"近年來,隨著人工智能技術的發(fā)展,以ChatGPT為代表的GPT大模型展現(xiàn)了強大的內容理解和生成能力,引起了各行各業(yè)的廣泛關注,也為通信行業(yè)帶來了新的機遇和挑戰(zhàn)。本書以GPT發(fā)展歷程為基礎,介紹了GPT賦能通信業(yè)的具體應用,探討了“GPT+通信”融合發(fā)展的未來趨勢及所面臨的問題,最后提出了相應的發(fā)展建議。通過閱讀本書,
"本書系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應用。取材廣泛,內容新穎,充分反映了信號處理的新理論、新技術、新方法和新應用,可以幫助讀者盡快跟蹤信號處理的發(fā)展。全書共7章,內容包括緒論、時域離散隨機信號分析、功率譜估計、**濾波和自適應濾波器設計、時頻分析與小波變換、神經網絡及信號處理應用專
本書結合作者在屬性基加密領域的科研實踐,介紹屬性基加密的理論技術體系框架,并對屬性基加密的基礎概念和模型、基本構建技術、高級構建技術、擴展面臨的主要問題進行系統(tǒng)性闡述.本書重點介紹屬性基加密的基礎概念和安全模型、(模糊)身份基加密、謂詞編碼和雙系統(tǒng)技術、基于格的構建技術、通用轉換和組合技術,以及各類安全性擴展、功能性擴
隨著算力網絡、物聯(lián)網、車聯(lián)網和無線體域網等新興網絡技術的飛速發(fā)展,數(shù)據安全與隱私保護面臨前所未有的挑戰(zhàn),對密碼技術提出更高要求。本書基于作者在密碼學和信息安全領域多年的研究成果,詳細介紹新型網絡環(huán)境下安全性更高、功能更全面、效率更優(yōu)的密碼方案。本書內容涵蓋各類密碼體制的方案設計、安全性證明及其應用場景,旨在幫助讀者掌握
本書以"配置基礎網絡、搭建數(shù)字網絡、建設網絡強國”為理念,以學生的能力提升為核心,對接網絡工程師崗位標準,融入1+X證書、職業(yè)院校技能大賽等內容,圍繞"部門級網絡構建”"小型企業(yè)網絡構建”"中型企業(yè)網絡構建”三大模塊,設計了15個能力遞進的項目化教學項目,同時將"網絡強國、職業(yè)道德、工匠精神、浙江精神”融入教學內容。通
本書主要介紹了數(shù)字圖像處理理論、算法及MATLAB實現(xiàn)。全書共13章,主要內容包括數(shù)字圖像處理概述、MATLAB基礎知識、MATLAB圖像處理基礎、圖像幾何變換和代數(shù)運算、圖像正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像數(shù)學形態(tài)學處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理App設計,涉及MATL
本書是作者多年來從事基于多模激光器的密鑰分發(fā)研究的成果。本書介紹了基于經典物理層密鑰分發(fā)的研究意義以及基于激光同步密鑰分發(fā)的現(xiàn)存問題,提出了利用超輻射發(fā)光二極管驅動多模半導體激光器同步的方案,并對激光器內部參數(shù)以及參數(shù)失配對同步性的影響進行了詳細研究,提出了基于多模激光器模式隨機鍵控以及驅動信號中心波長隨機鍵控的密鑰分
本書主要介紹了?招∧繕藞D像增強及檢測的意義和研究現(xiàn)狀、圖像增強及視覺目標檢測基礎知識、?招∧繕颂匦苑治、基于光照補償?shù)暮?招D像增強方法、基于馬爾科夫隨機場前景分割的?招∧繕藱z測方法、基于協(xié)作雙混合高斯背景建模的?招∧繕藱z測方法,以及基于深度學習的?招∧繕顺叨让舾蟹治鰴z測方法等內容。目前,市場上基于視覺的目標
本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字圖像處理理論和技術的基本概念、原理、方法和Python實現(xiàn),內容全面,重視實踐,便于學習。全書共分為12章,內容包括緒論、數(shù)字圖像處理基礎、圖像基礎性運算、圖像的正交變換、圖像增強、圖像復原、圖像的數(shù)學形態(tài)學處理、彩色圖像處理、圖像分割、圖像描述與分析、特征檢測與匹配,以及圖像編碼,涵蓋了數(shù)字圖像處理
全書內容包括計算機化測量儀器基本結構和工作原理,典型信號的數(shù)字生成算法,信號的波形分析、頻譜分析、相關分析、幅值域分析和數(shù)字濾波方法,以及信號的時—頻域譜陣分析和小波分析理論等。同時,“工程數(shù)字信號分析理論與實踐”慕課視頻,以及已開發(fā)完成與Matlab功能相似的Python信號分析學習工具,可以做為配套的電子資源。