本書結合CC2530和ZigBee、CC1110和SimpliciTI、CC2540和低功耗藍牙、CC3200和Wi-Fi，由淺入深地介紹物聯(lián)網和云平臺開發(fā)技術。全書采用任務式開發(fā)的學習方法，共積累了50多個趣味盎然、貼近社會和生活的案例，每個案例均有完整的開發(fā)過程，分別是明確的學習目標、清晰的環(huán)境開發(fā)要求、深入淺出的

本書運用圖論的方法對并行計算機互連網絡容錯性和系統(tǒng)故障的自我診斷能力進行研究。本書一方面，從容錯性優(yōu)化設計角度，研究了一般網絡的的k-限制邊連通度、k-限制連通度、Rg-連通度、容錯泛連通性優(yōu)化和計算問題；另一方面，從互連網絡容錯性度量的角度，分析和討論了重要的規(guī)則互連網絡模型m元n方體等的容錯性和故障診斷能力。

本書圍繞關鍵基礎設施的故障規(guī)律這個核心問題，從三個方面介紹*新的研究成果，即故障的傳播媒介（網絡結構）、故障的傳播內因（網絡流量）、故障的傳播行為（時空特點）。在此基礎上，本書提出了網絡故障預測和恢復的方法，為建立關鍵基礎設施網絡可靠性理論和方法提供支撐。本書適合從事基礎設施可靠性的研究人員和技術人員，也適合系統(tǒng)可靠性

本書以網絡社會是如何可能的為問題意識，在線上空間與線下空間互動的意義上理解互聯(lián)網興起的社會意涵及后果。本書的主要理論關切是，網絡社會并不是自然成序的，如何擁有社會在我們之上也在我們之中的社會感，是每個網絡人都無法回避的問題。本書的主要議題有，互聯(lián)網條件下信息獲取方式的變遷，網絡參與中個人與社會的張力，網絡消費

計算機網絡技術與應用(柴方艷)

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伴隨惡意代碼種類和數量的不斷增加，對惡意代碼分析方法提出更高要求，在傳統(tǒng)的特征碼檢測方法與啟發(fā)式檢測方法存在樣本分析成本過高、無法有效檢測未知惡意軟件等問題；新型基于機器學習的惡意軟件檢測方法能夠提高分析效率以及改善未知惡意軟件檢測性能，但存在軟件特征語義信息不明顯、特征數量龐大以及檢測模型過度依賴訓練樣本等缺點。另一

身處SDN發(fā)展浪潮，筆者真切地感受到了這場技術革命的到來。為了自我總結，也為了幫助他人，因此決定寫這本書。本書首先介紹了SDN的定義、SDN出現(xiàn)的原因、SDN發(fā)展的歷史和標志性事件、SDN南向協(xié)議、SDN控制平面和數據平面等理論知識。然后進一步介紹了如何從零開始搭建SDN實驗環(huán)境及SDN與網絡虛擬化的結合等SDN應用案

本書以“非真實感藝術風格繪制”為主線，從二維紋理的角度出發(fā)，探討和介紹一系列基于二維紋理的非真實感繪制技術。首先介紹非真實感繪制技術的概念、意義，對現(xiàn)有非真實感繪制技術進行分類說明；其次，對二維紋理合成和紋理傳輸技術進行闡述；接著對常見的非真實感藝術效果，如鉛筆畫、流體藝術、抽象藝術效果的繪制方法進行介紹，同時介紹中國