本書系統(tǒng)地介紹大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識，分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲與管理篇、大數(shù)據(jù)處理與分析篇、大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。全書共13章，內(nèi)容包含大數(shù)據(jù)概述、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、MapReduce、Hadoop再探討、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark、流計算、Flink、大數(shù)據(jù)分析綜合案例、大數(shù)據(jù)應(yīng)用。本書在大數(shù)據(jù)處理框架Hadoop、分布式文件系統(tǒng)HDFS、分布式數(shù)據(jù)庫HBase、NoSQL數(shù)據(jù)庫、MapReduce、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Spark和Flink等章安排有入門級的實驗，以便讀者能更好地學習和掌握大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵技術(shù)。

本書可作為高等院校大數(shù)據(jù)技術(shù)、計算機類、信息管理相關(guān)專業(yè)的大數(shù)據(jù)技術(shù)原理與應(yīng)用課程教材，也可作為相關(guān)技術(shù)人員的參考書。