"本書系統(tǒng)講述了StableDiffusion圖像生成技術。本書從基礎理論出發(fā)，詳細講解了軟件的安裝和使用方法，并深入講解了其在各藝術領域的應用案例，包括繪畫創(chuàng)作、概念設計、游戲美術、建筑設計以及攝影藝術等。書中還包含50個微課視頻教程，提供了一種更加直觀和交互式的學習體驗。全書共分3部分：第1部分為基礎知識（第1~2章），詳細介紹人工智能在藝術創(chuàng)作中的應用以及AI生成圖像技術的發(fā)展脈絡；第2部分為功能應用（第3~5章），詳細介紹StableDiffusion的各種功能以及應用；第3部分為實際案

"本書以前端工程化所需掌握的技能為主線，以理論基礎為核心，引導讀者從基礎到進階再到實戰(zhàn)的漸進式學習前端工程化。本書主脈絡從基礎的能夠進行配置化的使用工具進行工程化搭建，到能夠改善部分工程化工具，再到能夠結合實際業(yè)務需求進行靈活的定制工程化工具，讓讀者循序漸進地掌握工程化的一些實現(xiàn)能力，從而能夠閉環(huán)開發(fā)流程、產(chǎn)品流程甚至企業(yè)管理流程，從而提升整體的效率，節(jié)約成本，為企業(yè)賦能。本書共21章，分為基礎篇、進階篇及實戰(zhàn)篇�；�礎篇（第1~8章）主要講述了前端工程化的一些基礎，包括框架、組件庫、包管理、打包

"本書基于2023年推出的**版本的微服務框架SpringCloudAlibaba詳細講解了Nacos注冊中心、配置中心、負載均衡LoadBalancer組件、OpenFeign遠程RESTful調用框架、Dubbo+ZooKeeper的RPC遠程調用框架、網(wǎng)關組件Gateway、Sentinel流量控制和熔斷降級、RocketMQ消息中間件、SpringCloudStream整合消息中間件、Seata分布式事務、微服務監(jiān)控組件Skywalking及介紹了如何使用Docker部署SpringBo

本書系統(tǒng)性地介紹了創(chuàng)新思維的內涵、創(chuàng)新思維方式、創(chuàng)新思維方法和工具，詳細闡述了“互聯(lián)網(wǎng)+”和大數(shù)據(jù)時代的特點以及思維模式，介紹了常見的創(chuàng)新方法和技術創(chuàng)新方法—TRIZ。本書旨在傳授知識、引導興趣、激發(fā)創(chuàng)意、訓練能力、提升素質，每個章節(jié)都安排了激發(fā)創(chuàng)新意識的引導案例、鞏固知識的課后練習題。通過學習，達到拓寬學生視野、優(yōu)化其知識結構、提升其綜合素養(yǎng)的目的。本書既可以作為全日制本科院校和高等職業(yè)院校教材，也可作為企事業(yè)單位培養(yǎng)創(chuàng)新人才、增強企業(yè)創(chuàng)新力的參考用書

"本書以實戰(zhàn)開發(fā)為主線，引導讀者快速的從C++11基礎理論上升到通用模塊的設計和開發(fā)，進一步過度到實際的業(yè)務在開發(fā)過程中。本書共8章，第1~4章講述C++的快速的瀏覽了設計模式、C++98和C++11的基礎知識，特別是元編程部分的相關知識。第5~7章講述各種設計模式的通用模塊的實現(xiàn)原理，并進一步的講解了實際實現(xiàn)的通用的設計模式模塊代碼。第8章給出了這些框架實際用示例，方便引導讀者自己設計或者直接在自己的工程中中使用相關代碼。本書示例代碼豐富，實際性和系統(tǒng)性較強，并配有視頻講解，助力讀者透徹理解書

在十三年的漫長時空里《故事新編》是“如何寫”成的?對此問題的求解只能立足可能的思考。在“于中國有益”的龐雜翻譯中，魯迅“學下去，站起來”的不懈努力貫穿始終;融會諸種文體(詩歌、小說、雜文等)實踐，魯迅重建了一種悖論式語言景觀;通過“以莊化尼”和“援俗入史”，魯迅書寫了他眼中活的中國史�！豆适滦戮帯肥且贼斞钢饾u“忘了努力”的方式表征自由的作品。雖然最終結篇，但正如竹內好所說，它是作者“未果之夢跡”。

"本書全面系統(tǒng)地介紹了Java網(wǎng)絡套接字相關的核心知識點，把官方BIO、NIO的核心知識點用鏈路的方式講解清楚。讀者在學習的過程中需要循序漸進，核心知識點的理解是很重要的。由核心知識點擴展開來就可以形成萬物。學習和創(chuàng)造希望讀者在此過程中能擁有自己的成長和思維。全書共18章。第1章多線程并發(fā)經(jīng)典案例、第2~5章IO字節(jié)輸入輸出流、第6章框架基石反射機制、第7章類加載器、第8章網(wǎng)絡基礎知識、第9章BIO下的Socket套接字、第10章NIO下的緩沖區(qū)、第11章NIO下的字符編解碼、第12章NIO下的

"《構建低代碼開發(fā)平臺:基礎、實現(xiàn)與AIGC應用》作為低代碼平臺開發(fā)的入門指南，深入淺出地闡述低代碼開發(fā)的核心基礎知識和架構原理，旨在幫助讀者迅速掌握低代碼平臺編程技術。通過《構建低代碼開發(fā)平臺:基礎、實現(xiàn)與AIGC應用》的學習，讀者將系統(tǒng)掌握低代碼開發(fā)的理論和實踐，能夠熟練設計高效、穩(wěn)定的低代碼架構，為企業(yè)的數(shù)字化轉型提供有力支持�！稑嫿ǖ痛�碼開發(fā)平臺:基礎、實現(xiàn)與AIGC應用》配套示例源碼、PPT課件與作者微信群答疑服務�！稑嫿ǖ痛�碼開發(fā)平臺:基礎、實現(xiàn)與AIGC應用》共分為16章。第1章和

"《未來網(wǎng)絡基礎》基于對未來網(wǎng)絡發(fā)展的深刻理解與洞察，結合國內外**研究成果與實踐經(jīng)驗，系統(tǒng)地介紹了未來網(wǎng)絡領域的核心知識與關鍵技術。全書共分為8章，從“未來網(wǎng)絡概述”這一宏觀視角出發(fā)，逐步深入到“軟件定義網(wǎng)絡（SDN）”“網(wǎng)絡功能虛擬化（NFV）”“云網(wǎng)絡”“自智網(wǎng)絡”“算力網(wǎng)絡”等前沿技術，并最終聚焦于“未來網(wǎng)絡標準與開源實現(xiàn)”，為讀者勾勒出一幅未來網(wǎng)絡發(fā)展的全景圖。本書在編寫過程中，注重理論與實踐相結合，既深入解析了未來網(wǎng)絡的基礎理論與關鍵技術，又緊密聯(lián)系實際，通過豐富的案例分析與實驗指導

"隨著社會需求的變化，越來越多的人工智能應用涉及多標簽學習問題，如文本分類、語義標注、社交網(wǎng)絡、基因預測和疾病診療等，多標簽學習已成為當前人工智能領域的研究熱點之一。本書基于集成學習相關理論，圍繞多標簽局部依賴、多標簽缺失補全、極端量級多標簽學習、長尾多標簽學習和開放詞多標簽學習等一系列問題進行展開，提出了一系列高效的集成多標簽學習方法。我們提出了一種集成多標簽學習方法，該方法巧妙融合了多標簽學習與集成學習的優(yōu)勢，旨在克服傳統(tǒng)多標簽學習在多樣化應用場景中面臨的挑戰(zhàn)。本書將詳細闡述方法在不同實際場