本書是一本面向職場人士的AI工具書，旨在幫助讀者掌握與DeepSeek、Kimi、Qwen、ChatGLM、ChatGPT、Claude、Gemini、Llama、Grok等主流大語言模型高效協(xié)作的能力。通過系統(tǒng)學(xué)習(xí)提示詞工程的方法與技巧，讀者能夠在AI時代充分挖掘這些工具的潛力，提升工作效率。本書共7章，內(nèi)容層次分明

MetaLearning得到的算法能依據(jù)自己表現(xiàn)的反饋信號及時地調(diào)整其結(jié)構(gòu)和參數(shù)空間,進而在新環(huán)境中通過累計經(jīng)驗提升表現(xiàn)性能，是走向機器自主學(xué)習(xí)和邁向強人工智能的關(guān)鍵一步。本書適用于所有對人工智能感興趣的讀者。作者面向metalearning甚至是機器學(xué)習(xí)的初學(xué)者，從學(xué)習(xí)者的視角，通俗易懂地描述metalearning

《DeepSeek大模型:技術(shù)解析與商業(yè)應(yīng)用》系統(tǒng)講解了DeepSeek大語言模型的技術(shù)原理與商業(yè)實踐，既深入剖析模型的核心原理，又提供切實可行的實踐指導(dǎo)。全書共分為10章，從基礎(chǔ)概念入手，逐步闡明模型架構(gòu)、本地部署方法，并詳細解析了DeepSeek提示詞的思維鏈，指導(dǎo)用戶如何根據(jù)不同需求設(shè)計有效的提示詞，以實現(xiàn)高效的

《深入理解PyTorch》詳細闡述了與PyTorch相關(guān)的基本解決方案，主要包括深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、結(jié)合CNN和LSTM、深度循環(huán)模型架構(gòu)、高級混合模型、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、使用PyTorch生成音樂和文本、神經(jīng)風(fēng)格遷移、深度卷積GAN、利用擴散生成圖像、深度強化學(xué)習(xí)、模型訓(xùn)練優(yōu)化、將PyTorch模型投入生產(chǎn)、移動設(shè)備上的

DeepSeek作為新一代AI工具，正以智能助手的角色姿態(tài)，打破傳統(tǒng)AI工具的技術(shù)隔閡，將復(fù)雜算法轉(zhuǎn)化為觸手可及的生產(chǎn)力。本書的誕生，正是為了幫助每一位用戶跨越技術(shù)鴻溝，解鎖DeepSeek的全場景應(yīng)用潛能。本書共7章，第1、2章幫助讀者搭建知識體系，了解從注冊到生成回答的完整流程；第3章作為核心樞紐，系統(tǒng)傳授向Dee

本書是一本全面介紹Manus智能體及其應(yīng)用的實用指南，旨在幫助讀者深入了解Manus的核心技術(shù)、獨特優(yōu)勢以及在各個領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，為讀者在智能化時代的學(xué)習(xí)、工作和生活提供有力支持。無論是對于技術(shù)愛好者、職場人士、企業(yè)管理者，還是對于希望提升生活效率和質(zhì)量的普通讀者，本書都具有重要的參考價值，能夠幫助讀者開啟智能體應(yīng)用的

本書融合作者構(gòu)建、運維和擴展大型機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)的經(jīng)驗，通過豐富的示例，詳細講解如何運行高效、可靠的機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。本書首先概述機器學(xué)習(xí)相關(guān)概念和數(shù)據(jù)管理原則，涵蓋數(shù)據(jù)管理、機器學(xué)習(xí)模型、評估質(zhì)量、特征、公平性、隱私等主題；然后介紹機器學(xué)習(xí)模型及其生命周期；最后講述如何將機器學(xué)習(xí)引入組織，以及引入后組織會發(fā)生什么等復(fù)雜問題。

本書摒棄了復(fù)雜的理論和公式，聚焦于實戰(zhàn)操作，結(jié)合詳細的代碼示例、實戰(zhàn)技巧和應(yīng)用案例，全面展示了DeepSeek平臺的開發(fā)方法及核心技術(shù)，旨在為開發(fā)者提供一條清晰且快捷的學(xué)習(xí)路徑。全書共分為6章，系統(tǒng)介紹了DeepSeek的基礎(chǔ)知識和高級功能。首先講解了API的使用、應(yīng)用開發(fā)原理、核心技能（如API密鑰管理、數(shù)據(jù)安全和性

為什么別人使用DeepSeek的效果驚艷無比，而你自己獲得的答案總是不盡如人意？如果真是如此，可能你需要認真思考，自己是不是真的會使用DeepSeek。這是一本能指引你充分挖掘DeepSeek潛能、正確掌握DeepSeek使用方法、快速獲得DeepSeek使用技巧的著作，它能真正做到讓不懂AI的小白也可成為AI達人，實

本書是一本AI智能體（AIAgent）應(yīng)用與開發(fā)的實用手冊。共分6章：認識AIAgent、各具特色的AIAgent平臺、用好AIAgent的關(guān)鍵提示詞（Prompt）、玩轉(zhuǎn)AIAgent、基于AI平臺定制AIAgent、基于開發(fā)工具定制企業(yè)級AIAgent。無論技術(shù)背景如何，通過本書清晰的指導(dǎo)和豐富的實踐案例，依照書中