本書以水聲微弱信號檢測系統(tǒng)為主線進(jìn)行教學(xué)內(nèi)容設(shè)計與編排，以水中弱小目標(biāo)自主檢測為應(yīng)用背景，突出系統(tǒng)的總體概念，從不同的角度揭示微弱信號檢測的機(jī)理并給出實現(xiàn)方法。教材內(nèi)容共分5部分，12個章節(jié)，包含微弱信號檢測的基本概念及基礎(chǔ)理論、濾波理論、經(jīng)典檢測方法、其他檢測方法以及微弱信號檢測系統(tǒng)設(shè)計。本教材旨在令學(xué)生掌握微弱信號

作為通信與AI融合的代表性技術(shù)，近年來語義通信成為非常熱門的前沿方向。本書闡述了語義信息理論，回答了語義通信的三個基本問題：什么是語義信息？語義信息如何度量？語義通信的極限與性能增益來源是什么？本書指出語義信息是語法信息的上級概念，同義性是語義信息的本質(zhì)特征，由此構(gòu)建了語義信息的度量體系，推導(dǎo)了語義通信的理論極限，證明

通信系統(tǒng)中，信號與噪聲共同存在，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化，一般來說噪聲是有害的。本書分析了無線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，有助于規(guī)避噪聲導(dǎo)致的不良影響，改善通信系統(tǒng)的性能；從基礎(chǔ)理論出發(fā)，結(jié)合工程實踐，探討了無線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機(jī)理，建立了無線光通信系統(tǒng)的噪聲模型，分析了抑制無線光通信系統(tǒng)噪聲的途徑。本書試圖為無

"本書系統(tǒng)、全面地介紹了現(xiàn)代信號處理的主要理論、具有代表性的方法及一些典型應(yīng)用。取材廣泛，內(nèi)容新穎，充分反映了信號處理的新理論、新技術(shù)、新方法和新應(yīng)用，可以幫助讀者盡快跟蹤信號處理的發(fā)展。全書共7章，內(nèi)容包括緒論、時域離散隨機(jī)信號分析、功率譜估計、**濾波和自適應(yīng)濾波器設(shè)計、時頻分析與小波變換、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及信號處理應(yīng)用專

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理理論、算法及MATLAB實現(xiàn)。全書共13章,主要內(nèi)容包括數(shù)字圖像處理概述、MATLAB基礎(chǔ)知識、MATLAB圖像處理基礎(chǔ)、圖像幾何變換和代數(shù)運(yùn)算、圖像正交變換、圖像增強(qiáng)、圖像復(fù)原、圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理、圖像分割、圖像描述與分析、圖像壓縮編碼、圖像匹配、MATLAB圖像處理App設(shè)計,涉及MATL

現(xiàn)實中的大數(shù)據(jù)具有時序多頻、尖峰厚尾等特點，導(dǎo)致構(gòu)建億級時序圖譜分析與應(yīng)用平臺時，存在圖譜構(gòu)建質(zhì)量低、查詢分析代價高及推理挖掘解釋難等問題。為此，本書將介紹一種新一代知識圖譜管理系統(tǒng)一一圖立方，以及基于圖立方的金融風(fēng)險防控綜合技術(shù)解決方案。本書共分為10章，其中，第1章為緒論，主要介紹圖立方的提出背景、基本概念和基本功

本書以現(xiàn)代通信系統(tǒng)為背景,全面地介紹通信系統(tǒng)的一般模型和通信技術(shù)的基本原理。全書共8章,內(nèi)容包括緒論、模擬調(diào)制系統(tǒng)、模擬信號的數(shù)字化、數(shù)字信號的基帶傳輸、數(shù)字信號的調(diào)制傳輸、現(xiàn)代數(shù)字調(diào)制技術(shù)、差錯控制編碼、同步技術(shù)。

本書是一本專為工程師、研究人員和學(xué)生而寫的指南，旨在幫助他們掌握信號處理和仿真技術(shù)，以及將其應(yīng)用于解決現(xiàn)實世界的問題。本書提供了詳細(xì)的內(nèi)容，涵蓋從信號處理理論到MWORKS和Julia編程的基礎(chǔ)知識，以及如何使用Syslab信號處理工具箱進(jìn)行實際應(yīng)用；還提供了MWORKS實驗案例，以幫助讀者將理論知識應(yīng)用到實際研究中。

本書共分為十五章，介紹了數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、信號與函數(shù)、信號與傅里葉級數(shù)、信號與頻譜、傅里葉級數(shù)與傅里葉變換、信號的卷積、信號的采樣、信號的調(diào)制與解調(diào)、信號的上下變頻、信號的抽取與插值、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、拉普拉斯變換與z變換、數(shù)字濾波器、數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。

本書共8章：第1章為緒論，第2章為信號非線性動力學(xué)特征，第3章為基于新型散布熵的特征提取方法，第4章為基于新型斜率熵的特征提取方法，第5章為基于新型Lempel-Ziv復(fù)雜度特征的特征提取方法，第6章為基于新型分形維數(shù)的特征提取方法，第7章為基于多尺度處理的新型非線性動力學(xué)特征提取方法，第8章為基于新型非線性動力學(xué)特征