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"《數(shù)字圖像處理實踐基于Python》秉承理論結(jié)合實踐的教學理念，旨在通過系統(tǒng)且深入的內(nèi)容，幫助讀者快速掌握數(shù)字圖像處理的核心技術，為未來的工作、科研或深造奠定堅實基礎。本教材共分10章，主要內(nèi)容涵蓋了數(shù)字圖像的基本概念、數(shù)字圖像處理的重要意義以及當前常用的處理工具，并介紹了Python在數(shù)字圖像處理中的應用、圖像的基

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作為通信與AI融合的代表性技術，近年來語義通信成為非常熱門的前沿方向。本書闡述了語義信息理論，回答了語義通信的三個基本問題：什么是語義信息？語義信息如何度量？語義通信的極限與性能增益來源是什么？本書指出語義信息是語法信息的上級概念，同義性是語義信息的本質(zhì)特征，由此構建了語義信息的度量體系，推導了語義通信的理論極限，證明

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通信系統(tǒng)中，信號與噪聲共同存在，在一定條件下可以相互轉(zhuǎn)化，一般來說噪聲是有害的。本書分析了無線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機理，有助于規(guī)避噪聲導致的不良影響，改善通信系統(tǒng)的性能；從基礎理論出發(fā)，結(jié)合工程實踐，探討了無線光通信系統(tǒng)中噪聲產(chǎn)生的機理，建立了無線光通信系統(tǒng)的噪聲模型，分析了抑制無線光通信系統(tǒng)噪聲的途徑。本書試圖為無

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