基于SPSS的數(shù)據(jù)分析(第6版)(數(shù)據(jù)分析與應用叢書)
定 價:69 元
叢書名:數(shù)據(jù)分析與應用叢書
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- 作者:薛薇
- 出版時間:2025/5/1
- ISBN:9787300335957
- 出 版 社:中國人民大學出版社
- 中圖法分類:
- 頁碼:276
- 紙張:
- 版次:6
- 開本:16
數(shù)據(jù)分析的核心方法是統(tǒng)計,有效易用的實現(xiàn)工具是SPSS。本書以通俗易懂的語言講明統(tǒng)計方法的核心原理,以典型代表性的案例展現(xiàn)SPSS的應用實踐過程,循序漸進地引領讀者明晰統(tǒng)計方法的理論精髓,熟練掌握SPSS的數(shù)據(jù)組織、整理和統(tǒng)計分析操作,快速達成提升數(shù)據(jù)分析綜合能力的目標。本書提供配套的電子課件、教學大綱、習題和案例數(shù)據(jù)集等學習資源。
薛薇,中國人民大學統(tǒng)計學院副教授,中國人民大學應用統(tǒng)計科學研究中心研究員。著作曾獲“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材、北京市高等教育精品教材。主要開設課程包括統(tǒng)計分析軟件、統(tǒng)計學、機器學習等。
第1章SPSS統(tǒng)計分析軟件概述
1.1SPSS使用基礎……………………003
1.2SPSS的基本運行方式……………008
1.3利用SPSS進行數(shù)據(jù)分析的基本步驟……012
第2章SPSS數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1SPSS數(shù)據(jù)文件……………………017
2.2SPSS數(shù)據(jù)的結構和定義方法……021
2.3SPSS數(shù)據(jù)的錄入與編輯…………029
2.4SPSS數(shù)據(jù)的保存…………………032
2.5讀取其他格式的數(shù)據(jù)文件………035
2.6SPSS數(shù)據(jù)文件合并………………037
第3章SPSS數(shù)據(jù)的預處理
3.1數(shù)據(jù)的排序………………………045
3.2查找重復個案……………………047
3.3變量計算…………………………049
3.4數(shù)據(jù)選取…………………………058
3.5計數(shù)……………………………060
3.6分類匯總…………………………063
3.7數(shù)據(jù)分組…………………………065
3.8數(shù)據(jù)預處理的其他功能…………068
第4章SPSS基本統(tǒng)計分析
4.1頻數(shù)分析…………………………073
4.2計算基本描述統(tǒng)計量……………080
4.3交叉分組下的頻數(shù)分析…………088
4.4多選項分析………………………098
4.5比率分析…………………………107
第5章SPSS的參數(shù)檢驗
5.1參數(shù)檢驗概述……………………112
5.2單樣本狋檢驗……………………115
5.3兩獨立樣本狋檢驗………………119
5.4兩配對樣本狋檢驗………………125
第6章SPSS的方差分析
6.1方差分析概述……………………131
6.2單因素方差分析…………………132
6.3多因素方差分析…………………150
6.4協(xié)方差分析………………………163
第7章SPSS的非參數(shù)檢驗
7.1單樣本的非參數(shù)檢驗……………173
7.2兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗………185
7.3多獨立樣本的非參數(shù)檢驗………195
7.4兩配對樣本的非參數(shù)檢驗………203
7.5多配對樣本的非參數(shù)檢驗………212
第8章SPSS的相關分析
8.1相關分析…………………………222
8.2繪制散點圖………………………222
8.3計算相關系數(shù)……………………229
8.4偏相關分析………………………234
第9章SPSS的線性回歸分析
9.1回歸分析概述……………………239
9.2線性回歸分析和線性回歸模型…241
9.3回歸方程的統(tǒng)計檢驗……………243
9.4多元回歸分析中的其他問題……254
9.5線性回歸分析的基本操作………257
9.6線性回歸分析的應用舉例………262
9.7曲線估計…………………………269
第10章SPSS的Logistic回歸分析
10.1Logistic回歸分析概述…………277
10.2二項Logistic回歸分析…………277
10.3二項Logistic回歸分析的應用……287
10.4多項Logistic回歸分析…………298
10.5多項有序回歸分析………………306
第11章SPSS的聚類分析
11.1聚類分析的一般問題……………316
11.2層次聚類…………………………323
11.3K-Means聚類……………………336
第12章SPSS的因子分析
12.1因子分析概述……………………345
12.2因子分析的基本內(nèi)容……………348
12.3因子分析的基本操作及應用……356
第13章SPSS的判別分析
13.1判別分析概述……………………368
13.2距離判別法………………………368
13.3Fisher判別法……………………370
13.4貝葉斯判別法……………………373
13.5判別分析的基本操作及應用……375