本書(shū)緊密結(jié)合理工類、經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的特點(diǎn),主要介紹隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定理及中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)強(qiáng)化練習(xí)、統(tǒng)計(jì)軟件及應(yīng)用實(shí)例等.前8章均附有習(xí)題,附錄中給出了部分習(xí)題的參考答案,以幫助學(xué)生復(fù)習(xí)基本知識(shí)和檢查學(xué)習(xí)效
Thebookismainlyaimedatthebilingualcurriculumdesignofdiscretemathematics.Itcanmeettheneedsofthetypesofanintroductiontothefundamentalideasofdiscretemathematics,an
本書(shū)是根據(jù)高等教育本科“線性代數(shù)”課程的教學(xué)基本要求,結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫(xiě)而成的.全書(shū)共7章,主要內(nèi)容包括行列式、矩陣及其運(yùn)算、矩陣的初等變換與線性方程組、向量的線性關(guān)系、矩陣的特征值、二次型、線性空間與線性變換等.各章均配有典型例題及習(xí)題,書(shū)末附有習(xí)題參考答案. 本書(shū)注重滲透數(shù)學(xué)思想方法,適當(dāng)降低理論推導(dǎo)難度,
本書(shū)較全面地闡述了彈性力學(xué)基本方程的建立,應(yīng)力、應(yīng)變與本構(gòu)理論以及平面問(wèn)題、空間問(wèn)題與扭轉(zhuǎn)問(wèn)題求解等基本內(nèi)容;述及了彈性力學(xué)問(wèn)題的基本微分方程方法、變分方法與復(fù)變函數(shù)方法及直角坐標(biāo)解法與曲線坐標(biāo)解法,介紹了彈性薄板的小撓度彎曲及彈性力學(xué)的哈密頓求解體系等。本書(shū)可作為高等學(xué)校工科有關(guān)專業(yè)的彈性力學(xué)課程教材,也可供工程技術(shù)
本書(shū)共十章,內(nèi)容包括:集合與映射、函數(shù)及其基本性質(zhì)、三角公式、反三角函數(shù)、極坐標(biāo)與參數(shù)方程、線性方程組求解、復(fù)數(shù)與向、計(jì)數(shù)原理與排列組合、常用不等式、數(shù)列極限簡(jiǎn)介。
本書(shū)根據(jù)教育部高等學(xué)校高等數(shù)學(xué)課程教學(xué)要求,由編者在多年教學(xué)實(shí)踐基礎(chǔ)上積累的教學(xué)資料和教材經(jīng)過(guò)重新修訂編寫(xiě)而成。編者以“優(yōu)化結(jié)構(gòu)體系、強(qiáng)化思想教育、注重實(shí)際應(yīng)用”為原則,以高等數(shù)學(xué)在本科教育中的功能定位和作用為依據(jù),強(qiáng)調(diào)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)理論和思想的學(xué)習(xí),以培養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用能力。全書(shū)共分兩冊(cè),本冊(cè)是上冊(cè)。上冊(cè)主要內(nèi)容有函數(shù)、極限與
本書(shū)涵蓋了CreoParametric9.0的Mechanism(運(yùn)動(dòng)/動(dòng)力學(xué)仿真技術(shù))、CreoSimulate(有限元分析技術(shù))兩大模塊,介紹了動(dòng)力學(xué)分析、動(dòng)畫(huà)制作、結(jié)構(gòu)分析和熱力學(xué)分析模型的創(chuàng)建及分析過(guò)程。根據(jù)由淺入深、前后呼應(yīng)的教學(xué)原則進(jìn)行內(nèi)容安排,從而使讀者能更快、更深入地理解CreoParametric9.
全書(shū)共分六章:前四章系統(tǒng)地介紹了度量空間、賦范線性空間和內(nèi)積空間的基本概念和基礎(chǔ)理論;后兩章簡(jiǎn)要地介紹了非線性分析、廣義函數(shù)和Sobolev空間的基本理論.本書(shū)可供高等理工科院校非數(shù)學(xué)類專業(yè)的高年級(jí)大學(xué)生、碩士生和博士生學(xué)習(xí)使用,還可供需要泛函分析知識(shí)的科技人員參考閱讀.
數(shù)理統(tǒng)計(jì)是一門(mén)應(yīng)用性很強(qiáng)的學(xué)科,它主要研究怎樣以有效的方式收集、整理和分析帶有隨機(jī)性特征的數(shù)據(jù),以便對(duì)所考察的問(wèn)題作出推斷和預(yù)測(cè),為行動(dòng)決策提供有力的科學(xué)依據(jù)。本書(shū)共分7章,主要內(nèi)容包括概率論的基礎(chǔ)知識(shí),數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念及抽樣分布,參數(shù)估計(jì),假設(shè)檢驗(yàn),方差分析和正交試驗(yàn)設(shè)計(jì),相關(guān)和回歸分析,數(shù)理統(tǒng)計(jì)的案例實(shí)現(xiàn)。本書(shū)可
世界上有一位智者,他神通廣大,無(wú)所不知,甚至可以預(yù)測(cè)未來(lái)。有一天,這位智者遇到了一個(gè)麻煩……