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《基于觀測器的幾類非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷研究》采用基于觀測器的方法研究非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障診斷問題。第1章為緒論；第2章研究基于Super-twistig算法的二階滑模觀測器的非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障估計問題；第3章研究基于降維觀測器的非線性動態(tài)系統(tǒng)的故障估計問題；第4章研究基于奇異自適應(yīng)觀測器的非線性動態(tài)系統(tǒng)中執(zhí)行器故

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本書內(nèi)容共分為6章，詳細(xì)介紹了西門子S7-1200PLC及和利時K系列DCS的基礎(chǔ)知識，硬件、軟件的功能和應(yīng)用，MACSV6.5軟件的組態(tài)管理功能，以及典型過程裝備控制實訓(xùn)項目。本書通過介紹實時控制溫度、壓力、流量和液位等過程控制參數(shù)，幫助學(xué)生掌握西門子S7-1200PLC及和利時K系列DCS的操作技能。本書旨在加強學(xué)

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復(fù)雜生產(chǎn)過程一般具有工藝流程長、加工時間波動大、物流結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點。本書重點考慮加工時間或運輸時間不確定數(shù)據(jù)驅(qū)動的分布式魯棒優(yōu)化調(diào)度問題的建模與求解方法，建立基于不同類型分布函數(shù)集或者機會約束的分布魯棒優(yōu)化模型，提出模型的等價轉(zhuǎn)化理論及多種智能求解方法。本書闡述的分布魯棒優(yōu)化模型與智能算法在鋼鐵生產(chǎn)與物流調(diào)度實際問題中