本教材以現(xiàn)代過程控制工程實踐為驅(qū)動力，充分展示現(xiàn)代復(fù)雜工業(yè)系統(tǒng)中的工業(yè)對象分析與建模、信號檢測與軟測量技術(shù)、模型的識別與分析、控制系統(tǒng)設(shè)計與實踐，以及如何將先進控制技術(shù)融入傳統(tǒng)過程，并配備有從單元控制、典型設(shè)備控制、典型流程控制案例分析和設(shè)計過程控制系統(tǒng)。

本書從實際應(yīng)用出發(fā)，通過25個典型實訓(xùn)項目系統(tǒng)地介紹了組態(tài)軟件KingView的設(shè)計方法及其監(jiān)控應(yīng)用技術(shù)，基礎(chǔ)應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件概述、認識組態(tài)王軟件、組態(tài)軟件設(shè)計基礎(chǔ)和組態(tài)軟件初級應(yīng)用實訓(xùn)；高級應(yīng)用篇包括組態(tài)軟件高級設(shè)計技術(shù)和組態(tài)軟件高級應(yīng)用實訓(xùn)；監(jiān)控應(yīng)用篇采用組態(tài)軟件實現(xiàn)多個監(jiān)控設(shè)備（包括智能儀器、PLC、遠程I/O

隨著機器人技術(shù)的飛速發(fā)展，特別是工業(yè)機器人已廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域的工業(yè)現(xiàn)場。為了適應(yīng)崗位的需求，機器人技術(shù)也應(yīng)該在工程類學(xué)生中普及。本書共7章，內(nèi)容包括緒論、機器人的機械結(jié)構(gòu)、傳感器在機器人上的應(yīng)用、機器人的驅(qū)動系統(tǒng)、機器人控制系統(tǒng)、機器人的編程語言、機器人的應(yīng)用。本教材編寫時立足于機器人理論知識和實際應(yīng)用技術(shù)的恰當(dāng)結(jié)合

在本教材編寫中充分考慮教學(xué)規(guī)律，突出專業(yè)特點，重點敘述了傳感器的結(jié)構(gòu)原理和基本特性，同時每個章節(jié)都詳細介紹了傳感器的工程應(yīng)用和使用方法，對各種類型的傳感器都有較為系統(tǒng)和全面的論述。本書工程應(yīng)用的特色鮮明，適用性強，實例豐富。為適應(yīng)傳感器技術(shù)的發(fā)展，新編傳感器教材突出了新型傳感器的介紹，再版后的教材內(nèi)容新增了生物傳感器、

計算機控制技術(shù)

全書共分五章，前三章介紹了工業(yè)機器人的共性技術(shù)，包括工業(yè)機器人的相關(guān)概念、機械結(jié)構(gòu)特點和坐標(biāo)系統(tǒng)等基礎(chǔ)知識，后兩章則以安川（YASKAWANX100）MOTOMAN工業(yè)機器人為例，詳細介紹了工業(yè)機器人的在線操作與編程、系統(tǒng)設(shè)置以及虛擬仿真方法等。

本書以實際工程項目構(gòu)建教學(xué)體系，以具體任務(wù)為教學(xué)主線，以實訓(xùn)場所為教學(xué)平臺，將理論教學(xué)與技能操作訓(xùn)練有機結(jié)合，建議采用"項目教學(xué)”法完成課程的理論實踐一體化教學(xué)，通過使教、學(xué)、練緊密結(jié)合，突出學(xué)生操作技能、設(shè)計能力和創(chuàng)新能力的培養(yǎng)和提高。

《HadoopMapReduceV2參考手冊(第2版)(影印版)(英文版)》開篇介紹了HadoopYARN、MapReduce、HDFs以及其他Hadoop生態(tài)系統(tǒng)組件的安裝。在《HadoopMapReduceV2參考手冊(第2版)(影印版)(英文版)》的指引下，你很快就會學(xué)習(xí)到很多激動人心的主題，例如MapReduc

本書以工作過程為導(dǎo)向，按照項目化、模塊化模式而編寫。介紹了傳感器的組成與分類、材料及特性、傳感器標(biāo)定與校準(zhǔn)、傳感檢測技術(shù)的作用和發(fā)展。選材廣泛，圖文并茂，層次分明，條理清晰，結(jié)構(gòu)合理，重點突出，深入淺出，通俗易懂，通過大量的傳感器實例分析來幫助讀者理解傳感器的工作原理并學(xué)會使用。