本書以反散射理論、Riemann-Hilbert(RH)方法和非線性速降法為工具,系統(tǒng)分析散焦NLS方程在有限密度初值下解的長(zhǎng)時(shí)間漸近性和孤子分解,主題部分取材于Cuccagna,Jerkins和作者**研究成果。內(nèi)容主要包括散焦NLS方程初值的RH問(wèn)題表示、RH問(wèn)題的可解性、在孤子區(qū)域中的孤子分解和在無(wú)孤子區(qū)域中的長(zhǎng)
本書結(jié)合作者近年來(lái)的研究工作,系統(tǒng)介紹非線性分布參數(shù)系統(tǒng)時(shí)空模糊建模及邊界控制設(shè)計(jì),充分考慮系統(tǒng)的空間分布特征,重點(diǎn)闡述時(shí)空模糊系統(tǒng)及其逼近性能分析.在此基礎(chǔ)上,針對(duì)一類由拋物型偏微分方程描述的非線性分布參數(shù)系統(tǒng),進(jìn)一步建立邊界鎮(zhèn)定和跟蹤模糊控制設(shè)計(jì)方法,并將相關(guān)理論研究成果應(yīng)用于解決帶鋼熱軋溫度智能調(diào)節(jié)問(wèn)題,通過(guò)數(shù)值
"本書為管理類綜合能力數(shù)學(xué)科目知識(shí)點(diǎn)講解教材,嚴(yán)格依照最新考試大綱要求,地毯式梳理考試所涉及的知識(shí)點(diǎn)、考點(diǎn)及解題方法,把握復(fù)習(xí)方向,幫助學(xué)生理解和把握數(shù)學(xué)的基本概念和原理,正確認(rèn)識(shí)學(xué)習(xí)的過(guò)程,掌握基本知識(shí);真正地激發(fā)考生對(duì)數(shù)學(xué)的學(xué)習(xí)興趣,提高備考效率。 具體來(lái)講,每章統(tǒng)一劃分為考情分析、考點(diǎn)精講、題型總結(jié)及自測(cè)練習(xí)四
本書是根據(jù)全國(guó)高等教育自學(xué)考試指導(dǎo)委員會(huì)2019年修訂的《高等數(shù)學(xué)(工本)自學(xué)考試大綱》進(jìn)行編寫的,是工科類各專業(yè)本科“高等數(shù)學(xué)”課程自考教材.本書作者具有豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn),且參與了本課程考試大綱的修訂工作,對(duì)自學(xué)考試的要求及自考生的情況有深刻的了解.全書共分六章,內(nèi)容包括:空間解析幾何與向量代數(shù)、多元函數(shù)的微分學(xué)、重積
本書是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“線性代數(shù)(經(jīng)管類)”指定教材,本版教材是2023年版。本版內(nèi)容主要根據(jù)《線性代數(shù)(經(jīng)管類)自學(xué)考試大綱》,對(duì)例題、習(xí)題等進(jìn)行了優(yōu)化,刪去重復(fù)的例題和習(xí)題,補(bǔ)加了新的、符合大綱考核要求的例題和習(xí)題;對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn),更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資
本書是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“高等數(shù)學(xué)(工專)”指定教材,本版教材是2023年版。本版的內(nèi)容,主要根據(jù)《高等數(shù)學(xué)(工專))自學(xué)考試大綱》,完善知識(shí)點(diǎn)的講解,突出重點(diǎn),讓讀者更加明白、易學(xué),更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生,再對(duì)例題、習(xí)題等進(jìn)行優(yōu)化,詳細(xì)步驟,給出來(lái)龍去脈。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源的建設(shè)主要對(duì)
本書是全國(guó)高等教育自學(xué)考試“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)”指定教材,本版教材是2023年版。本版內(nèi)容的修訂,主要根據(jù)《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(經(jīng)管類)自學(xué)考試大綱》,完善講解,讓讀者更加明白、易學(xué),再對(duì)例題、習(xí)題等進(jìn)行優(yōu)化,對(duì)知識(shí)點(diǎn)的講解再突出重點(diǎn),更好地適用于參加自學(xué)考試的學(xué)生。同時(shí)將建設(shè)本教材配套的數(shù)學(xué)資源。數(shù)字資源的建設(shè)
本書是在2015年科學(xué)出版社出版的《數(shù)學(xué)模型及其應(yīng)用》(第二版)基礎(chǔ)上吸取了讀者和專家的意見(jiàn)修訂而成。本書主要內(nèi)容有緒論、初等模型、方程模型、預(yù)測(cè)模型、評(píng)價(jià)模型、優(yōu)化模型、圖論模型、概率模型、統(tǒng)計(jì)模型、高教社杯全國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽真題等,每章后附相關(guān)習(xí)題,部分章后附有常用詞匯中英文對(duì)照。本書完成教學(xué)約需40~60學(xué)時(shí)
本書是山東大學(xué)數(shù)學(xué)學(xué)院新形態(tài)系列教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(慕課版)》配套的練習(xí)冊(cè)。本書采用一節(jié)一練的結(jié)構(gòu),與主教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(慕課版)》完全對(duì)應(yīng).本書練習(xí)題覆蓋主教材全部知識(shí)點(diǎn),具體內(nèi)容包括:隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分步、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書內(nèi)容由
《變分分析與應(yīng)用》是BorisS.Mordukhovich教授在變分分析與非光滑優(yōu)化領(lǐng)域的**專著。本書主要在有限維空間中對(duì)變分分析的關(guān)鍵概念和事實(shí)進(jìn)行系統(tǒng)和易于理解的闡述,這部分內(nèi)容包括一階廣義微分的基本結(jié)構(gòu)、集合系統(tǒng)的極點(diǎn)原理、增廣實(shí)值函數(shù)的變分原理、集值映射的適定性、上導(dǎo)數(shù)分析法則、集值算子的單調(diào)性和一階次微分分