 173
11.4 算例分析 173
11.4.1 sawvn算例分析 173
11.4.2 華東交流特高壓電網(wǎng)皖南站附近電磁環(huán)網(wǎng)分析 175
參考文獻 180
第12章 電動汽車充電決策方案評估 182
12.1 概述 182
12.2 電動汽車充放電特性分析 182
12.2.1 影響電動汽車充電負荷的因素 182
12.2.2 電動汽車電池特性 184
12.2.3 電動汽車的行駛特性 185
12.2.4 電動汽車充電負荷模型 186
12.3 電動汽車充電站內(nèi)有序充電策略 188
12.3.1 電動汽車有序充電管理模式 188
12.3.2 以電動汽車聚合商為主體的有序充電 189
12.3.3 以電網(wǎng)公司為主體的有序充電 196
12.3.4 以個體電動汽車用戶為主體的有序充電 199
12.3.5 有序充電中的電價機制及激勵機制 201
12.4 算例分析 205
12.4.1 假設條件 205
12.4.2 無序充電下的仿真計算 206
12.4.3 以電動汽車聚合商為主體的有序充電仿真計算 206
12.4.4 以電網(wǎng)公司為主體的有序充電仿真計算 209
12.4.5 以個體電動汽車為主體的有序充電仿真計算 210
12.4.6 有序充電中的電價機制以及激勵機制仿真計算 212
參考文獻 214
第13章 智能電網(wǎng)下的電力負荷預測 216
13.1 概述 216
13.1.1 負荷預測分類 216
13.1.2 負荷預測一般步驟 218
13.2 負荷預測常用方法 219
13.3 智能電網(wǎng)環(huán)境下的負荷預測 222
13.3.1 城市化定義與特征 222
13.3.2 城市化主要構(gòu)成要素提取 223
13.4 基于城市化特性的中長期負荷預測 224
13.4.1 基于城市化特性的中長期負荷預測建模思路 224
13.4.2 基于層次分析法的權(quán)重計算 224
13.4.3 基于模糊聚類分析法的中長期負荷預測 226
13.4.4 算例分析 227
13.4.5 總結(jié) 230
13.5 基于城市化特性的飽和負荷預測 230
13.5.1 基于城市化特性的飽和負荷預測建模思路 231
13.5.2 城市化要素主成分提取 232
13.5.3 主成分與負荷序列基頻分量提取 232
13.5.4 飽和負荷預測實現(xiàn) 233
13.5.5 算例分析 234
13.5.6 總結(jié) 238
參考文獻 238
第14章 不確定條件下智能電網(wǎng)源網(wǎng)荷協(xié)調(diào)規(guī)劃 241
14.1 概述 241
14.2 不確定因素分析 241
14.3 不確定條件下規(guī)劃模型 242
14.3.1 不確定參數(shù)在約束條件中 245
14.3.2 不確定參數(shù)在目標函數(shù)中 246
14.4 計算復雜度分析 248
14.5 算例分析 256
14.5.1 原始數(shù)據(jù)與參考系統(tǒng) 256
14.5.2 結(jié)果分析 258
參考文獻 265
第15章 大數(shù)據(jù)相關技術用于智能電網(wǎng)評估 267
15.1 智能電網(wǎng)與大數(shù)據(jù)的關系 267
15.2 大數(shù)據(jù)在智能電網(wǎng)評估的應用 268
15.2.1 智能電網(wǎng)的數(shù)據(jù)特征 268
15.2.2 研究方法 269
參考文獻 269
附錄 271