《ComfyUI智能繪畫從新手到高手》全面介紹ComfyUI的使用方法和技巧�！禖omfyUI智能繪畫從新手到高手》從認(rèn)識ComfyUI的基本概念開始，逐步講解ComfyUI的安裝配置、AI生成圖片的底層邏輯、節(jié)點及工作流的構(gòu)建原理、常用工作流的基礎(chǔ)模塊、底模與LoRA模型的理解與應(yīng)用，再到提示詞撰寫邏輯及權(quán)重控制技巧

●深入剖析軟核、參數(shù)化核心和硬核系統(tǒng)的設(shè)計優(yōu)劣，助力讀者根據(jù)項目需求做出最佳選擇�！裰鸩窖菔窘�(jīng)典8位KCPSM6微處理器的設(shè)計流程。●探討32位ARMCortex-A9架構(gòu)精髓，并演示基本處理器的綜合實現(xiàn)方法�！窈�蓋Altera/IntelNiosII與XilinxMicroBlaze兩大主流FPGA平臺的設(shè)計流程，拓

"本書以MATLAB為平臺，以人工智能算法為背景，全面詳細(xì)地介紹了人工智能的各種新型算法。書中做到以理論為基礎(chǔ)，以實際應(yīng)用為主導(dǎo)，循序漸進(jìn)地向讀者展示怎樣利用MATLAB人工智能算法解決實際問題。全書共分11章，主要包括MATLAB編程基礎(chǔ)、MATLAB科學(xué)計算、計算機(jī)視覺在圖像分割中的應(yīng)用、機(jī)器視覺綜合應(yīng)用、MATL

Python語言具有高效率、可移植、可擴(kuò)展、可嵌入、易于維護(hù)等優(yōu)點，而且Python語法簡潔，代碼高度規(guī)范，功能強(qiáng)大且簡單易學(xué)，是程序開發(fā)人員必學(xué)的語言之一。本書注重基礎(chǔ)、循序漸進(jìn)、內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)合理、思路清晰、語言簡練流暢、示例翔實，系統(tǒng)地講述了Python程序設(shè)計開發(fā)相關(guān)基礎(chǔ)知識。全書共10章，主要內(nèi)容包括Pyth

本書共5部分。第1部分（第1章）為基礎(chǔ)理論，概述大數(shù)據(jù)的基本概念、特征、發(fā)展歷史、生態(tài)系統(tǒng)及實際應(yīng)用。第2部分（第2、3章）為數(shù)據(jù)采集，詳細(xì)介紹數(shù)據(jù)采集的基本概念、特征、方法和技術(shù)，并重點講解如何使用Python進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集。第3部分（第4、5章）為數(shù)據(jù)預(yù)處理，深入探討數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)歸約、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等理論和

《Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目開發(fā)全程實錄》精選11個熱門的網(wǎng)絡(luò)爬蟲項目，突出了實用性。具體項目包含：智能破解驗證碼、手機(jī)數(shù)據(jù)爬取精靈、汽車之家圖片抓取工具、高清壁紙快車(多線程版)、多進(jìn)程影視獵手、分布式爬取動態(tài)新聞數(shù)據(jù)、世界500強(qiáng)數(shù)據(jù)爬取與分析、二手房信息智能抓取分析系統(tǒng)、圖書熱銷偵探、APP數(shù)據(jù)采集先鋒、微信智能機(jī)

《快手可靈字節(jié)即夢抖音剪映AI短視頻高效創(chuàng)作》全面解析了利用快手可靈、字節(jié)即夢及抖音剪映等AI工具高效制作爆款短視頻的精髓。從人工智能在視頻領(lǐng)域的最新發(fā)展，到其具體應(yīng)用，再到爆款短視頻的選題、制作技巧以及AI生成視頻的詳盡方法，《快手可靈字節(jié)即夢抖音剪映AI短視頻高效創(chuàng)作》均有所涵蓋�！犊焓挚伸`字節(jié)即夢抖音剪映AI短視

本書系統(tǒng)地介紹了操作系統(tǒng)的基本概念、原理和方法。全書共10章，第1~8章內(nèi)容包括操作系統(tǒng)概述、進(jìn)程與線程、互斥與同步、處理器調(diào)度、內(nèi)存管理、文件管理、輸入/輸出管理、操作系統(tǒng)安全等。在操作系統(tǒng)各部分基本原理和方法介紹后，均以當(dāng)代最流行的操作系統(tǒng)（UNIX、Linux、Windows，以及鴻蒙操作系統(tǒng)）為例，介紹先進(jìn)操作

本書主要介紹樹莓派及其配置、基本操作，以及智能終端應(yīng)用開發(fā)的環(huán)境搭建和開發(fā)過程。不僅涵蓋了智能終端的基礎(chǔ)技術(shù)，還詳細(xì)介紹了智能終端應(yīng)用開發(fā)過程。主要是結(jié)合樹莓派做智能終端應(yīng)用開發(fā)，而且加入了ROS機(jī)器人開發(fā)。本書適用于高等職業(yè)院校人工智能技術(shù)應(yīng)用專業(yè)、物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)及其他相關(guān)專業(yè)的學(xué)生，也可作為智能終端應(yīng)用開發(fā)愛好者的參考

本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹本書研究背景及意義、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹基于博弈論的符號網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法、基于深度網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法、基于演化聚類的動態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法、基于雙尺度圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的聯(lián)合優(yōu)化等方