本書以生動的語言和豐富的實戰(zhàn)案例,詳細(xì)介紹了AI技術(shù)在辦公自動化、生活便利化、創(chuàng)意藝術(shù)生成、數(shù)字媒體制作等多個領(lǐng)域的實際應(yīng)用,讓讀者不僅能夠快速掌握AI工具的使用技巧,更能深刻理解AI技術(shù)的潛力與價值。此外,本書還深入探討了AI技術(shù)如何推動行業(yè)進步和社會發(fā)展,以及如何在避免潛在風(fēng)險的同時,最大化地利用這些技術(shù)提升人類的
本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來講解深度學(xué)習(xí)背后的基礎(chǔ)知識。本書總計9章,深入淺出地介紹了深度學(xué)習(xí)的理論與算法基礎(chǔ),從理論到實戰(zhàn)全方位展開。前三章旨在幫助讀者快速入門,介紹了必要的數(shù)學(xué)概念和代碼工具的使用。后六章沿著深度學(xué)習(xí)的發(fā)展脈絡(luò),從最簡單的多層感知機開始,講解了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、常
本書作者通過與GPT-4的深度對話,精心梳理了一系列重要的提示工程實踐秘訣。全書共7章內(nèi)容,從了解大語言模型的進化之路開始,循序漸進地介紹了提示詞及提示工程的知識和實踐技巧,并結(jié)合GPT-4在各領(lǐng)域的應(yīng)用案例展現(xiàn)了大語言模型的強大魅力。此外,本書還基于AzureOpenAIStudio平臺講解了具體的應(yīng)用開發(fā)實踐。
智能辦公時代,人工智能正在進入千行百業(yè),成為降本增效的生產(chǎn)力工具。每個企業(yè)、每個人都將擁有個性化的超級助理,以人機協(xié)同的新常態(tài)創(chuàng)造AI時代的工作方式。本書以釘釘?shù)奶剿髋c實踐為基礎(chǔ),展現(xiàn)了基于人工智能的超級助理將為企業(yè)和個人帶來的巨大變革。從戰(zhàn)略制定到業(yè)務(wù)增長,從組織協(xié)同到人事管理,超級助理將利用感知、記憶、規(guī)劃和行動四
智能制造是制造業(yè)的未來方向,而體現(xiàn)智能之處就是生產(chǎn)線的“自主”運行及遠程控制。本書綜合相關(guān)基礎(chǔ)知識、健康管理與遠程運維技術(shù),結(jié)合工程實踐,形成了一個智能系統(tǒng)遠程運維決策框架;诮】倒芾硭枷,提出了數(shù)據(jù)完備和數(shù)據(jù)不完備兩種情況下的系統(tǒng)故障診斷模型;基于故障診斷,分別從考慮備件、緩沖庫存、服務(wù)合同、部件相關(guān)性、環(huán)境等角度
本書基于直播電商背景,以主播吸引粉絲效果為研究主線,從8個章節(jié)展開研究,旨在探索以下問題:直播視頻中吸引粉絲效果的影響因素有哪些?這些因素影響吸引粉絲效果的中介機制是什么?如何基于直播視頻預(yù)測吸引粉絲效果?通過采用定性訪談、計算機視覺和多模態(tài)機器學(xué)習(xí)的混合方法,研究基于說服知識理論的“情感、認(rèn)知、技巧”維度,識別出12
人工智能是一個新興議題,對人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的著作目前較少。本書以內(nèi)容、機制與方式為切入點,聚焦人工智能與高校思想政治工作融合發(fā)展的內(nèi)在邏輯與實踐策略,主要從人工智能與高校思想政治教育融合發(fā)展的邏輯理路、運作機理、實踐審視、行動策略等方面進行展開。通過全面考察人工智能的助推邏輯與實踐路徑,建構(gòu)起“人工智
本書是針對高等院校計算機、大數(shù)據(jù)、人工智能等專業(yè)編寫的基礎(chǔ)教材。內(nèi)容涵蓋自然語處理、計算機視覺、語音識別、智能搜索、智能編程等基礎(chǔ)工具的應(yīng)用,從日常應(yīng)用工具到專業(yè)知識覆蓋等多個方面進行討論。全書共6章,第1章主要介紹了人工智能的起源與發(fā)展、引用場景、人工智能背景下數(shù)字工匠的認(rèn)識;第2章至第6章分別從工具引用、基礎(chǔ)知識論
《2022-2023人工智能學(xué)科發(fā)展報告》通過分析相關(guān)文獻,總結(jié)和回顧了過去五年本學(xué)科發(fā)展所取得的重要成就,特別是對本學(xué)科戰(zhàn)略地位及其轉(zhuǎn)型升級有重要意義的新觀點、新理論、新方法、新成果進行了評述。在此基礎(chǔ)上,深入分析了本學(xué)科發(fā)展難點和亟待解決的問題,并預(yù)測了本學(xué)科未來發(fā)展趨勢。此外,本報告還討論了本學(xué)科的人才隊伍的建設(shè)
本書具體包括以下內(nèi)容:人工智能時代、人工智能技術(shù)在無人駕駛汽車中的應(yīng)用、人工智能在無人機中的應(yīng)用、人工智能在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用、人工智能分散多動力、人工智能集成一體化、典型智能生產(chǎn)線及智能機器、人工智能教學(xué)設(shè)計、智能文本數(shù)據(jù)分型教學(xué)設(shè)計、智能機器人教學(xué)設(shè)計、智能語音數(shù)據(jù)分析教學(xué)設(shè)計。