這是一部由淺入深、從理論到實踐、以實戰(zhàn)方式講解開源規(guī)則引擎Drools的原理、模型、使用方式、適用場景和案例實現(xiàn)的著作,得到了國內(nèi)外眾多知名企業(yè)專家的一致好評。本書的作者都就職于紅帽軟件,長期深耕開源中間件技術(shù),具有深厚的產(chǎn)品知識及項目經(jīng)驗,曾多次參與企業(yè)的IT系統(tǒng)建設(shè)和業(yè)務(wù)規(guī)則實現(xiàn),為業(yè)務(wù)規(guī)則系統(tǒng)的建設(shè)者和使用者答疑
“微信小游戲開發(fā)”系列圖書包含本書和《微信小游戲開發(fā):后端篇》,融匯了騰訊云TVP李藝多年來的一線項目研發(fā)和教學經(jīng)驗。本書*大的特點是基于一個精心設(shè)計的PBL實戰(zhàn)項目,以模擬項目迭代重構(gòu)的方式,循序漸進地介紹前端所有的知識點和技能,包括但不限于計算機網(wǎng)絡(luò)通信基礎(chǔ)、JS編程語言、面向?qū)ο蟮能浖O(shè)計思想和設(shè)計模式、模塊化編
在全球數(shù)字經(jīng)濟背景下,云計算成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的必然選擇,企業(yè)上云進程將進一步加速。云計算也促成了軟件工程的進一步發(fā)展,軟件架構(gòu)演變?yōu)樵贫思軜?gòu)。本書以云應(yīng)用開發(fā)為主要內(nèi)容,由校企雙元合作開發(fā),以職業(yè)能力培養(yǎng)為根本,以企業(yè)常用的幾類云應(yīng)用服務(wù)項目為載體,解析項目涉及的Python程序開發(fā)和亞馬遜云服務(wù)知識技能點,掌握云應(yīng)
這是一本能教你快速從零構(gòu)建一個完整的企業(yè)級DDD應(yīng)用的實戰(zhàn)性著作。DDD本身涉及的概念多,而且技術(shù)組件的實現(xiàn)也比較復雜,對于初學者來說門檻相對較高。本書在寫作上另辟蹊徑,首先用很短的篇幅將限界上下文、聚合、實體等十幾組核心概念和技術(shù)組件,以及SpringBoot、SpringCloud和Axon等開發(fā)DDD應(yīng)用的主流開
本書主要介紹STM32F429技術(shù),注重應(yīng)用,強調(diào)動手實踐,每章都配有案例,幫助讀者快速地學以致用。讀者按本書思路學習不僅可以學會MCU/ARM,還可掌握總線通信協(xié)議。本書共13章,內(nèi)容涵蓋開發(fā)環(huán)境、硬件平臺及體系結(jié)構(gòu)、通用輸入輸出端口、STM32F429中斷機制及應(yīng)用、STM32F429定時/計數(shù)器應(yīng)用、STM32F
本書包括“無人值守警示系統(tǒng)、電動機測速系統(tǒng)、溫度檢測系統(tǒng)”這3個完整的控制系統(tǒng),按照“基礎(chǔ)、綜合、提升”的順序?qū)?nèi)容具體分為6個項目,其中項目一到項目三圍繞“無人值守警示系統(tǒng)”的設(shè)計與制作,按照開發(fā)設(shè)計過程分開設(shè)計,將單片機的*小系統(tǒng)、基本輸入和輸出電路以及編程基礎(chǔ)融入其中,同時各個項目之間保持相對獨立,降低讀者的學習
本書從Python編程入門出發(fā),采用理論與實踐相結(jié)合的方式,通過對編程范式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、程序調(diào)試技術(shù),以及實際應(yīng)用項目的講解,幫助讀者快速掌握Python語言編程基礎(chǔ)。全書共12章,第1~4章介紹面向過程編程范式(順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu));第5章介紹函數(shù)式編程范式;第6章介紹面向?qū)ο缶幊谭妒剑、對象、方法、屬性?/p>
本書介紹了OpenCV的概念、安裝、應(yīng)用和案例場景,共9章,主要內(nèi)容包括OpenCV概述、基礎(chǔ)圖像處理、圖像繪制、圖像變換、平滑處理和閾值處理、邊緣和輪廓、形態(tài)學處理、直方圖處理、綜合案例。本書內(nèi)容實用,理論緊密聯(lián)系實際,便于廣大讀者的學習。本書主要作為OpenCV圖像處理與計算機視覺入門課程的配套用書。通過學習本書,
本書是為初學者快速學習Linux而準備的一本實戰(zhàn)指導書,以華為研發(fā)的開源Linux操作系統(tǒng)openEuler為背景,引導讀者循序漸進地掌握Linux的常用命令和系統(tǒng)管理。本書由27個實戰(zhàn)任務(wù)構(gòu)成:任務(wù)一和任務(wù)二介紹了搭建openEulerLinux實驗環(huán)境的方法;任務(wù)三介紹了Linux上的應(yīng)用實戰(zhàn);任務(wù)四~任務(wù)八介紹了
本書針對Python3.6+版本進行了全面更新,涵蓋了在這些領(lǐng)域中使用Python組件演示的概率、統(tǒng)計和機器學習之間的鏈接的關(guān)鍵思想。所提供的Python代碼、所有的圖形和數(shù)值結(jié)果都是可重復的。作者通過使用多種分析方法和Python代碼處理有意義的示例來開發(fā)機器學習中的關(guān)鍵直覺,從而將理論概念與具體實現(xiàn)聯(lián)系起來。對某些