本書是作者在視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析領(lǐng)域多年研究成果的積累，具體包括背景建模與運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)分割、單目標(biāo)跟蹤、多目標(biāo)跟蹤和目標(biāo)重識(shí)別等內(nèi)容。全書共分為6章：第1章簡(jiǎn)述了視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的背景、概念及其應(yīng)用與發(fā)展趨勢(shì)；第2章闡述了視覺運(yùn)動(dòng)目標(biāo)理解與分析的基礎(chǔ)理論和技術(shù)，重點(diǎn)是背景建模、運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)以及運(yùn)動(dòng)目標(biāo)分割

本書講授的是全鏈路設(shè)計(jì)思想。首先，介紹了全鏈路設(shè)計(jì)師的概念；其次，介紹了UX設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和UX設(shè)計(jì)輸出技能；再次，介紹了UI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)和UI設(shè)計(jì)輸出技能，包括如何掌握純粹的設(shè)計(jì)思維，以及如何按照設(shè)計(jì)師的思考方式來推進(jìn)設(shè)計(jì)的執(zhí)行等；最后，介紹了全鏈路設(shè)計(jì)師的進(jìn)階要求和實(shí)踐與求職的相關(guān)知識(shí)，以更好地促進(jìn)設(shè)計(jì)師的成長(zhǎng)。對(duì)U

本書從通用構(gòu)造方法、底層技術(shù)原理、協(xié)議性能表現(xiàn)、實(shí)際工程應(yīng)用等角度深入研究了現(xiàn)有的簡(jiǎn)潔非交互零知識(shí)證明。首先，總結(jié)了簡(jiǎn)潔非交互零知識(shí)證明的通用構(gòu)造方法。其次，分別基于信息論安全證明和底層關(guān)鍵技術(shù)對(duì)現(xiàn)有的簡(jiǎn)潔非交互零知識(shí)證明進(jìn)行分類并提煉了核心思路，深入分析了典型協(xié)議的實(shí)現(xiàn)原理。研究辨析了各類協(xié)議的性能表現(xiàn)，探討其安全性

本書從量子計(jì)算的核心概念開始，逐步介紹量子比特和量子門、疊加態(tài)、量子糾纏、混合計(jì)算，以及Shor、Deutsch-jozsa、Grover搜索等量子算法，帶領(lǐng)讀者為即將到來的量子計(jì)算時(shí)代打好知識(shí)基礎(chǔ)。

本書主要內(nèi)容包括Java概述，Java編程基礎(chǔ)，結(jié)構(gòu)化程序設(shè)計(jì)，方法，數(shù)組，字符串，面向?qū)ο缶幊�，封裝、繼承與多態(tài)，異常處理，集合類，常用類庫(kù)，JavaI/O，多線程，網(wǎng)絡(luò)編程和數(shù)據(jù)庫(kù)編程等知識(shí)。

本書采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)教學(xué)方式，介紹了AutoCAD2022軟件的功能和應(yīng)用技巧。全書分9個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容涵蓋：AutoCAD2022入門、精確繪圖與圖層管理、繪制平面圖形、編輯平面圖形、參數(shù)化繪圖、文本注釋與表格、尺寸標(biāo)注、創(chuàng)建和使用圖塊、零件圖與裝配圖、室內(nèi)設(shè)計(jì)圖與建筑施工圖、圖形輸出等。本書案例豐富，內(nèi)容實(shí)用，圖文并茂，可

本書共12個(gè)單元，主要內(nèi)容：緒論、分詞和字典、數(shù)據(jù)預(yù)處理、語(yǔ)言模型和算法流程、感知機(jī)、條件隨機(jī)場(chǎng)、命名實(shí)體識(shí)別、信息抽取、文本聚類、文本分類、依存句法分析和深度學(xué)習(xí)與自然語(yǔ)言處理，每個(gè)單元包括若干個(gè)應(yīng)用實(shí)踐。自然語(yǔ)言處理是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，它研究能夠?qū)崿F(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的

本書為基于職業(yè)院校課程要求編寫而成的活頁(yè)式教材，以理論與實(shí)踐相結(jié)合的形式，系統(tǒng)講解了Excel、Tableau和ECharts等數(shù)據(jù)可視化工具的實(shí)際應(yīng)用。本書共有5個(gè)學(xué)習(xí)情境，包括用Excel處理全國(guó)主要城市年降水量，用Tableau分析國(guó)內(nèi)用電量情況、對(duì)客服座席接聽數(shù)據(jù)和家具電商數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化分析，用ECharts在

本書針對(duì)MOS2016大師認(rèn)證考試編寫，該認(rèn)證可以協(xié)助企業(yè)、政府機(jī)構(gòu)、學(xué)校與個(gè)人對(duì)于MicroSoftOffice各軟件應(yīng)用知識(shí)與技能的專業(yè)程度，本書教程分為五個(gè)模塊、35個(gè)項(xiàng)目、含213個(gè)任務(wù)，包括：Word、Excel、PowerPoint、Outlook等軟件的實(shí)際應(yīng)用能力。教程以任務(wù)形式提供復(fù)習(xí)題、圖解式解答方

本書為根據(jù)職業(yè)院校計(jì)算機(jī)技術(shù)人才培養(yǎng)需求編寫而成的活頁(yè)式教材，通過介紹Python在不同情況下的應(yīng)用實(shí)例，提升讀者的Python語(yǔ)言開發(fā)技能。本書內(nèi)容主要包括學(xué)生成績(jī)管理系統(tǒng)、投票系統(tǒng)、租車系統(tǒng)、圖書信息采集系統(tǒng)與網(wǎng)站信息采集系統(tǒng)共五個(gè)程序的搭建，以及與項(xiàng)目對(duì)應(yīng)的工作任務(wù)單，幫助讀者鞏固學(xué)習(xí)效果。本書從Python編程