本書總計16章:第1章介紹Python的歷史和特點,并進行開發(fā)環(huán)境搭建。第2~5章介紹Python的基礎(chǔ)知識,包括數(shù)據(jù)類型、表達式、流程控制等。第6~7章介紹Python常用的容器類型數(shù)據(jù)和字符串數(shù)據(jù)。第8~11章介紹Python的進階內(nèi)容,包括函數(shù)、類與對象、異常處理、常用內(nèi)置模塊等。第12~16章介紹Python實
本書以Python為實現(xiàn)工具,介紹程序設(shè)計的基本思想方法,并對人工智能的基礎(chǔ)知識進行了系統(tǒng)化的介紹,從傳統(tǒng)的機器學習的基礎(chǔ)知識、經(jīng)典算法到深度學習的網(wǎng)絡(luò)模型、應(yīng)用領(lǐng)域都進行了相應(yīng)的介紹。
本書共18章,第1章介紹Python的產(chǎn)生、特點及安裝,第2章從標識符、注釋方式等幾個方面進行講解,第3章講解Python對象的內(nèi)容,第4章講解數(shù)據(jù)類型和函數(shù)方面的知識,第5章至第7章講解序列、映射、集合及控制語句的概念和使用方法,第8章和第9章講解文件相關(guān)知識和異常的處理方法,第10章和第11章講解函數(shù)編程和模塊化編
本書解釋了什么是OpenShift以及如何使用它來構(gòu)建應(yīng)用程序、運行它們,并使它們能夠在面對各種復(fù)雜情況時保持運行。本書的內(nèi)容包括:OpenShift及其組件和基本概念;如何運行OpenShift;如何配置OpenShift;OpenShift流水線;如何通過手動和自動的方式檢查、操作和擴展正在運行的應(yīng)用程序,如何設(shè)置
眾智網(wǎng)絡(luò)化應(yīng)用已經(jīng)深入人們生活的方方面面,但是目前仍缺乏有效且合理的眾智網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論體系,無法解釋互聯(lián)網(wǎng)時代的各類眾智現(xiàn)象背后的內(nèi)在機理或規(guī)律。本書以眾智網(wǎng)絡(luò)為主要研究對象,研究眾智網(wǎng)絡(luò)的抽象建模,歸納智能體建模、心智計算、各類復(fù)雜系統(tǒng)建模等與眾智網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的建模技術(shù),重點闡述眾智網(wǎng)絡(luò)中智能數(shù)體的建模技術(shù)和眾智網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的
本書是近年來作者對文本情感分類研究成果及經(jīng)驗的總結(jié)。本書針對文本情感分類中存在的高維數(shù)據(jù)、非均衡數(shù)據(jù)和無標簽數(shù)據(jù)等問題,將泛化能力和適應(yīng)性較強的集成學習引入文本情感分類問題的研究中,系統(tǒng)比較各類集成學習方法在文本情感分析中的有效性,以此為基礎(chǔ)分別研究基于POS-RS的文本情感分類問題、基于非均衡數(shù)據(jù)分類的文本情感分類問
這是一本能指導(dǎo)讀者快速掌握PyTorch和深度學習的著作,從PyTorch的原理到應(yīng)用,從深度學習到強化學習,本書提供了全棧解決方案。第1版上市后銷量和口碑俱佳,是深度學習領(lǐng)域的暢銷書,被譽為PyTorch領(lǐng)域的標準著作。第2版在第1版的基礎(chǔ)上,去蕪存菁,與時具進,根據(jù)PyTorch新版本全面升級,技術(shù)性、實戰(zhàn)性、針對
本書系統(tǒng)介紹當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)面臨的安全風險和國內(nèi)外安全架構(gòu),內(nèi)容涵蓋工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工業(yè)設(shè)備層安全、邊緣側(cè)安全、傳輸網(wǎng)絡(luò)安全、平臺安全及安全測試等安全技術(shù)和安全應(yīng)用方案的**研究成果。本書面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實際部署中面臨的安全威脅及安全需求,融合當前工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)熱點技術(shù)(5G、TSN、IPv6、邊緣計算、SDN等),提出具有創(chuàng)新性
本書內(nèi)容是注冊網(wǎng)絡(luò)安全源代碼審計專業(yè)人員(NSATP-SCA)認證培訓(xùn)的理論知識部分,對代碼審計的基礎(chǔ)知識和涉及的內(nèi)容、代碼安全審計規(guī)范和審計指標進行了全面的介紹,同時,針對目前常用的程序設(shè)計語言Java、C/C++和C#,分別基于其特點和漏洞測試規(guī)范中的案例進行了具體的分析和解讀。本書參考了大量國內(nèi)外代碼安全審計規(guī)范
本書旨在幫助讀者筑牢數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的基礎(chǔ),提升職場競爭力。本書代碼采用Java語言編寫,分為上、下兩篇,共15章。其中,第1~9章為上篇,講解數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法基礎(chǔ),為讀者全面梳理基本知識,內(nèi)容涵蓋線性結(jié)構(gòu)、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序與查找、窮舉法、遞歸算法、貪心算法、動態(tài)規(guī)劃、回溯法;第10~15章為下篇,收集了50多道經(jīng)典且