本書通過改革和創(chuàng)新，用集合(通過引入各種結(jié)構(gòu))和映射將傳統(tǒng)的“實變函數(shù)論”“測度論”和“泛函分析”三門課融合為一門新的“現(xiàn)代分析”基礎(chǔ)教程，使之保持了適當(dāng)?shù)睦碚撋疃群洼^高的學(xué)術(shù)水平，使讀者用較少的時間就能掌握現(xiàn)代分析中最有用的核心內(nèi)容和方法技巧；同時，本書起點(diǎn)低，只要求讀者具有初等微積分和高等代數(shù)初步知識，對不同專業(yè)和

全書共六章，涵蓋量綱分析和“模型”近似、各種類型的微擾理論、準(zhǔn)經(jīng)典近似、物理量的解析性質(zhì)、多體問題中的方法和量子場論中的定性方法，為初學(xué)者和科研人員提供了解決科學(xué)問題的新視角。

本書基于Python語言的NumPy、SciPy和Matplotlib等庫，對物理學(xué)中常見的一些力學(xué)現(xiàn)象和光學(xué)現(xiàn)象等實驗，如簡諧振子實驗、自由落體實驗進(jìn)行了模擬仿真，一方面可以加深讀者對相關(guān)物理現(xiàn)象的理解，另一方面可以使讀者在實踐中掌握Python的應(yīng)用。

本書共12章，前5章主要介紹基本化學(xué)原理和物質(zhì)結(jié)構(gòu)，6-9章著重介紹四大化學(xué)平衡(氧化還原平衡、沉淀溶解平衡、配位平衡、酸堿平衡)的基本原理和影響因素，10-12章在四大平衡基本原理的基礎(chǔ)上介紹化學(xué)分析方法的特點(diǎn)和應(yīng)用，重點(diǎn)介紹定量分析的基本要求和實驗數(shù)據(jù)分析方法。

本書以降低樣本復(fù)雜度為目標(biāo)，建立了一系列高精度的缺失成分分析方法，首先提出了以多結(jié)構(gòu)張量分解、貝葉斯張量環(huán)、非負(fù)張量環(huán)為代表的低秩張量表示模型，提升了當(dāng)前張量補(bǔ)全方法的性能；其次構(gòu)建了平滑張量樹和可訓(xùn)練子空間張量補(bǔ)全模型，有效降低了補(bǔ)全算法的樣本復(fù)雜度，為解決極少樣本條件下的張量補(bǔ)全問題提供了新思路。

本書的主要內(nèi)容包括：第一部分，通過CuxO中間層的引入和原位轉(zhuǎn)化，實現(xiàn)對NiO/n-Si異質(zhì)結(jié)的優(yōu)化，使其能量轉(zhuǎn)化效率高達(dá)4.56%；第二部分，揭示了NiFe基析氧催化劑的活性中心及失活機(jī)制，提出了通過引入對Fe活性中心再沉積有催化作用的Co來實現(xiàn)自修復(fù)的新策略，并設(shè)計了自修復(fù)過程中厚度自限的NiCoFe-Bi析氧催化

本書主要介紹了MATLAB和LINGO的基本情況、線性規(guī)劃和單純形法、線性規(guī)劃的對偶理論和靈敏度分析、運(yùn)輸問題和表上作業(yè)法、目標(biāo)規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃和分支定界算法、最短路問題和Dijkstra算法、最大流問題和算法、非線性規(guī)劃問題和常用的算法、博弈論模型和實現(xiàn)算法等。每章主要包括模型的背景介紹、具體模型的構(gòu)建、算法原理和步驟

本書共十三章，詳細(xì)介紹了有機(jī)化學(xué)的基本概念、理論、有機(jī)分子的結(jié)構(gòu)、反應(yīng)機(jī)理、合成方法以及各類有機(jī)化合物的性質(zhì)和應(yīng)用，旨在幫助讀者全面了解有機(jī)化學(xué)的全貌。本書內(nèi)容豐富，條理清晰，書中強(qiáng)調(diào)有機(jī)化學(xué)在現(xiàn)代科學(xué)和工業(yè)中的重要性，展示了其在多個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，并通過大量實例幫助讀者掌握有機(jī)化學(xué)精髓。

全書共有九章。第一章介紹核天體物理的基礎(chǔ)知識；第二章闡述天體核反應(yīng)的特點(diǎn)和計算方法；第三章講述原初核合成過程；第四章介紹恒星中的核燃燒過程；第五章敘述比鐵重的元素合成；第六章介紹宇宙中的各種信使；第七章討論認(rèn)識宇宙所使用的核時鐘；第八章總結(jié)一些核天體物理實驗技術(shù)；第九章介紹核天體物理前沿研究進(jìn)展。為了便于讀者自學(xué)，本書

本書介紹了北京航空航天大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院課程思政建設(shè)實踐與探索，突出實踐導(dǎo)向，包含具體的課程思政案例，希望借課程思政實踐經(jīng)驗為讀者提供豐富的參考和啟示；書中討論了課程思政的理論基礎(chǔ)，另外還從教師、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)方法等多個角度進(jìn)行了分析。