本書討論矩陣分解、新型廣義逆和偏序等相關(guān)問題。主要研究內(nèi)容包括core-EP分解、EP-冪零分解和類極分解；WG逆、C-S逆、P-core逆和若干合成廣義逆；core偏序、CL偏序、L*偏序、偏序不等式以及上述廣義逆誘導(dǎo)的偏序和擬序；強(qiáng)core正交、C-S正交、弱群星矩陣等相關(guān)問題。

編碼誕生于20世紀(jì)40年代末至50年代初，它利用代數(shù)、組合和數(shù)論等數(shù)學(xué)工具研究、構(gòu)造糾錯碼，用于高效可靠地傳輸信息。編碼很快發(fā)展成為數(shù)學(xué)與信息科學(xué)深度交叉融合的學(xué)科。本書介紹編碼的基本內(nèi)容，包括Hamming編碼的原始創(chuàng)新思想、線性碼、循環(huán)碼、MacWilliams的兩個定理、碼的漸近性質(zhì)。書中配備適量習(xí)題，可供讀者學(xué)

本書主要講述定義在有限群上的冪圖及其相關(guān)圖類（如增大冪圖、簡化冪圖以及交換圖等）的研究進(jìn)展，是“十三五”科學(xué)技術(shù)專著叢書《有限群的冪圖與Cayley圖》的延續(xù)。第1章是綜述部分，主要介紹了一些背景知識、預(yù)備知識以及主要結(jié)果。第2章介紹了有限群的（真）交冪圖的相關(guān)知識。第3章和第4章分別介紹了群的（真）簡化冪圖與群的增大

本書不僅介紹了線性代數(shù)的相關(guān)概念、理論、方法等基礎(chǔ)知識，還介紹了線性代數(shù)在實(shí)際生活中的具體應(yīng)用，內(nèi)容簡明扼要，通俗易懂，應(yīng)用性強(qiáng)。本書共6章，包括行列式、矩陣、向量、線性方程組、矩陣相似與對角化、二次型等內(nèi)容。各章配有一定數(shù)量的習(xí)題以滿足教學(xué)基本要求。

修正微分李型代數(shù)包含修正微分算子和李型代數(shù)，修正羅巴李型代數(shù)包含修正羅巴算子和李型代數(shù)，二者的關(guān)系類似于高等數(shù)學(xué)中微分與積分的關(guān)系。其相關(guān)概念可追溯到Semenov-Tian-Shansky關(guān)于修正經(jīng)典楊-巴克斯特方程的研究。近年來修正算子結(jié)構(gòu)已經(jīng)被推廣到很多經(jīng)典的代數(shù)結(jié)構(gòu)中。本書為學(xué)術(shù)著作，以作者近五年在該方向的研究

本教材是根據(jù)高等學(xué)�；�礎(chǔ)理論教學(xué)“以應(yīng)用為目的，以必須夠用為度”的原則，按照教育部非數(shù)學(xué)專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會發(fā)布的“經(jīng)濟(jì)管理類本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求”編寫的.全書共6章，即行列式、矩陣、n維向量、線性方程組、矩陣的特征值與特征向量、二次型，每章均配有習(xí)題，書后附有參考答案.附錄中還給出了近年來全國碩士研究生入學(xué)考試

本書是哈佛大學(xué)線性代數(shù)教材，充分運(yùn)用幾何視角展示線性代數(shù)的背景知識，盡量減少抽象論述。書中例題、練習(xí)與應(yīng)用非常豐富，體現(xiàn)了作者對本課程的熱愛。本書的特色有1.很早就引入線性變換，使對矩陣作用的討論更容易理解且更有意義。2.可視化和幾何化的解釋貫穿全書。3.例題、練習(xí)與應(yīng)用非常豐富，幫助學(xué)生理解教材內(nèi)容。4.逐步引入抽象

"本書為培生現(xiàn)代經(jīng)典系列之一。書中介紹了線性代數(shù)的基本理論，充分兼顧抽象理論與實(shí)際計算；不僅講授如何閱讀證明過程，還講授如何寫出證明過程。本書的特色有1.精心設(shè)計教材內(nèi)容，使學(xué)生對線性代數(shù)的理解從具體實(shí)例逐漸過度到抽象理論；2.提供大量的各種層次的實(shí)際應(yīng)用，使來自不同專業(yè)的學(xué)生都有收獲；3.較早介紹矩陣變換在幾何中的應(yīng)

本書從向量的角度對國內(nèi)高校工科“線性代數(shù)”的課程內(nèi)容進(jìn)行了較全面的幾何分析。從向量的幾何意義開始，分別講述了向量、向量空間、行列式、矩陣、線性方程組和二次型的幾何意義或幾何解釋，其中不乏對一些重要概念的物理意義的解釋。大量的線性代數(shù)概念及定理的幾何意義的解釋也可以使它成為學(xué)生學(xué)習(xí)線性代數(shù)的參考手冊。由于本書是直接根據(jù)線

如果你想在任何計算或技術(shù)領(lǐng)域工作，就需要了解線性代數(shù)。線性代數(shù)主要研究矩陣及其運(yùn)算，是計算機(jī)科學(xué)中幾乎所有算法和分析的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。但是幾十年前的教科書的呈現(xiàn)方式與當(dāng)今專業(yè)人士使用線性代數(shù)解決現(xiàn)實(shí)世界問題的方式大不相同。本書是一本線性代數(shù)實(shí)用指南，講授線性代數(shù)核心概念的Python實(shí)現(xiàn)，包括它們?nèi)绾卧跀?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深