本書(shū)根據(jù)考試大綱以及歷年考試的情況，較為全面地收錄了軟件評(píng)測(cè)師考試的重點(diǎn)基礎(chǔ)知識(shí)。本書(shū)將軟件評(píng)測(cè)師考試大綱里規(guī)定的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)構(gòu)成及硬件基礎(chǔ)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)、中間件、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言、標(biāo)準(zhǔn)化、信息安全、信息化、軟件工程和專業(yè)英語(yǔ)等綜合技術(shù)知識(shí)點(diǎn)全部囊括在內(nèi)，保證了學(xué)習(xí)的完整性，做到了“軟測(cè)備考一本通”的效果。軟

本書(shū)采用實(shí)踐方法幫助你成為解決方案架構(gòu)師，不僅詳盡地闡述了解決方案架構(gòu)師在不同層次的任務(wù)和責(zé)任——從技術(shù)架構(gòu)設(shè)計(jì)的基本原則，到實(shí)際項(xiàng)目中的難點(diǎn)突破，再到面對(duì)新興技術(shù)挑戰(zhàn)時(shí)的應(yīng)對(duì)手段，還介紹了在架構(gòu)設(shè)計(jì)之外同樣至關(guān)重要的軟技能，如溝通協(xié)調(diào)、團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo)力、創(chuàng)新能力，以及對(duì)于行業(yè)趨勢(shì)的敏銳度等。相較于第1版，本書(shū)加入了有關(guān)物聯(lián)

圖像處理與機(jī)器視覺(jué)主要研究如何從圖像中進(jìn)行視覺(jué)感知、分析和理解。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)、人工智能算法的進(jìn)步、硬件技術(shù)的發(fā)展以及前沿應(yīng)用的牽引，正推動(dòng)著圖像處理與機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的飛速發(fā)展。本書(shū)從底層視覺(jué)中的數(shù)字圖像處理方法、中層視覺(jué)中的圖像特征提取與匹配、高層視覺(jué)中的立體視覺(jué)與圖像理解等角度出發(fā)，以二維圖像分析和三維場(chǎng)景感知為主

本書(shū)主要探討大語(yǔ)言模型背景下的語(yǔ)言研究問(wèn)題。全書(shū)共六個(gè)章節(jié)，第一章介紹大語(yǔ)言模型，詳細(xì)探討生成式人工智能領(lǐng)域前沿研究。第二章綜述近三年大語(yǔ)言模型在語(yǔ)言研究與教學(xué)中的應(yīng)用現(xiàn)狀。第三章探討大語(yǔ)言模型在語(yǔ)言研究中的應(yīng)用，通過(guò)代詞消解、邏輯語(yǔ)義分析、詞頻分析等研究案例討論大語(yǔ)言模型在語(yǔ)言研究中的具體應(yīng)用。本章還將深入探討學(xué)界目

本書(shū)針對(duì)不同性質(zhì)的視覺(jué)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征表達(dá)和學(xué)習(xí)方法的論述，在不同的視覺(jué)任務(wù)上設(shè)計(jì)特征表達(dá)模型，在RGB視頻數(shù)據(jù)和人體骨架關(guān)鍵點(diǎn)視頻數(shù)據(jù)的特征提取和表達(dá)方面，闡述了協(xié)同時(shí)空注意力、多維特征激勵(lì)融合、多維動(dòng)態(tài)拓?fù)鋵W(xué)習(xí)圖卷積等一系列新穎的特征提取和表達(dá)方法；基于圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行視覺(jué)特征提取和表達(dá)方面，結(jié)合目標(biāo)檢測(cè)、顯著性目標(biāo)檢測(cè)、

本書(shū)從Python的安裝與管理入手，以Python初學(xué)者的角度為讀者呈現(xiàn)Python基礎(chǔ)及其在語(yǔ)言學(xué)習(xí)、研究和翻譯實(shí)踐中的應(yīng)用，以學(xué)習(xí)、研究和機(jī)器翻譯實(shí)踐中的具體問(wèn)題為導(dǎo)向，給出解決這些問(wèn)題的代碼及注釋，并將有關(guān)內(nèi)容可視化，主要涉及語(yǔ)言學(xué)習(xí)、研究中的詞匯、句法和語(yǔ)義方面以及國(guó)內(nèi)外不同類型最新的機(jī)器翻譯。書(shū)中案例力求深入

本書(shū)采用工作手冊(cè)式教材形式，以數(shù)據(jù)可視化的實(shí)際工作崗位需求為目標(biāo)，將全書(shū)劃分為七章：前6章每章對(duì)應(yīng)一個(gè)核心內(nèi)容、多個(gè)案例或?qū)崙?zhàn)演練，確保讀者能夠系統(tǒng)掌握ECharts庫(kù)、SSM框架的知識(shí)和技能；第7章是一個(gè)綜合項(xiàng)目，讓讀者能夠?qū)⑺鶎W(xué)知識(shí)轉(zhuǎn)化為實(shí)際能力，提升職業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。本書(shū)通俗易懂，突出實(shí)用性，具有系統(tǒng)性的知識(shí)結(jié)構(gòu)、針對(duì)

本書(shū)簡(jiǎn)要介紹生物信息學(xué)領(lǐng)域信息網(wǎng)站的開(kāi)發(fā)，強(qiáng)調(diào)其在現(xiàn)代生物學(xué)研究中的重要性，介紹Flask作為Python微框架的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)，如輕量級(jí)、靈活性高、易于學(xué)習(xí)和擴(kuò)展，適合快速開(kāi)發(fā)和部署小型到中型的Web應(yīng)用。網(wǎng)站功能包括用戶管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)上傳與管理、數(shù)據(jù)分析與可視化，并給出一個(gè)網(wǎng)站開(kāi)發(fā)項(xiàng)目示例。本書(shū)的內(nèi)容介紹采用循序漸進(jìn)的

"本書(shū)詳實(shí)地講解了Python的基本概念、原理和使用方法，力求使讀者打下扎實(shí)的程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，培養(yǎng)讀者程序設(shè)計(jì)的能力。本書(shū)主要內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)知識(shí)、Python語(yǔ)法基礎(chǔ)、控制結(jié)構(gòu)、函數(shù)、列表與元組、字典與集合、文件、實(shí)戰(zhàn)演練。本書(shū)采用循序漸進(jìn)、深入淺出、通俗易懂的講解方法，本著理論與實(shí)際相結(jié)合的原則，通過(guò)大量經(jīng)典

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