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本書從實戰(zhàn)出發(fā)，系統(tǒng)性地分析AD域及MicrosoftEntraID(AzureAD)攻防各階段的技術原理、攻擊手段、典型漏洞和防御策略，直擊域攻防本質。本書覆蓋信息收集、獲取AD權限、域信任、Kerberos域委派、ACL后門、ADCS攻防、MicrosoftEntraID攻防的核心技術，既能讓紅隊成員掌握實戰(zhàn)攻擊方

本書從人工智能促進教學改革出發(fā)，闡述了人工智能技術發(fā)展的倫理困境并提出了相關解決對策；描述了當下計算機教學的現狀，包括傳統(tǒng)計算機教學的局限性、困境以及計算機教學改革的迫切性；介紹了計算機教學過程設計；介紹了人工智能時代背景下職校教育人才的培養(yǎng)以及人工智能在計算機教學中的實踐應用。本書以人工智能在計算機教學中的應用為切入

全書包含9章內容，分別為導言、認識數字素養(yǎng)、提升數字意識、遵守數字道德、參與在線交流、進行在線交易、創(chuàng)建網絡內容、查找和處理信息、保障個人網絡安全。

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可信邊緣服務范式能充分彌補云計算服務模式的不足，具有服務時效性強、資源利用率高、用戶體驗好等優(yōu)點，在空天地一體化網絡、智能網聯(lián)汽車等領域具有廣闊的應用前景，受到學術界和工業(yè)界越來越廣泛的關注。本書在現有云計算、邊緣計算等使能技術基礎上，從資源共享架構、任務調度、邊緣卸載、視頻分發(fā)、視頻緩存、信任管理、安全轉發(fā)等方面論述

軟件工程相關數據快速增長且廣泛分布，從對封閉數據的檢索轉向對大規(guī)模開放數據的獲取，數據的充分利用成為大數據背景下軟件工程的一個重要新方向。本書面向大數據時代特征，介紹面向軟件工程的數據科學關鍵概念、方法和技術，內容以承前啟后方式，首先介紹軟件科學與工程、數據科學與工程，在此基礎上介紹利用數據科學支持軟件工程的方法和技術

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