"《基于DeepSeek大模型的深度應用實踐》結合大模型的理論基礎，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術架構、開發(fā)實踐與行業(yè)應用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎與核心技術，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機制，以及DeepSeek架構的關鍵設計思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎等。第5~7章聚焦于實際應用開發(fā)，詳細講解如何在DeepSeek平臺上構建智能開發(fā)工具，包括編程智能助手的技術實現、智能代碼生成、調試、多任務跨領域應用以及Prompt設計等。第8~10章深入探討了大模型在行業(yè)中的定制化應用，通過多個案例展示了大模型如何解決零售、制造等行業(yè)中的具體業(yè)務問題，幫助讀者掌握從需求分析到模型部署的全流程。第11章詳細介紹了DeepSeek-R1的關鍵技術。
《基于DeepSeek大模型的深度應用實踐》理論兼?zhèn)鋵嵺`，涵蓋從DeepSeek-V3到R1的完整技術路徑，適合大模型和AI研發(fā)人員、高校師生以及企業(yè)工程師和行業(yè)從業(yè)者，也可作為培訓機構和高校相關課程的教材或參考書。"