本書共8章。第一章是緒論部分，對多智能體分布式協調控制進行了簡要的介紹；第二章為數學基金部分，主要對圖論、一致性理論、系統的穩(wěn)定性理論和書中用到的一些重要的引理等基礎知識進行介紹；第三章為基于采樣數據的二階多智能體系統分布式一致；第四章為具有時滯的多智能體系統分布式一致；第五章為異質多智能體系統分布式一致；第六章為多智

智能化時代，社會的群體性已在云端以群智方式呈現，人類的創(chuàng)新設計從強調與追求個體智慧，轉化為重視基于網絡的群體智能，表現出強大的創(chuàng)新活躍性。群智創(chuàng)新設計以互聯網、大數據、人工智能及云計算等數字創(chuàng)新技術為基礎，聚集人工智能、設計學和計算機等學科，通過建立具有包容性和友好性的用戶體驗連接橋梁，形成共創(chuàng)價值，促進社會全面創(chuàng)新。

本書系統地建立了數據博弈論。首先，論述了數據資產的屬性以及數據資產的價值的信息經濟學基礎；其次，闡述了公共數據庫的公共產品屬性和數據共享信任博弈的基本模型，并分析了復雜網絡上的公共數據演化博弈。第三，建立了供應鏈預測數據共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應鏈預測數據共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統分析了數

大數據正在成為人類社會最重要的生產要素和基礎資產之一，并對管理決策理論與實踐產生深遠影響。本書匯編了國家自然科學基金“大數據驅動的管理與決策研究”重大研究計劃的部分項目研究成果，就研究體系和重要研究方向上的新知貢獻進行闡釋與討論。首先，本書系統性討論了大數據管理決策研究挑戰(zhàn)和應對，并介紹了頂層設計研究體系及凝練的全景式

隨著數字經濟的不斷發(fā)展，數據價值得到越來越廣泛而深入的體現。目前我國信息數據資源80%以上掌握在各級政府部門手里，受數據孤島、技術壁壘、法制缺失、數據標準不統一等因素影響，大量數據未能得到充分開放、共享或利用，不利于推動我國數字產業(yè)化與產業(yè)數字化的發(fā)展。政府、企業(yè)和個人是數據開放、共享和交易的基本主體，技術與法制是數據

數據要素作為繼土地、勞動力、資本、技術之后的第五大生產要素，在2020年4月國務院《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》首次出現并明確提出"加快培育數據要素市場”后，中共中央關于制定國民經濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠景目標的建議》中也提出了"發(fā)展數字經濟，推進數字產業(yè)化和產業(yè)數字化，推動數字經

本書共分8章，主要內容如下： 第1章介紹數據的認知與研究任務，大數據概念特征及技術挑戰(zhàn)等。 第2章介紹大數據內容、知識和結果表達概念，以及元數據和知識圖譜技術。 第3章介紹數據存儲基礎、大數據存儲要求以及應對技術和典型系統。 第4章介紹數據管理基礎，新型數據管理模型及其相應大數據管理系統。 第5章介紹數據計算基礎，大數

Hive是大數據領域的一個重要開發(fā)工具。本書基于Hive3.1.3版本進行編寫，首先，簡單介紹了Hive的起源和發(fā)展，以及Hive的安裝和部署；其次，分別介紹了Hive的數據定義語言、數據操作語言、查詢語言，以及各種函數，其中穿插安排了大量的綜合案例練習；再次，講解了分區(qū)表和分桶表，以及文件的壓縮；最后，重點講解了Hi

本書針對多源多維數據的匯聚融合、數據安全體系以及征信體系闡述了相關研究成果，主要包括：原位虛擬大數據中心平臺體系、大數據感知與勘探技術、多源多維數據融合計算技術、基于多模型融合的信用評估技術、全生命周期的數據安全體系架構與關鍵技術、數據安全體系架構的測試與評估技術，以及基于信用評估的金融交易風險防控系統和多源多維大數據

本書介紹了如何設置具有內置高可用的Zabbix、使用改進的業(yè)務服務監(jiān)控、設置自動報告及創(chuàng)建高級觸發(fā)器。Zabbix提供了有關基礎設施性能和故障的有效洞察，并能夠利用其強大的功能增強監(jiān)控。本書提供了易于遵循的操作步驟，用于使用Zabbix6.0有效地監(jiān)控網絡設備和應用程序的性能。本書首先介紹了安裝Zabbix6.0，并構