"本書(shū)貫徹落實(shí)教學(xué)改革精神，內(nèi)容深廣度符合《經(jīng)管類(lèi)本科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課程教學(xué)基本要求》，加強(qiáng)對(duì)“高等數(shù)學(xué)”課程基礎(chǔ)概念、理論、方法和應(yīng)用實(shí)例的介紹。 本書(shū)包括函數(shù)、極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、中值定理與導(dǎo)數(shù)應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、向量代數(shù)和空間解析幾何、多元函數(shù)微分學(xué)及其應(yīng)用、二重積分、無(wú)窮級(jí)數(shù)、微分方程等章節(jié)，各章配

《量子信息簡(jiǎn)明教程》從量子力學(xué)與信息論的基礎(chǔ)出發(fā)，系統(tǒng)且完整地介紹了量子信息領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)，包括量子信息科學(xué)所需的線(xiàn)性代數(shù)與信息論數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、量子系統(tǒng)的基本描述與一般描述、量子系統(tǒng)中的現(xiàn)象與應(yīng)用，以及量子信息論與量子糾纏的初步介紹。此外，《量子信息簡(jiǎn)明教程》還涵蓋了一些近期量子信息領(lǐng)域研究方向的發(fā)展�！读孔有畔⒑�(jiǎn)明教程》

內(nèi)容簡(jiǎn)介：《控制論》是控制理論的奠基之作。全書(shū)分為兩大部分。第一部分明確指出控制論研究的統(tǒng)是開(kāi)放系統(tǒng)，并且分析了開(kāi)放系統(tǒng)使用的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法（吉布斯統(tǒng)計(jì)力學(xué)），研究了信息理論工具信號(hào)和數(shù)據(jù)特征的措述和量化手段，探討了反在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)穩(wěn)定性中的重要作用，以及開(kāi)放系（計(jì)算機(jī)和神經(jīng)系統(tǒng)）在控制系統(tǒng)中的應(yīng)用，并控制論的稱(chēng)心概念反饋在格

幾何圖形往往能夠帶給人們簡(jiǎn)潔、優(yōu)美的直觀(guān)感受，這也是幾何學(xué)的魅力之所在。本書(shū)將帶領(lǐng)讀者體驗(yàn)一場(chǎng)別開(kāi)生面的幾何之旅，領(lǐng)略各種美妙的幾何奇觀(guān)。首先展示共點(diǎn)、共線(xiàn)、共圓等神奇的幾何現(xiàn)象，然后介紹圓形、黃金矩形等賞心悅目的幾何圖形，最后揭秘令人眼花繚亂的幾何錯(cuò)覺(jué)。為了讓讀者充分領(lǐng)略這些幾何奇觀(guān)的美妙之處，享受優(yōu)美的幾何圖形所帶

本書(shū)是編者在多年概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)教學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)上，根據(jù)高等學(xué)校工科各專(zhuān)業(yè)的“概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程基本要求”編寫(xiě)的，共十一章，包括隨機(jī)事件及其概率、一維隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念與抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、回歸分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在

本書(shū)從數(shù)學(xué)的視角梳理了人類(lèi)對(duì)引力、時(shí)間和空間的認(rèn)識(shí)過(guò)程。自19世紀(jì)中期以來(lái)，人類(lèi)的時(shí)空觀(guān)經(jīng)歷了從伽利略相對(duì)性原理、狹義相對(duì)性原理到廣義相對(duì)性原理的變化，而相對(duì)性（或稱(chēng)協(xié)變性）恰恰是現(xiàn)代微分幾何中的核心觀(guān)念。以此為主要線(xiàn)索，本書(shū)介紹了萬(wàn)有引力定律、狹義相對(duì)論和廣義相對(duì)論的提出和發(fā)展歷程，揭示了這些理論與微分幾何的內(nèi)在聯(lián)系

本書(shū)第一版是普通高等教育“十一五”國(guó)家級(jí)規(guī)劃教材“大學(xué)數(shù)學(xué)”系列教材之一，結(jié)合上海交通大學(xué)高等數(shù)學(xué)課程多年教學(xué)實(shí)踐，對(duì)第二版教材在內(nèi)容取舍、例習(xí)題配置上都做了改進(jìn)，并對(duì)重難點(diǎn)概念配備了視頻講解。 本書(shū)注重微積分的思想和方法，重視概念和理論的闡述和分析。結(jié)合教材內(nèi)容，適當(dāng)介紹了一些歷史知識(shí)，指出微積分發(fā)展的背景和線(xiàn)索，以

高等數(shù)學(xué)（上冊(cè)）

本書(shū)內(nèi)容主要包括四部分：一、介紹聚類(lèi)算法及研究；二、計(jì)算智能技術(shù)介紹，主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法及離散Morse理論；三分別提出三種聚類(lèi)模型：基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聚類(lèi)模型、基于遺傳優(yōu)化的譜聚類(lèi)模型、基于Morse優(yōu)化的聚類(lèi)模型。本書(shū)將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法等計(jì)算智能技術(shù)用于聚類(lèi)分析，構(gòu)造聚類(lèi)分析模型，研究該模型的定義及優(yōu)化方

本書(shū)是一本應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)教材，是多元統(tǒng)計(jì)分析的實(shí)踐指南.書(shū)中介紹了各類(lèi)多元統(tǒng)計(jì)分析方法，并結(jié)合SAS、SPSS和SYSTAT給出了各分析方法的實(shí)現(xiàn).本書(shū)主要側(cè)重于應(yīng)用，通過(guò)使用現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)集的豐富實(shí)例，闡明了何時(shí)、為什么以及如何使用數(shù)據(jù)集，便于讀者學(xué)習(xí)理解.本書(shū)條理清晰，內(nèi)容精練，言簡(jiǎn)意賅，可作為高等院校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)、信息