"內(nèi)容第一部分?jǐn)?shù)理邏輯部分，將選取生活中的邏輯案例和公務(wù)員考試題目為引入點(diǎn)，逐步分解數(shù)理邏輯中涉及到的命題、謂詞、范式及推理理論。一方面可以弘揚(yáng)優(yōu)秀的中華傳統(tǒng)文化，另一方面可以改變目前教材中的國外案例居多的狀況。拓展環(huán)節(jié)能夠?qū)λ�選案例進(jìn)行理論推導(dǎo)、Python程序?qū)崿F(xiàn)并形成最終報告。第二部分集合論，通過學(xué)習(xí)集合論的經(jīng)典

本書是為適應(yīng)“新文科”背景下經(jīng)管類專業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)教學(xué)的新要求，推進(jìn)信息技術(shù)、數(shù)字經(jīng)濟(jì)與課程教材深度融合而編寫的線性代數(shù)教材。主要內(nèi)容包括矩陣與行列式、線性方程組、矩陣的特征值和特征向量、二次型、線性空間與線性變換，其中線性空間與線性變換為選學(xué)內(nèi)容。本

代數(shù)標(biāo)志著現(xiàn)代數(shù)學(xué)的開端，它使數(shù)學(xué)運(yùn)算從基本的算術(shù)問題(以給定數(shù)字為特征的計算)發(fā)展到解決某些未知量的問題。現(xiàn)在，代數(shù)作為數(shù)學(xué)的支柱，支撐著社會科學(xué)和物理學(xué)的定量研究。本書從初步代數(shù)開始，在十個邏輯異常緊湊的章節(jié)中，希金斯為那些熱衷于代數(shù)學(xué)習(xí)的讀者提供了一個循序漸進(jìn)的方法，運(yùn)用理論和示例更新了讀者對學(xué)校所講授代數(shù)的認(rèn)知

本書共分7章，用數(shù)學(xué)的思維方式進(jìn)行編寫，以研究線性空間及其線性映射為主線，系統(tǒng)介紹了高等代數(shù)的基本概念和方法，從基礎(chǔ)的行列式理論開始，逐步深入講解矩陣?yán)碚摗⑾蛄靠臻g、線性方程組、二次型、線性變換等內(nèi)容，強(qiáng)調(diào)理論與實(shí)踐相結(jié)合。本書注重直觀而深入的闡述代數(shù)的基本概念，通過清晰的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，在介紹抽象的數(shù)學(xué)概念時交代其來龍去脈

本書根據(jù)高等院校普通本科線性代數(shù)課程及其在各專業(yè)中的應(yīng)用編寫而成。本書包含行列式、矩陣、向量組的線性相關(guān)性、線性方程組、相似矩陣及二次型、線性空間與線性變換等內(nèi)容。

本教材力求兼顧理論教學(xué)與軟件工程專業(yè)教學(xué),構(gòu)思以課程自身內(nèi)容為載體的應(yīng)用及實(shí)踐,鏈接軟件工程后續(xù)課程。內(nèi)容覆蓋集合論(集合、關(guān)系、函數(shù))、數(shù)理邏輯基礎(chǔ)(命題邏輯、謂詞邏輯、自然推理系統(tǒng))、圖論基礎(chǔ)、抽象代數(shù)(群、環(huán)、域、格)。實(shí)踐環(huán)節(jié),以某種程序設(shè)計語言為載體(Python、Haskell或Racket),以離散數(shù)學(xué)問

本書系統(tǒng)地介紹了離散數(shù)學(xué)的理論與方法。全書共9章,內(nèi)容包括命題邏輯、謂詞邏輯、集合、二元關(guān)系和函數(shù)、代數(shù)系統(tǒng)、圖論導(dǎo)論、特殊的圖、樹及其應(yīng)用以及組合數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。為了幫助學(xué)生對龐雜的知識點(diǎn)進(jìn)行理解記憶,本書在講解知識點(diǎn)時配有豐富的、面向計算機(jī)科學(xué)技術(shù)發(fā)展的應(yīng)用實(shí)例;同時,每一章都有典型例題解析,詳細(xì)分析了該例題中所用到的基

線性代數(shù)是高等學(xué)校理工類和經(jīng)管類專業(yè)的一門數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課.本書主要針對應(yīng)用型本科院校的學(xué)生而編寫.為滿足學(xué)生系統(tǒng)學(xué)習(xí)的需要，本書強(qiáng)化了實(shí)用性、科學(xué)性、針對性，實(shí)現(xiàn)了知識結(jié)構(gòu)的整體優(yōu)化. 本書敘述通俗易懂，語言簡潔明快，并根據(jù)線性代數(shù)少學(xué)時的特點(diǎn)，對內(nèi)容的深度和廣度進(jìn)行了適度調(diào)整。全書共分為六章：行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的

隨機(jī)矩陣?yán)碚摰淖钚逻M(jìn)展

本書較為系統(tǒng)地介紹了計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、智能科學(xué)與技術(shù)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)等信息類或智能類相關(guān)專業(yè)培養(yǎng)所必需掌握的離散數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識，全書分為四個部分（數(shù)理邏輯、集合論、代數(shù)結(jié)構(gòu)和圖論），共7章.第1章介紹命題及其命題邏輯；第2章介紹一階謂詞邏輯及其推理理論；第3章介紹集合的基本概念和性質(zhì)；第4章介紹