《數學軟件與數學實驗（第2版）》第二版是編者根據在第一版教學實踐中所積累的經驗修改而成的。
《數學軟件與數學實驗（第2版）》討論了Matlab和Lingo兩個軟件，前一部分講述了Matlab軟件及使用該軟件完成的數學實驗，后一部分講述了Lingo軟件及其在解決優(yōu)化問題上的應用，書末附有Matlab的統(tǒng)計計算命令，以方便讀者查詢。
《數學軟件與數學實驗（第2版）》軟件講述詳細，通過完整的應用例題的介紹，力圖使讀者能夠盡快掌握動手編程的能力。
實驗案例新穎有趣，其中既有圓周率的計算問題，又有金融貸款的實際問題；既有對混沌現(xiàn)象的討論，又有對蹦極運動的仿真實驗，充分展現(xiàn)了數學的美和軟件的巧。通過這些實驗介紹了計算方法、線性和非線性迭代現(xiàn)象、模擬和仿真方法、最優(yōu)化方法和統(tǒng)計計算方法，每個實驗還配備了相應的練習題，可供讀者實踐。
《數學軟件與數學實驗（第2版）》可作為高等院校理工類專業(yè)數學實驗和數學建模的教科書，也可供數學軟件學習者選用參考。
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目錄
第1章Matlab與矩陣運算 1
1.1 Matlab的基本操作 1
1.1.1 Matlab界面及主要窗口介紹 1
1.1.2 Command Window操作 2
1.1.3 數組的賦值與訪問 4
1.1.4 矩陣和數組的常見運算函數 7
1.1.5 Matlab的“help”功能介紹與使用 13
1.2 M文件與程序流程的控制 13
1.2.1 M文件簡介 13
1.2.2 Matlab函數文件的編寫 14
1.2.3 循環(huán)與控制 15
1.3 數據可視化 21
1.3.1 二維圖形繪制 21
1.3.2 三維圖形命令 28
1.3.3 動畫效果 31
1.4 線性代數 33
1.4.1 解線性方程組 33
1.4.2 特征值與特征向量、矩陣的對角化 36
1.5 微積分 40
1.5.1 符號變量 41
1.5.2 極限、微積分問題 42
1.5.3 級數問題 44
1.5.4 方程（組）求解 45
1.6 概率論與數理統(tǒng)計 46
1.6.1 隨機數及概率 47
1.6.2 統(tǒng)計作圖 48
1.6.3 常見分布的參數估計 49
1.6.4 假設檢驗 51
1.7 Matlab與Office軟件的交互使用 53
1.7.1 Word中使用Matlab 54
1.7.2 Eccl與Matlab的數據訪問與相互調用 55
1.8 GUI程序設計 57
1.8.1 GUI程序啟動與界面簡介 58
1.8.2 Matlab控件簡介 58
第2章數值計算問題 64
2.1 求函數方程的近似實根 64
2.1.1 二分法 65
2.1.2 不動點迭代法 70
2.1.3 牛頓法及其近似形式 73
2.1.4 Matlab的求函數值命令小結 76
2.2 地球繞日一周的行程——數值積分 79
2.2.1 實際問題一地球公轉軌道的周長 79
2.2.2 常用數值積分方法 80
2.2.3 Matlab中的數值積分命令 84
2.2.4 地球公轉軌道周長問題 85
2.3 圓周率n的計算 86
2.3.1 古典方法 86
2.3.2 數值積分法 90
2.3.3 無窮級數法 90
2.3.4 更快的計算n值公式 92
2.4 導彈追蹤問題——微分方程數值解法 94
2.4.1 導彈追蹤問題 94
2.4.2 微分方程及微分方程組的解析解法 95
2.4.3 微分方程的數值解 96
2.4.4 導彈追蹤問題 101
2.5 曲線擬合 104
2.5.1 直線擬合 105
2.5.2 多項式擬合 107
2.5.3—般形式的擬合 109
2.5.4 經驗曲線 112
第3章迭代——從金融問題到混沌現(xiàn)象 118
3.1 人口模型與存貸款問題 118
3.1.1 Malthus人口模型 118
3.1.2 迭代方程的解 121
3.1.3 存貸款問題 121
3.1.4 線性動力系統(tǒng)的動態(tài)特征 123
3.1.5 其他金融問題 125
3.2 生物學模型與混沌現(xiàn)象 127
3.2.1 Logistic模型 127
3.2.2 模型的數值計算 129
3.2.3 拋物線映射 130
3.2.4 混沌的特性 137
3.3 分形作圖 139
3.3.1 由生成元產生的分形圖形 139
3.3.2 由迭代函數系（FS）所生成的分形圖形 149
3.3.3 由復變函數迭代所產生的分形圖形 153
第4章計算機模擬與仿真 164
4.1 讓電腦代替我去跑步 164
4.1.1 確定性系統(tǒng)模擬的例子 164
4.1.2 隨機系統(tǒng)模擬的例子 166
4.1.3 隨機存儲系統(tǒng) 171
4.2 Simulink建模與仿真 176
4.2.1 Simulink工具箱及其操作簡介 177
4.2.2 蹦極系統(tǒng)的仿真 180
4.2.3 行駛汽車的動力學仿真 184
第5章線性回歸問題 188
5.1 預測披薩餅店的年銷售額 188
5.1.1 一元線性回歸模型 189
5.1.2 判定系數 192
5.1.3 線性假設的顯著性檢驗 193
5.1.4 回歸系數的區(qū)間估計 194
5.1.5 用regress命令完成回歸計算 194
5.1.6 用回歸模型對年銷售額作出預測 196
5.2 多元線性回歸問題 196
5.2.1 多元線性回歸模型 196
5.2.2 統(tǒng)計分析結論 198
5.2.3 線性回歸模型的顯著性檢驗 198
5.2.4 回歸系數的顯著性檢驗和區(qū)間估計 199
5.2.5 多元回歸的預測區(qū)間 200
5.2.6 Butler汽車公司運貨耗費時間的分析 200
5.3 其他回歸分析方法介紹 202
5.3.1 嶺回歸 202
5.3.2 逐步回歸 206
第6章LINGO與優(yōu)化問題 217
6.1 LINGO軟件介紹 217
6.1.1 LINGO的使用界面 217
6.1.2 LINGO程序框架 218
6.1.3 LINGO中的集 219
6.1.4 LINGO模型的數據段、初始段和計算段 222
6.1.5 LINGO的運算符和函數 226
6.1.6 窗口命令簡介 241
6.1.7 LINGO中的靈敏性分析（Range） 243
6.2 生產計劃的制定與安排 245
6.3 指派問題 247
6.4 鋼管的訂購與運輸 251
附錄Matlab的統(tǒng)計計算命令 262
參考文獻 269
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