本書共23章,分為3篇:理念篇、基礎(chǔ)篇和進(jìn)階篇。其中,理念篇從探索式數(shù)據(jù)分析及可視化的通用基礎(chǔ)理論出發(fā),介紹相關(guān)的原理、技術(shù)、方法和過(guò)程,幫助讀者理解可視化分析的思想理念,以便在可視化分析中踐行這些理念;基礎(chǔ)篇按照SAS可視化分析的方法論,對(duì)數(shù)據(jù)訪問(wèn)與準(zhǔn)備、描述性分析對(duì)象與診斷性分析對(duì)象、報(bào)表設(shè)計(jì)與支持、報(bào)表內(nèi)容與交互

教材，無(wú)論是個(gè)人、政府還是企業(yè)都需要在數(shù)據(jù)中獲取有價(jià)值的信息，并據(jù)此做出科學(xué)的評(píng)估和決策。因此，信息的采集、處理、分析以及評(píng)估和預(yù)測(cè)報(bào)告的編制就變得十分重要。SPSS正是為此而開(kāi)發(fā)的一整套集數(shù)據(jù)處理、評(píng)估和預(yù)測(cè)等功能于一體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析工具。本教材共13章，主要內(nèi)容包括SPSS統(tǒng)計(jì)分析與資產(chǎn)評(píng)估應(yīng)用概述、基本統(tǒng)計(jì)分析、

"《SPSS統(tǒng)計(jì)學(xué)與案例應(yīng)用精解》專為零基礎(chǔ)的統(tǒng)計(jì)學(xué)與SPSS讀者設(shè)計(jì)，精心打造入門引導(dǎo)-基礎(chǔ)應(yīng)用-高階應(yīng)用-專業(yè)應(yīng)用-AI工具的一站式學(xué)習(xí)路徑。書中基于37份真實(shí)、**的經(jīng)濟(jì)社會(huì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)和20份調(diào)查研究數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)了49個(gè)統(tǒng)計(jì)分析應(yīng)用案例和29個(gè)數(shù)據(jù)加工處理案例，涵蓋宏觀經(jīng)濟(jì)、國(guó)際貿(mào)易、人口就業(yè)、商品物價(jià)、外匯儲(chǔ)備、醫(yī)

本書是統(tǒng)計(jì)學(xué)的入門書，對(duì)同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)分別使用文字說(shuō)明、數(shù)學(xué)式和Python示例代碼進(jìn)行講解，循序漸進(jìn)地介紹了統(tǒng)計(jì)學(xué)和Python的基礎(chǔ)知識(shí)、描述統(tǒng)計(jì)、統(tǒng)計(jì)推斷、假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)線性模型和廣義線性模型等統(tǒng)計(jì)模型，以及機(jī)器學(xué)習(xí)等。通過(guò)閱讀本書，讀者不僅可以深刻理解統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)語(yǔ)、統(tǒng)計(jì)分析方法和預(yù)測(cè)方法等，還可以學(xué)到前沿的機(jī)器學(xué)習(xí)

SAS是全球領(lǐng)先的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)可視化軟件之一，廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)研究及其他多個(gè)領(lǐng)域。本書以由淺入深的方式，系統(tǒng)介紹了SAS的實(shí)際應(yīng)用。內(nèi)容既涵蓋了從軟件的基本介紹和操作，到初級(jí)和高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析的全過(guò)程，也涵蓋了醫(yī)學(xué)研究領(lǐng)域數(shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用范疇。本書共20章，依據(jù)內(nèi)容可以概括為4部分。第1部分是SAS軟件入門篇，涵蓋SAS

本書圍繞群組評(píng)價(jià)中杠桿效應(yīng)的識(shí)別及其處理問(wèn)題，基于杠桿效應(yīng)產(chǎn)生機(jī)理分析，從整體測(cè)算和個(gè)體識(shí)別兩個(gè)方面構(gòu)建杠桿效應(yīng)的識(shí)別機(jī)制和方法。結(jié)合綜合評(píng)價(jià)的要素構(gòu)成及杠桿效應(yīng)表現(xiàn)的要素或環(huán)節(jié)，從權(quán)重分配優(yōu)化調(diào)整的視角，提出基于變權(quán)調(diào)整的處理機(jī)制與方法；從評(píng)價(jià)組織動(dòng)態(tài)調(diào)整的視角，提出基于信念網(wǎng)絡(luò)的處理機(jī)制與方法；從評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)可比性的視

本教材以企業(yè)大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析工作過(guò)程為依據(jù)，根據(jù)學(xué)生的認(rèn)知規(guī)律和SPSS軟件的不同模塊全書共分為七大項(xiàng)目，將技術(shù)技能的培養(yǎng)和理論知識(shí)的學(xué)習(xí)有機(jī)結(jié)合。項(xiàng)目一為SPSS軟件介紹，認(rèn)知SPSS軟件的基本操作；項(xiàng)目二到項(xiàng)目六為SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理、SPSS數(shù)據(jù)的預(yù)處理、SPSS基本統(tǒng)計(jì)分析、SPSS的參數(shù)檢驗(yàn)、SPSS

本書共11章,以SPSS27.0中文版為工具介紹了數(shù)據(jù)分析的常用技術(shù),主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)文件管理、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析等基礎(chǔ)模塊,也包含了非參數(shù)檢驗(yàn)、聚類分析、判別分析、因子分析等高階模塊,同時(shí)還增加了信效度分析、中介效應(yīng)分析、調(diào)節(jié)效應(yīng)分析等使用頻率很高的統(tǒng)計(jì)分析內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計(jì)，有效易用的實(shí)現(xiàn)工具是SPSS。本書以通俗易懂的語(yǔ)言講明統(tǒng)計(jì)方法的核心原理，以典型代表性的案例展現(xiàn)SPSS的應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程，循序漸進(jìn)地引領(lǐng)讀者明晰統(tǒng)計(jì)方法的理論精髓，熟練掌握SPSS的數(shù)據(jù)組織、整理和統(tǒng)計(jì)分析操作，快速達(dá)成提升數(shù)據(jù)分析綜合能力的目標(biāo)。本書提供配套的電子課件、教學(xué)大綱、習(xí)題和案例數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)挖掘是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)中最活躍的地帶。SPSSModeler充分利用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的運(yùn)算處理能力和圖形展現(xiàn)能力，將數(shù)據(jù)挖掘方法、應(yīng)用與工具有機(jī)地融為一體，成為內(nèi)容全面、功能強(qiáng)大、操作友好的數(shù)據(jù)挖掘軟件產(chǎn)品，是大數(shù)據(jù)分析的理想工具。本書以數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)踐過(guò)程為主線，系統(tǒng)介紹了決策樹(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、支持向量機(jī)、Logist