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算法是計算機科學領域最重要的基石之一。算法謎題，就是能夠直接或間接地采用算法來加以解決的謎題。求解算法謎題是培養(yǎng)和鍛煉算法思維能力一種最有效和最有樂趣的途徑�！端惴ㄖi題》是一本經(jīng)典算法謎題的合集。書中包括了一些古已有之的謎題，數(shù)學和計算機科學有一部分知識就發(fā)源于此�！端惴ㄖi題》中還有一些較新的謎題，其中有一部分謎題被用

《矩陣計算(英文版?第4版)》是數(shù)值計算領域的名著，系統(tǒng)介紹了矩陣計算的基本理論和方法。內(nèi)容包括：矩陣乘法、矩陣分析、線性方程組、正交化和最小二乘法、特征值問題、Lanczos方法、矩陣函數(shù)及專題討論等。書中的許多算法都有現(xiàn)成的軟件包實現(xiàn)，每節(jié)后附有習題，并有注釋和大量參考文獻。新版增加約四分之一內(nèi)容，反映了近年來矩陣

“數(shù)學實驗”將計算機軟件技術(shù)作為學習、研究和應用數(shù)學的一種工具。主要范疇包括：數(shù)學軟件的使用，實際問題的建模和計算，運用計算機手段加強學生對于數(shù)學理論的理解等。 《MATLAB數(shù)學實驗（第二版）/“十二五”普通高等教育本科國家級規(guī)劃教材》基于MATLAB軟件比較系統(tǒng)地介紹了大學“數(shù)學實驗”教學內(nèi)容�！禡ATLA

劉二根、王廣超、朱旭生主編的這本《MATLAB與數(shù)學實驗》是根據(jù)全國高等學校工科數(shù)學課程教學指導委員會制訂的《關于工科數(shù)學系列課程教學改革的建議》的基本精神編寫的，內(nèi)容包括MATLAB軟件基礎、方程求根、數(shù)值積分、微分方程、線性代數(shù)、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、優(yōu)化方法、隨機模擬、差值與擬合、加密方法、分形模擬及遺傳算法。每章的實驗都側(cè)

《數(shù)值計算方法及其程序?qū)崿F(xiàn)》由編著者多年以來承擔的暨南大學物理系碩士研究生必修課"數(shù)值計算方法"的講授內(nèi)容匯集而成，其內(nèi)容包括七個部分：緒論、誤差和數(shù)據(jù)處理、線性方程組的數(shù)值解法、非線性方程（組）的數(shù)值解法、數(shù)值積分與微分、常微分方程（組）的數(shù)值解法、偏微分方程的數(shù)值解法。這些內(nèi)容通過例題分多個步驟予以展現(xiàn)。首先簡要介

本書共18章，分為3部分。第1部分為前7章，系統(tǒng)地介紹了單變量函數(shù)逼近論的基本內(nèi)容，即賦范線性空間中逼近的一般理論。包括一致逼近、最佳逼近的定量理論、最小平方逼近、有理逼近等重要內(nèi)容。

《有限元法及ANSYS程序應用基礎》主要內(nèi)容分為兩大部分：有限元法基礎和ANSYS程序應用基礎。有限元法基礎的內(nèi)容有緒論、有限元法的直接剛度法(直梁和平面剛架)、彈性力學基礎知識、平面問題的有限元法(三角形單元和矩形單元)、等參數(shù)單元；ANSYS程序應用基礎的內(nèi)容有ANSYS程序應用。《有限元法及ANSYS程序應用基礎

數(shù)值分析又稱為數(shù)值計算或計算方法，主要研究各類數(shù)學問題的數(shù)值解法（近似解法），包括對方法的推導、描述以及對整個求解過程的分析，并由此為計算機提供實際可行、理論可靠、計算復雜性好的各種數(shù)值算法。隨著計算機科學與技術(shù)的迅速發(fā)展，大部分科學實驗和工程技術(shù)中遇到的各類數(shù)學問題都可以通過數(shù)值分析中的方法加以解決.科學與工程計算已

本書是與劉春風、何亞麗、肖繼先等主編的《高等數(shù)學》、《線性代數(shù)》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》配套的基干Mathematica8．0的實驗教材，章節(jié)安排與相應主教材內(nèi)容協(xié)調(diào)一致。本書分6章，不但包括Mathematica軟件介紹、高等數(shù)學實驗、線性代數(shù)實驗、概率論與數(shù)理統(tǒng)計實驗等基本內(nèi)容，還適當?shù)卦黾恿丝茖W計算基礎實驗和部分應