本書是按照教育部“一體化設計、結構化課程、顆;Y源”的邏輯建設理念,由從事實踐教學的教師和企業(yè)一線工程師聯合編寫而成的。本書基于iFIX智能平臺,采用項目式結構體系,側重實踐操作能力及綜合設計能力的培養(yǎng)。全書包括15個基礎項目和5個綜合項目,系統(tǒng)地介紹了SCADA系統(tǒng)應用相關的知識,通過項目讓學生代入SCADA工程師
本書集作者多年計算機控制技術的教學和應用實踐經驗,且通過教材及課件、實驗指導書、教學輔助APP、思考題與習題的指導信息等資源,構建“立體化教學平臺”。本書分為理論基礎部分、實踐部分和應用部分。理論基礎部分介紹了計算機控制系統(tǒng)。應用篇介紹了計算機控制技術在物流自動化領域應用的具體模式和實例。為方便教學和自學,所有章節(jié)都有
本書對數據湖倉的基礎知識、數據工程、商業(yè)價值、數據集成等方面進行了深入探討,同時展望了數據架構的演化趨勢,使讀者能夠領會數據湖倉的精髓,最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。
本書圍繞數據分析的基本概念與常用方法,提供一套適用于初學者快速入門的實踐教材。本書中以醫(yī)學數據為例,圍繞實際應用場景中最常見的五種數據形式:統(tǒng)計數據、文本數據、時序數據、圖像數據以及健康數據,從基本概念、初步探索到綜合應用的全流程系統(tǒng)示范教學。本書共計五個章節(jié),分別為:統(tǒng)計數據分析、文本數據分析、時序數據分析、圖像數據
本書系統(tǒng)介紹了大數據的相關知識,全書共13章,內容包括Hadoop大數據處理架構、HDFS分布式文件系統(tǒng)、YARN資源管理、MapReduce分布式計算框架、HBase分布式數據庫、流數據采集、典型非關系數據庫的安裝與使用、分布式數據分析工具Pig、Spark大數據處理框架、基于Python的SparkRDD編程、基于
本書簡潔明了,通俗易懂,內容精煉,適合幫助讀者快速了解傳感器的原理、特點及應用,并了解智能檢測及應用,拓寬視野。全書共分三部分,第一部分為傳感器的基本知識及傳感器的基本特性,第二部分包括各種傳感器的測量原理、結構特性、測量電路和應用等。第三部分智能檢測應用,包括機器視覺檢測技術、生物識別及傳感技術、神經網絡與深度學習及
本書對第1版做了修訂,緊跟傳統(tǒng)分布式計算、云計算與大數據相關領域的新技術,以應用需求為背景講解相關技術原理和應用方法,主要內容包括:傳統(tǒng)分布式計算的基本原理和編程開發(fā)技術,云計算的原理和關鍵技術、主流云計算平臺和編程開發(fā)方法,云原生技術、云計算安全技術與標準及云存儲技術,大數據的分析處理關鍵技術、計算模式和編程技術、平
本書講述:大數據技術的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數據信息,而在于對這些含有意義的數據進行專業(yè)化處理。換而言之,如果把大數據比作一種產業(yè),那么這種產業(yè)實現盈利的關鍵,在于提高對數據的“加工能力”,通過“加工”實現數據的“增值”。首先,本書在總結大數據的概念、特征的基礎上,給出大數據的本質是客觀存在的論斷。其次,探討大數據價
本書首先介紹了自動化專業(yè)學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)相關的概念和理論。然后介紹了國內外大學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的現狀、經驗和不足,提出了自動化專業(yè)學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)模式的構建路徑。最后以作者所在學校為例,詳細介紹了自動化專業(yè)學生創(chuàng)新能力培養(yǎng)的實踐經驗。
該選題將以工業(yè)機器人為主介紹機器人的結構、驅動與傳動,機器人建模的數學基礎(機器人的位姿與其次變換)、機器人的運動學、機器人的的靜力學與動力學、機器人的傳感系統(tǒng)、機器人的軌跡規(guī)劃與編程、機器人的控制(包括位置控制與力控制)等機器人學的基礎內容,便于初入門的高校3年級本科生、研究生和相關科技工作者掌握機器人學的最基本理論