《現(xiàn)代汽車鑒賞(工程車輛篇)》是一本講解工程車輛的科普圖書，書中精心收錄了230款經(jīng)典車型，包括挖掘車輛、鏟運車輛、起重車輛、壓實車輛、混凝土車輛及其他工程車輛。每款車型都詳細介紹了生產(chǎn)廠商、應用范圍、主要結(jié)構(gòu)、核心技術(shù)、綜合性能等知識，并配有詳細的基本參數(shù)表格和精美的鑒賞圖，全面介紹了每款車型的內(nèi)部、外部構(gòu)造�！冬F(xiàn)代

本書包含14章，分成3個部分，其中第1-5章是第1部分，討論了網(wǎng)聯(lián)車輛協(xié)作控制與通信的協(xié)同設(shè)計問題；第6-9章是第2部分，考慮了執(zhí)行器故障下的保性能控制問題；第10-14章是第3部分，關(guān)注了CAVs系統(tǒng)的軌跡跟蹤控制問題和速度規(guī)劃問題。

本教材根據(jù)職業(yè)教育本科及高職汽車類專業(yè)人才所需的基本專業(yè)知識、基本技能和基本素質(zhì)而編寫，著重介紹了汽車文化及汽車養(yǎng)護知識。本書主要內(nèi)容包括：汽車發(fā)展簡史及品牌認知、我國汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展、汽車的初步認識、汽車日常使用及養(yǎng)護常識、汽車保養(yǎng)項目五個章節(jié)。教材內(nèi)容豐富，知識面廣，實用性強，圖文并茂，通俗易懂，是當代大學生和汽車愛好

主動式懸架有很多的優(yōu)勢，但是現(xiàn)階段在汽車領(lǐng)域中并未得到廣泛的應用，這是由于實際的主動式懸架系統(tǒng)大都呈現(xiàn)出固有的非線性、不確定性、耦合、強干擾及許多復雜的其他特性，對其控制與分析問題的研究提出更多挑戰(zhàn)。此外，能量是驅(qū)動執(zhí)行器的重要元素，節(jié)能控制具有重要的實際意義，但是一些現(xiàn)有的控制方法會導致額外能量消耗，如主動懸架控制中

本書由四個部分組成。第一個部分駕駛員風格和意圖的研究，主要進行不同駕駛員風格和意圖的識別方法研究，這是實現(xiàn)智能汽車個性化控制的基礎(chǔ)；第二個部分發(fā)動機瞬態(tài)油耗模型的研究，著眼于建立高精度的發(fā)動機瞬態(tài)油耗模型，這是提高燃油車和混合動力車燃油經(jīng)濟性的基礎(chǔ)；第三個部分是高實時性動態(tài)規(guī)劃方法的研究，各種新方法在保持計算精度基本不

本書重點介紹了電動汽車用動力電池的設(shè)計與制造技術(shù)方面的最新技術(shù)進展。以應用場景需求為前提，根據(jù)特定工況領(lǐng)域要求，對電化學體系、電池的結(jié)構(gòu)進行適應性設(shè)計(配方、電芯)，結(jié)合安全性設(shè)計要求、仿真分析手段及電池測試技術(shù)，更好的指導電池設(shè)計開發(fā)工作，同時對電池制造工藝技術(shù)進行了系統(tǒng)性的介紹，便于讀者了解工藝參數(shù)設(shè)計重點及控制點

當前國內(nèi)關(guān)于FSPM電機控制策略的研究大多集中于傳統(tǒng)FOC策略，且主要面向三相電機，而關(guān)于MPC和多相FSPM電機控制的研究相對較少，特別是多相FSPM電機的容錯MPC方法。本書將以此為出發(fā)點，對FSPM電機模型預測控制策略進行深入探究。為拓展該類型電機的應用領(lǐng)域，本書將主要從以下方面展開：首先，本書從模型預測控制出發(fā)

本書在總結(jié)我國動力電池技術(shù)發(fā)展里程的基礎(chǔ)上，從新能源汽車的起源、動力電池材料、動力電池類型與性能、動力電池系統(tǒng)設(shè)計原理等方面進行了詳細闡述，主要內(nèi)容包括：電動汽車發(fā)展趨勢與整車知識、動力電池材料知識、動力電池類型與性能分析、動力電池系統(tǒng)設(shè)計原理、動力電池生產(chǎn)工藝、動力電池的質(zhì)量與標準管控體系、動力電池的發(fā)展與應用趨勢。

本書是作者根據(jù)多年從事徑向鍛造技術(shù)的科研和教學經(jīng)驗編寫而成的，全書共分七章，前面三章分別闡述了徑向鍛造原理及工藝、汽車空心軸研究現(xiàn)狀和徑向鍛造模擬理論基礎(chǔ)，后面四章詳細闡述了汽車空心半軸徑向鍛造、汽車空心轉(zhuǎn)向軸徑向鍛造、汽車空心齒輪軸徑向鍛造、新能源汽車空心電機軸徑向鍛造等應用案例。本書除了具有一定的理論參考價值外，同

在自動駕駛領(lǐng)域，目標檢測的抗干擾能力不足，已成為制約其發(fā)展的瓶頸問題。這個問題不解決，自動駕駛的安全性就不能得到徹底的保障。因此，本書主要研究受腦啟發(fā)的高抗擾性目標檢測技術(shù)，并在自動駕駛車輛上應用。本書的主要內(nèi)容包括面向自動駕駛目標檢測技術(shù)概述、類腦目標檢測技術(shù)國內(nèi)外研究狀況分析、面向自動駕駛的目標檢測模型訓練與測試數(shù)