研究參與者具有部分合作可能性的合作博弈理論模型，重點是模糊博弈和多選擇博弈�！逗献鞑┺睦碚撃Ｐ停ㄔ瓡�2版）》共分十二章，主要介紹了這些博弈不同的集值概念和單點解概念，這些解概念的性質，在crisp博弈、模糊博弈和多選擇博弈的某些類上這些解概念之間的相互關系，以及這些模型在許多經濟環(huán)境下的應用。與原書第一版相比較，原書
《概率論與數理統(tǒng)計(第3版)》是一本高等學校非數學專業(yè)的概率論與數理統(tǒng)計教材�！陡怕收撆c數理統(tǒng)計(第3版)》共9章，內容包括隨機事件、隨機變量、隨機向量、數字特征、極限定理、樣本與統(tǒng)計量、參數估計、假設檢驗，回歸分析與方差分析。各章后選配了適量習題，并在書后附有習題答案與選解。書末
《馬氏過程》從Blumenthal-Getoor的一般馬氏過程理論及其概率位勢理論出發(fā)，對常返與暫留性作了較為深入的討論，然后引入對稱的馬氏過程與狄氏型理論，簡述他們的相互關系，再給出完整的馬氏過程加泛函的隨機分析理論，另外還將這些理論應用于對稱馬氏過程的Donsker-Varadhan的大偏差理論得到了非常漂亮的一些
本書內容包括隨機事件與概率，隨機變量（向量）及其分布，隨機變量的數字特征，極限定理，抽樣分布，參數估計，假設檢驗，方差分析，回歸分析等。各章末均有習題，可作為高等院校（非數學專業(yè)）概率論與數理統(tǒng)計課程的教材或參考書，也可供具有高等數學知識的實際工作者的自學參考書。
《數學建模教程》結合編者多年數學建模課程教學、數學建模競賽的經驗和一般理工科院校的學生實際，重點介紹了數學建模的思想方法，并注意與大學數學課程體系中其他課程的銜接。全書共分8章，內容包括數學模型與數學建模的基本知識、初等模型、簡單優(yōu)化模型、微分方程與差分方程模型、統(tǒng)計回歸模型、數學規(guī)劃模型、圖與網絡模型及方法、其他方法
《概率論與數理統(tǒng)計基礎》共分9章，第1章為預備知識，包括排列與組合以及概率統(tǒng)計基礎中用到的一些微積分的基本結論。第2～6章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、隨機變量及其概率分布、隨機向量及其概率分布、隨機變量的數字特征、極限定理。第7～9章是數理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗。
《數值分析與科學計算》系統(tǒng)地介紹了數值分析的有關內容，共十章．內容包括：誤差：非線性方程求根；線性方程組的數值解法；解線性代數方程組的迭代法；非線性方程組數值解與最優(yōu)化方法；插值方法；數據擬合與函數逼近；數值積分和數值微分；常微分方程的數值解；矩陣特征值與特征向量的計算．本書的最大特色是在書中增加了科學計算與matla
《微分方程數值方法（第2版）》為普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材，分為常微分方程的數值解法、偏微分方程的差分方法和有限元方法三部分，共8章。內容包括常微分方程初值問題、橢圓型方程、離散方程的數值解法、拋物型方程、雙曲型方程、邊值問題的變分原理與廣義解、有限元方法的基本過程及其進一步的討論�！段⒎址匠虜抵捣椒ǎǖ�2版
《“211”大學數學創(chuàng)新課改教材：常微分方程及Maple應用》是常微分方程的基本理論方法與數學軟件應用相結合的教材。教材以傳統(tǒng)的經典內容為主，但考慮學科的發(fā)展方向和國際上同類教科書的選材趨勢，因而還包括數值解、邊值問題、分支和混沌，以及數學軟件應用等非傳統(tǒng)內容。
《最優(yōu)控制中的數學方法》介紹和分析了一些最優(yōu)控制中的數學方法，包含作者近年來的研究成果及其應用。主要內容包括：線性時變系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代求解、穩(wěn)定系統(tǒng)最優(yōu)控制問題的迭代逼近、線性隨機系統(tǒng)二次最優(yōu)控制的Riccati矩陣微分方程的迭代分析、線性隨機系統(tǒng)H∞控制問題的Riccat
在應用中經常遇到的幾種基本隨機過程，如Poisson過程、更新過程、Markov過程、平穩(wěn)過程、Brown運動、Ito微分公式、線性隨機微分方程，以及鞅過程和停時，全書材料豐富，每章結合大量有實際背景的例子來解釋基本概念，并配有一定量的習題。《普通高等教育十一五國家級規(guī)劃教材：隨機過程（第3版）》可作為理工科大學生和研
《普通高等教育“十二五”規(guī)劃教材：概率統(tǒng)計教程（第2版）》內容包括隨機事件及其概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其聯合分布，數字特征，大數定律與中心極限定理，數理統(tǒng)計基本知識，參數估計和假設檢驗等．全書結構體系合理，突出對基本概念和基本思想的闡述，注重對基本方法的訓練和實際應用能力的培養(yǎng)，部分章節(jié)還介紹了MATLA
《概率論與數理統(tǒng)計》共九章，內容包括隨機事件與概率，條件概率與獨立性，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數字特征與極限定理，數理統(tǒng)計的基本概念，參數估計，假設檢驗，單因素試驗的方差分析及一元正態(tài)線性回歸。每章后的習題及書末的補充題收錄了較多的應用題及歷年工學、經濟學碩士研究生的入學考試題�！陡怕收撆c數理
ANSYS作為大型通用有限元分析軟件，已經廣泛應用于機電、土木、航天等工業(yè)領域�！禔NSYS12.0有限元分析完全手冊》是作者在使用ANSYS軟件解決實際工程問題基礎上，參考有關文獻資料后編寫完成的。在內容編排上，《ANSYS12.0有限元分析完全手冊》基于ANSYS12．0的最新版本，重點介紹了有限元分析的理論基礎、
本教材主要講述數理統(tǒng)計學的一些基礎理論和方法，包括基本概念、點估計、假設檢驗、區(qū)間估計、線性統(tǒng)計模型基礎和貝葉斯推斷思想方法等。給出基本而簡明的數學理論，而又不過分強調嚴格的數學證明，體現在經濟和管理等方面的應用。
整數規(guī)劃是運籌學與最優(yōu)化理論的重要分支之一，整數規(guī)劃模型、理論和算法在管理科學、經濟、金融工程、T業(yè)管理和其他領域有著廣泛的應用，本書主要介紹經典的線性整數規(guī)劃理論和算法，同時簡單介紹近年發(fā)展起來的非線性整數規(guī)劃理論，主要內容包括：線性和非線性整數規(guī)劃問題和模型、線性規(guī)劃基礎、全單模矩陣、圖論和網絡流問題、算法復雜性理
《計算方法簡明教程》著重介紹了能夠在計算機上得以實現的一些數值解法。主要包括一元與二元函數代數插值，樣條函數插值；正交多項式及其應用，函數的最佳一致逼近與最佳平方逼近；數值積分及應用；線性代數方程組的直接解法與迭代解法；非線性方程和方程組的迭代方法；矩陣特征值與特征向量的計算：常微分方程初值問題的數值解法；偏微分方程初
概率論與數理統(tǒng)計是研究隨機現象的重要數學分支，是高等院校理、工、經、管等各個專業(yè)的重要基礎課程。本書是與《概率論與數理統(tǒng)計》配套的學習輔導書籍。本書共分2部分，第一部分是正文，按教材所設章節(jié)共分為9章，每章有“基本要求”、“內容提要”、“內容分析”、“典型例題”、“習題解答及分析”等；第二部分為模擬試題及分析解答，該部
《線性模型參數的估計理論》為作者近幾年在數理統(tǒng)計線性模型參數估計理論方面所做的研究工作的總結�！毒�性模型參數的估計理論》共分四章。第一章是預備知識，第二章討論線性模型回歸系數的最小二乘估計及一般線性估計的相合性問題，第三章介紹誤差方差估計的大樣本性質，第四章討論小樣本理論，即回歸系數的線性估計與誤差方差的二次型估計的容
《數學軟件與數學實驗（第2版）》第二版是編者根據在第一版教學實踐中所積累的經驗修改而成的�！稊祵W軟件與數學實驗（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數學實驗，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應用，書末附有Matlab的統(tǒng)計計算命令，以方便讀
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